حول الدور:

• ياسر تبحث عن محلل بيانات منتجات ماهر ومتحمس، بمستوى متوسط / متقدم، للمساهمة في تشكيل اتخاذ القرارات وعروض المنتجات في جعلها أكثر استنادًا إلى البيانات والرؤى. بصفتك محلل بيانات منتجات، ستلعب دورًا حاسمًا في تحليل البيانات، مما يساعدنا على تحديد الأولويات وتقييم وتطوير ميزات المنتجات لملايين مستخدمينا عبر إفريقيا. ستكون خبرتك في معالجة البيانات والتحليل الإحصائي القوي واستخراج الرؤى وصياغة الفرضيات وتصور البيانات ضرورية في دفع حلولنا وتقديم قيمة لياسر. هذه فرصة مثيرة للغاية، تتعامل مع بعض من أكثر المشكلات حرجة في ياسر.
  

حول الفريق

• فريق تحليل البيانات هو جزء من مجال البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي في ياسر، والذي يتحمل مسؤولية جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات في المنظمة - من هندسة البيانات، إدارة منصة البيانات وتحليل البيانات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، يشمل خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات ورؤى BI عالية الجودة للأعمال، كوننا شريكًا نشطًا لمساهمينا، وفي النهاية لبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بانتشار الطلاقة في البيانات، والوصول المسؤول والديمقراطي للبيانات، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأتمتة. نحن ندفع حدود ما هو ممكن، نتحدى بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. الأهم من ذلك، نحن مدفوعون بالقيمة لخلق تأثير من حلول بياناتنا. إذا كان لديك فضول فطري حول مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة، ورغبة داخلية ودافع للمساهمة، يرجى الانضمام إلينا!
  

وصف الوظيفة

• المسؤوليات الرئيسية:
• كن نقطة الاتصال الخبيرة وقائد الفكر في نطاقك من خلال إتقان التفاصيل والمبادئ المتعلقة به؛ نتوقع أن تركز هذه الوظيفة على مجال خدمات التوصيل في آخر ميل (LMD) / الخدمات عند الطلب، بما في ذلك: توصيل الطعام، توصيل البقالة، وخدمات البريد.
  
• تحليل مجموعات بيانات المنتجات والمستخدمين الكبيرة والمعقدة لاكتشاف الاتجاهات والأنماط والرؤى القابلة للتنفيذ التي تُعلم استراتيجية المنتج واتخاذ القرار.
  
• دعم اكتشاف المنتج من خلال تحديد احتياجات المستخدم ونقاط الألم والفرص باستخدام التحليل الكمي والبيانات السلوكية.
  
• التعاون عن كثب مع مديري المنتجات، وهندسة البيانات، والعمليات، وفرق الأعمال الأخرى لتحديد مقاييس النجاح، وترجمة الأسئلة التجارية إلى مشاكل تحليلية، وتوجيه تحديد الأولويات المستندة إلى البيانات.
  
• العمل عن كثب مع علوم البيانات / الذكاء الاصطناعي لتحديد الميزات، وإجراء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) وتسهيل تطوير حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
  
• تطبيق أساليب إحصائية قوية لضمان الصرامة التحليلية، بما في ذلك الاستدلال السببي، والتجزئة، والتنبؤ عند الاقتضاء.
  
• المساهمة في تحديد وتطوير أطر قياس المنتجات، ومقاييس النجوم الشمالية، وأفضل الممارسات في القياس عبر الفرق.
  
• تقييم جودة البيانات، وتحديد الفجوات أو الشذوذ، والعمل مع هندسة البيانات لتحسين خطوط بيانات، وآليات، وتتبع.
  
• تصميم وتنفيذ وتفسير التجارب (اختبارات A/B، طرح الميزات، تحليلات المجموعات) لتقييم تغييرات المنتج وقياس التأثير على سلوك المستخدم ونتائج الأعمال.
  
• تطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير القوية لتتبع أداء المنتج والمقاييس الرئيسية عبر دورة حياة المستخدم.
  
• صياغة الفرضيات، وإجراء تحليلات عميقة، والتواصل بوضوح الرؤى والتوصيات لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
  
• توجيه المحللين المبتدئين والمساهمة في بناء ثقافة تحليل قوية من خلال التوثيق والمعايير ومشاركة المعرفة.
  
• شرح الحلول التقنية بطريقة صديقة للأعمال، ودعم فرق المنتجات في اتصالاتها وتقاريرها.
  
• الحفاظ على تحسين الوثائق الفنية للحلول المقدمة.
  
• دعم مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في تطوير قدراته الفنية، وتحسين طرق العمل والتعاون مع الفرق المعتمدة الأخرى.
  
• دعم ثقافة البيانات، ومشاركة المعرفة بشكل استباقي عبر الفرق، والمشاركة في قيادة أنشطة بناء الفريق.
  
• المتطلبات الرئيسية:
• أساسية:
• مهارات رياضية / إحصائية / تحليلية قوية - مدعومة بشكل مثالي بدرجة الماجستير أو أعلى في مجال كمي ذي صلة مثل الرياضيات، الإحصاء، علوم البيانات، البحث التشغيلي، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الفيزياء، الاقتصاد.
  
• الراحة في كتابة SQL وPython بكفاءة وجودة عالية في بيئة مهنية مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات في الصناعة (ستكون هناك حاجة إلى المزيد من سنوات الخبرة للأدوار الأكثر تقدمًا).
  
• الراحة مع المفاهيم الإحصائية الرئيسية، مثل الاختبار الإحصائي والتحليل السببي.
  
• مهارات التفكير التحليلي وحل المشكلات.
  
• مهارات التصور، بما في ذلك الخبرة مع أدوات التحليل / ذكاء الأعمال الشائعة، مثل Googles Looker Studio.
  
• الراحة مع المفاهيم الرئيسية لتحسين الكود، مثل تحليل الكود / الذاكرة، وقابلية التوسع، واختبار الكود، وأفضل الممارسات المرتبطة.
  
• الإلمام والاستخدام السابق للحلول السحابية وخدمات البيانات الخاصة بها - في ياسر نستخدم منصة Google Cloud (GCP)، والخبرة بها مفضلة بشدة.
  
• مهارات اتصال ممتازة، بما في ذلك العرض والتواصل الشفهي / الكتابي (التعبير الواضح، التوثيق الموجز) باللغة الإنجليزية المهنية.
  
• موقف إيجابي ومرونة.
  
• مهارات بين شخصية قوية تركز على دعم الأقران، والتعاطف، والاستماع النشط، وبناء الفريق وبناء علاقات مع أصحاب المصلحة.
  
• دافع داخلي، وتحفيز ذاتي وقدرة على العمل بشكل مستقل بما في ذلك إدارة المشاريع الفعالة الخاصة.
  
• من الجيد أن يكون:
• خبرة مع شركات الخدمات عند الطلب، أو التنقل، أو الخدمات المالية.
  
• خبرة في العمل على ميزات المنتجات للمنتجات الرقمية (التطبيقات، المواقع الإلكترونية).
  
• انطلق في الرحلة!