تقدم وركاتو بنية تحتية مؤسسية لعصر الوكالة، معادلة iPaaS ومساعدة المؤسسات على توحيد البيانات والتطبيقات والعمليات والذكاء الاصطناعي في منصة واحدة محكومة. كقائد في MCP المؤسسي وموثوق به من قبل 50% من قائمة فورتشن 500، تربط بنية وركاتو السحابية كل تطبيق ومصدر بيانات وعملية لتمكين التنسيق في الوقت الحقيقي على نطاق واسع. مع أمان من الدرجة المؤسسية والابتكار المستمر في جوهرها، توفر وركاتو الأساس الموثوق به للمنظمات لأتمتة الثقة وتفعيل الذكاء الاصطناعي عبر الأعمال. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة www.workato.com

في نهاية المطاف، تؤمن وركاتو بتعزيز ثقافة مرنة وموجهة نحو الثقة تمكّن الجميع من تحمل المسؤولية الكاملة عن أدوارهم. نحن مدفوعون بـ الابتكار ونبحث عن لاعبي فريق يرغبون في بناء شركتنا بنشاط.

لكننا نؤمن أيضًا بـ توازن الإنتاجية مع الرعاية الذاتية. لهذا السبب نقدم لجميع موظفينا بيئة عمل نابضة وديناميكية بالإضافة إلى مجموعة من الفوائد يمكنهم الاستمتاع بها داخل وخارج حياتهم العملية.

إذا كان هذا يبدو مناسبًا لك، يرجى تقديم طلب. نتطلع إلى التعرف عليك!

أيضًا، لا تتردد في الاطلاع على الأسباب:

• أطلق على وركاتو Business Insider لقب "شركة ناشئة مؤسسية تستحق الرهان على حياتك المهنية"

  
  

• أدرجتنا Forbes في قائمة أفضل 100 شركة سحابية خاصة في العالم

  
  

• صنفتنا Deloitte Tech Fast 500 كأسرع شركة تقنية نموًا في منطقة الخليج، والمرتبة 96 في أمريكا الشمالية

  
  

• صنفتنا Quartz كأفضل شركة للعمال عن بُعد

  
  

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي للعب دور رئيسي في بناء جوهر منصتنا للذكاء الاصطناعي. في هذه الوظيفة، ستقوم بتصميم وتطوير أنظمة ذات جودة إنتاجية تمكّن من الأتمتة الذكية، وتدفقات العمل الوكيلة، وخدمات الاسترجاع على نطاق واسع. هذه وظيفة تقنية للغاية وعملية تتطلب التعاون الوثيق مع فرق المنتجات والمنصات لتحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى حلول موثوقة وقابلة للتوسع وآمنة تُستخدم عبر نظامنا البيئي المؤسسي. ستكون أيضًا مسؤولاً عن:

• تصميم وبناء وصيانة خدمات وواجهات برمجة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مستفيدًا من LLMs (OpenAI، Anthropic، Qwen، نماذج OSS) ونماذج ML مخصصة.

  
  

• تطوير إطار عمل وكيل من الدرجة المؤسسية يمكّن من التنسيق والاسترجاع والتعاون بين عدة وكلاء ذكاء اصطناعي.

  
  

• تنفيذ وتحسين أنظمة استرجاع المعرفة وقدرات البحث الوكيل باستخدام قواعد بيانات متجهية مثل Qdrant وElasticSearch.

  
  

• كتابة كود بايثون منظم وفعال وقابل للاختبار للخدمات الإنتاجية، والتجارب، وأدوات المطورين الداخلية.

  
  

• بناء وصيانة مكتبات بايثون المشتركة وSDKs المستخدمة عبر تطبيقات وخدمات دقيقة متعددة.

  
  

• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف حول الهندسة المعمارية، والبروتوكولات الداخلية، ومعايير واجهة برمجة التطبيقات لضمان الاتساق والموثوقية عبر المنصة.

  
  

• تطوير وتعزيز المراقبة والتحقق والرؤية للحلول الذكية من الدرجة الإنتاجية.

  
  

• قيادة دورة حياة تطوير البرمجيات بالكامل - من التصميم والتنفيذ إلى النشر والمراقبة والتحسين المستمر.

  
  

• تحديد وحل اختناقات الأداء، ومشكلات الموثوقية، وتحديات التوسع في بيئات معقدة وكثيفة البيانات.

  
  

• المشاركة في مراجعات الكود والمناقشات الفنية، وتوجيه مهندسين آخرين والمساهمة في ثقافة التميز.

  
  

• بناء إطار تقييم ورؤية لأداء وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي.

  
  

• تطوير منصة تنسيق وكيل تمكّن من التعاون بين عدة وكلاء وأدوات ذكاء اصطناعي.

  
  

• تنفيذ قدرات الاسترجاع الدلالي والبحث الوكيل على قواعد بيانات المعرفة الكبيرة للمؤسسات.

  
  

• تصميم خدمات ذكاء اصطناعي تعالج وتستنتج من بيانات العالم الحقيقي ذات الحجم الكبير على نطاق واسع.

  
  

المؤهلات / الخبرة / المهارات التقنية

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.

  
  

• 5+ سنوات من الخبرة كمهندس برمجيات، مع إتقان قوي في بايثون.

  
  

• سجل حافل في بناء وصيانة أنظمة ذات جودة إنتاجية باستخدام بايثون.

  
  

• فهم قوي للأنظمة الموزعة، وتصميم واجهات برمجة التطبيقات، والهندسة المعمارية المعتمدة على البيانات.

  
  

• خبرة مع قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية (PostgreSQL، Elastic، Qdrant، أو ما شابه).

  
  

• إلمام بتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك تكامل LLM وخطوط تقييم.

  
  

• معرفة بممارسات DevOps والرؤية (CI/CD، المراقبة، المقاييس، والتحقق من النموذج).

  
  
• بايثون • FastAPI • واجهات برمجة التطبيقات LLM (OpenAI، Anthropic، Qwen، OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD

• خبرة في العمل مع عدة مزودي LLM (OpenAI، Anthropic، Qwen، نماذج مفتوحة المصدر).

  
  

• خلفية في منصات المطورين أو خدمات بنية الذكاء الاصطناعي.

  
  

• إلمام بقواعد البيانات المتجهية، والاسترجاع الدلالي، وهندسة الرسوم البيانية للمعرفة.

  
  

• تعرض لـ Langfuse، LiteLLM، LangChain، أو أطر عمل مماثلة.

  
  

• خبرة في تطوير أنظمة SaaS على نطاق المؤسسات أو أنظمة خلفية موزعة.

  
  

• مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر في بايثون، الذكاء الاصطناعي، أو هندسة البنية التحتية.

  
  

• مهارات تواصل ممتازة، مع القدرة على توصيل أفكار تقنية معقدة بوضوح للجمهور الفني وغير الفني.

  
  

• نهج تعاوني واستباقي، مرتاح للعمل عبر الفرق في بيئة ديناميكية.

  
  

• قدرات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع التركيز على التحسين المستمر والابتكار.

  
  

• فضول واهتمام حقيقي بالتقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي والهندسة المعمارية الحديثة للخلفية.