عن League
 

تأسست League في عام 2014، وهي المنصة الرائدة في تجربة المستهلك في الرعاية الصحية، مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتصل إلى أكثر من 63 مليون شخص حول العالم وتقدم أعلى مستوى من التخصيص في الصناعة. يقوم مقدمو الخدمات وشركاء الصحة الاستهلاكية بالبناء على منصة League لتقديم حلول رعاية صحية عالية التفاعل أثبتت فعاليتها في تحسين النتائج الصحية. جمعت League أكثر من 285 مليون دولار في تمويل رأس المال الاستثماري حتى الآن، مما يعزز التجارب الرقمية لبعض من أكثر العلامات التجارية موثوقية في الرعاية الصحية، بما في ذلك Highmark Health وManulife وMedibank وShoppers Drug Mart.

ملخص الوظيفة

تسعى League إلى تعيين عالم ذكاء اصطناعي تطبيقي للانضمام إلى فريق نماذج الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تعزيز الابتكار في نماذج اللغة الصغيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي التطبيقية.

يجلس هذا الدور عند تقاطع البحث والهندسة، مع تركيز قوي على التجريب، وتطوير النماذج، وتصميم الأنظمة التطبيقية. ستعمل بشكل وثيق مع قيادة الذكاء الاصطناعي لاستكشاف، ونمذجة، وتشغيل أساليب جديدة لنماذج اللغة الخاصة بالمجال التي تدعم منصة الرعاية الصحية الخاصة بـ League.

على عكس دور الهندسة التقليدي، فإن هذا المنصب يركز على البحث والتطوير، مصمم لشخص يمكنه:

• ترجمة الأبحاث الناشئة إلى تطبيقات عملية
  
• التجريب السريع مع هياكل النماذج وتقنيات التحسين
  
• استغلال أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لتسريع التطوير

ستساهم في بناء الجيل التالي من قدرات الذكاء الاصطناعي لـ League، بينما تتعاون مع فرق المنصة والمنتجات لجلب الابتكارات ذات التأثير العالي إلى الإنتاج.

في هذا الدور، ستقوم بـ:

تطوير النماذج والتجريب

• تصميم وتنفيذ التجارب عبر التحسين، والتقطير، وتحسين نماذج اللغة الصغيرة (1-10B معلمات)
  
• نموذج سريع وتقويم أساليب جديدة لأداء النموذج، والكفاءة، وجودة التفكير
  
• استغلال الأدوات الحديثة وعمليات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع دورات التكرار

الذكاء الاصطناعي والتكامل النظامي

• بناء أنظمة تطبيقية تربط النماذج، وخطوط البيانات، وأطر التقييم
  
• التركيز على "توصيل" المكونات عبر تدريب النموذج، والتقييم، وعمليات النشر
  
• التعاون مع فرق الهندسة لنقل التجارب الواعدة إلى بيئات الإنتاج
  

استراتيجية البيانات والتدريب

• المساهمة في تصميم بيانات التدريب، بما في ذلك التنسيق، واستراتيجيات التسمية، وتوليد البيانات الاصطناعية
  
• العمل مع شركاء البيانات لاستكشاف الرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتحسينات على أداء النموذج
  

التقييم وجودة النموذج

• تحديد وإجراء التجارب لتقييم أداء النموذج عبر الدقة، والتفكير، وأبعاد الأمان
  
• المساهمة في بناء أطر تقييم خفيفة الوزن وأساليب القياس
  

ممارسات تطوير قائمة على الذكاء الاصطناعي

• استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي (مثل Copilot، والترميز المدعوم بـ LLM، ورفاق البحث) بنشاط لتحسين الإنتاجية وسرعة التجريب
  
• توثيق ومشاركة عمليات العمل التي تحسن كيفية بناء الفريق وتقييم النماذج
  

التعاون عبر الوظائف

• التعاون مع فرق المنتجات، وهندسة المنصات، وفرق تنسيق الذكاء الاصطناعي لدمج النماذج في حالات الاستخدام الواقعية
  
• التواصل بوضوح حول المفاهيم التقنية المعقدة مع أصحاب المصلحة عبر الوظائف
  

عن نفسك: 

• 5+ سنوات من الخبرة العملية في هندسة ML/AI التطبيقية، مع التركيز على تطوير نماذج اللغة، والتحسين، أو أنظمة معالجة اللغة الطبيعية.
• سجل مثبت في شحن نماذج LLMs/SLMs المحسّنة أو المقطرة (1-10B معلمات) إلى الإنتاج.
• خبرة عميقة في تقنيات PEFT - LoRA، QLoRA، ضبط المحولات - وخطوط أنابيب تقليل الحجم والتقطير.
• خبرة عملية في RLHF/RLAIF، نمذجة المكافآت، أو عمليات توافق الأمان.
• خلفية قوية في تنسيق البيانات، وتصميم خطوط أنابيب التسمية، وتوليد البيانات الاصطناعية.
• إجادة بأطر وأدوات تدريب النماذج: NeMo، Hugging Face Transformers، Axolotl، أو ما يعادلها.
• خبرة في حزم تقديم النماذج: vLLM، Triton، أو ما شابه؛ معرفة بتقنيات تحسين الاستدلال.
• راحة في العمل على بنية تحتية سحابية (GCP، Vertex AI، AWS) ومع إدارة موارد GPU.
• فهم قوي لمتطلبات خصوصية وسلامة بيانات الرعاية الصحية: HIPAA، FHIR، الأنطولوجيات السريرية.
• قدرة مثبتة على تحديد وامتلاك أطر التقييم - ليس فقط بناء النماذج، ولكن معرفة ما إذا كانت تعمل.
• مهارات تواصل تقنية قوية؛ القدرة على تقديم قرارات النموذج المعقدة بوضوح للجماهير عبر الوظائف والتنفيذ.
• درجة بكاليوس أو دراسات عليا في علوم الحاسوب، أو التعلم الآلي، أو خبرة معادلة.

إتقان الذكاء الاصطناعي وطرق العمل
في League، نحن منظمة مبنية على الذكاء الاصطناعي. نتوقع من جميع الموظفين بغض النظر عن الدور أو المستوى أن يستفيدوا من الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة وسرعة وتأثير عملهم.
ما يعنيه ذلك في الممارسة:

• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي كجزء من سير العمل اليومي لتعزيز الإنتاجية، وحل المشكلات، واتخاذ القرارات (مثل: الصياغة، والتحليل، والترميز، والبحث، أو أتمتة العمليات)
• تطبيق الحكم والمساءلة عند استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال مراجعة المخرجات من حيث الدقة، والتحيز، والجودة قبل الاستخدام
• التعلم المستمر والتكيف مع ظهور أدوات وقدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ودمجها في طرق العمل الخاصة بك
• تحديد الفرص لتحسين كيفية إنجاز العمل من الإنتاجية الشخصية إلى سير العمل على مستوى الفريق من خلال الاستفادة الفعالة من الذكاء الاصطناعي
• التشغيل بمسؤولية قوية تجاه البيانات ووعي بالأمان، خاصة عند التعامل مع المعلومات الحساسة أو المنظمة

كيف يتم ذلك حسب المستوى:

• المساهمون الفرديون: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية الشخصية وجودة المخرجات
• المساهمون الكبار / المديرون: دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل للفريق وتحسين العمليات
• القادة: دفع اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة وتشكيل كيفية إنجاز العمل عبر الفرق

ما نبحث عنه:

• خبرة مثبتة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية ومسؤولة
• فضول وانفتاح على تجربة تقنيات جديدة
• القدرة على الموازنة بين الكفاءة والجودة والحكم السليم

المسؤوليات المتعلقة بالأمان

• الامتثال لسياسات أمن المعلومات
• الامتثال لممارسات الترميز الآمن الخاصة بـ League
• المسؤولية والمساءلة عن تنفيذ سياسات وإجراءات League
• إخطار الموارد البشرية، والقانونية، والامتثال، والأمان بأي حوادث، أو خروقات، أو انتهاكات للسياسات

للمتقدمين من كندا فقط: نطاق التعويض المحدد لكندا أدناه لهذه الوظيفة بدوام كامل هو حصري عن المكافآت، والأسهم، والمزايا. يعكس هذا النطاق الحد الأدنى والحد الأقصى المستهدف لرواتب الأساس للوظيفة عبر جميع المواقع الكندية. نطاق الراتب هذا مقصود ليأخذ في الاعتبار الأداء والتقدم الوظيفي الذي سيختبره الموظف في الدور طوال فترة عمله في League. حيث يمكن أن تحدد مهاراتك وخبرتك مكانك في النطاق. يمكن لموظف التوظيف الخاص بك مشاركة المزيد حول نطاق الراتب المحدد لمهاراتك وخبرتك خلال عملية التوظيف.

نطاق التعويض للمتقدمين من كندا فقط
$151,600—$160,000 CAD


يأتي موظفونا من خلفيات مختلفة، ونحتفل بتلك الاختلافات. نحن نبحث عن أفضل المرشحين لأدوارنا المفتوحة، لكننا لا نتوقع من المتقدمين تلبية كل المؤهلات ليتم اعتبارهم. إذا كنت متحمسًا لما يمكنك إنجازه في League وتعتقد أنك تستطيع إضافة قيمة لفريقنا، فنحن نود أن نسمع منك.

نحن ملتزمون بفرص العمل المتساوية بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الأنساب، أو الدين، أو الجنس، أو الأصل الوطني، أو التوجه الجنسي، أو العمر، أو الجنسية، أو الحالة الاجتماعية، أو الإعاقة، أو الهوية الجنسانية، أو حالة المحاربين القدامى.. إذا كنت فردًا يحتاج إلى مساعدة في أي وقت خلال عملية التوظيف لدينا، يرجى الاتصال بنا على [email protected].

عملية تقديم الطلبات لدينا:
 
يمكن أن يكون التقدم لوظيفة تحبها مرهقًا، وفهم الخطوات التالية قد يبدو غامضًا وغير مؤكد. لقد قمت بالجزء الصعب من تقديم طلبك؛ دعنا نقوم بواجبنا من خلال مشاركة الخطوات المحتملة التالية.

• يجب أن تتلقى بريدًا إلكترونيًا لتأكيد الطلب بعد تقديم طلبك.
• يقوم موظف التوظيف (وليس الكمبيوتر) بمراجعة جميع الطلبات في League.
• إذا رأينا توافقًا مع احتياجات League، سيتواصل موظف التوظيف لمعرفة المزيد عن أهدافك. سيشارك موظف التوظيف أيضًا عملية المقابلة الخاصة بالفريق حسب الأدوار التي تستكشفها.
• الخطوة النهائية هي عرض، نأمل أن تقبله!
• قبل الانضمام إلينا، نقوم بإجراء فحوصات مرجعية وخلفية. قد تكون الفحوصات الإضافية مطلوبة للمرشحين في الولايات المتحدة، اعتمادًا على الدور الذي تستكشفه.

إليك بعض الموارد الإضافية لمعرفة المزيد عن League:

• تعرف على منصتنا، وفريق القيادة، والشركاء
• Highmark Health، Google Cloud، League: الباب الرقمي الجديد للرعاية السلسة
• رئيس Providence السابق ونائب الرئيس التنفيذي لاستراتيجية الشركات في Workday ينضمون إلى مجلس إدارة League
• League تجمع 95 مليون دولار أمريكي في السلسلة C لبناء منصة CX الرائدة في الرعاية الصحية في العالم
• Forbes x League: لقد حان وقت منصة الرعاية الصحية
• Fast Company x League: إذا أردنا ابتكارات أفضل في الصحة التقنية، نحتاج إلى مزيد من المنافسة

موقع العمل:

لدينا مزيج من الأدوار التي تركز على المكتب في مكتبنا النابض بالحياة في تورونتو، وأدوار مؤهلة للعمل عن بُعد من أي مكان في كندا أو الولايات المتحدة. ستشير كل وظيفة إلى المكان الذي سيتم فيه العمل. بغض النظر عن موقع الدور المعلن عنه، يتعاون جميع موظفي League في منطقة تورونتو (الذين يعيشون ضمن 65 كم من مقرنا في وسط المدينة) في المكتب من الاثنين إلى الخميس. اعتمادًا على مسافة مكتبك، ستستمتع بـ 10 أو 20 يوم عمل عن بُعد مرنة كل ربع سنة للتركيز ووقت العمل العميق. نحن ملتزمون بتعزيز بيئة عمل ذات مغزى وروابط لجميع موظفي League بغض النظر عن الموقع.

تعرف على وتجنب عمليات الاحتيال المتعلقة بالتوظيف. مارس البحث عن وظيفة بشكل آمن.

يصبح المحتالون أكثر حيلة ويستغلون إعلانات الوظائف المزيفة للحصول على معلومات شخصية. تعرف على علامات التحذير واحمِ نفسك من المحتالين. تعرف على المزيد هنا.
 
استخدام إشعار الذكاء الاصطناعي
نحن ملتزمون بضمان العدالة والشفافية طوال عملية التوظيف لدينا. قد تستخدم League أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فرز المتقدمين لهذه الوظيفة. يرجى الاطلاع على موقفنا بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف هنا.
 
سياسة الخصوصية
راجع سياسة الخصوصية الخاصة بنا للحصول على معلومات حول كيفية حماية League للبيانات الشخصية.