عالم بيانات - الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة

نيسوم هي شركة عالمية رائدة في التجارة الرقمية مقرها في كاليفورنيا، تقدم خدمات تشمل الاستراتيجية والتحول الرقمي، التحليل والمعرفة، البلوكتشين، المرونة التجارية وتطوير البرمجيات المخصصة. تأسست في عام 2000 بشعار يركز على العميل "نبني النجاح معًا®"، وقد نمت نيسوم لتضم أكثر من 1800 محترف في الولايات المتحدة، تشيلي، كولومبيا، الهند، باكستان وكندا.

كمستشار مفضل لأهم العلامات التجارية في قائمة فورتشن 500، تمكن نيسوم عملاءها من تحقيق نمو تجاري مباشر من خلال بناء التكنولوجيا المتقدمة التي يحتاجونها للوصول إلى العملاء النهائيين في عالم اليوم، مع تجارب غامرة وسلسة عبر القنوات الرقمية والمادية.

نحن في نيسوم نبحث عن 2 عالم بيانات، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي، نماذج اللغة (LLMs) والهياكل الوكيلة، للانضمام إلى فريق يعمل على إنشاء حلول مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
نبحث عن ملفات تعريف ذات خبرة في التجريب، تطوير POCs وتطور الحلول نحو بيئات الإنتاج، قادرين على ربط البحث بالتطبيق الفعلي.
نمط العمل
تتطور الوظيفة تحت نمط 100% عن بُعد، مما يتيح لك العمل من أي بلد في أمريكا اللاتينية.
نتوقع أن تكون لديك خبرة في التعاون مع فرق موزعة، وتعزيز التواصل الفعال، والتوافق الفني والعمل الجماعي.
ما التحديات التي تنتظرك في هذا الدور؟

• تصميم، تنفيذ وتقييم تجارب مع نماذج اللغة (LLMs) والأنظمة الوكيلة.
  
• قيادة تطوير اختبارات المفهوم (POCs) للتحقق من قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
  
• المساهمة في تطور الحلول التفاعلية (المساعدات الافتراضية، الدردشة الآلية).
  
• تحليل سلوك المستخدمين لتحسين التدفقات التفاعلية.
  
• تصميم وتنفيذ حلول تعتمد على RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع).
  
• التعاون مع فرق التطوير في تصنيع الحلول.
  
• توثيق المنهجيات، النتائج والدروس المستفادة وفقًا للمعايير الفنية.
  
• ضمان الالتزام بالممارسات الجيدة والاعتبارات التنظيمية في استخدام الذكاء الاصطناعي.
  

المتطلبات الفنية الأساسية

• 3+ سنوات من الخبرة في علم البيانات، التعلم الآلي أو المجالات ذات الصلة.
  
• 3+ سنوات من الخبرة في المؤسسات المالية و/أو التجزئة.
  
• خبرة في التجريب وتقييم نماذج اللغة (LLMs).
  
• خبرة في تصميم وتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي.
  
• خبرة في العمل في بيئات الابتكار، المختبرات أو تطوير POCs.
  

المعرفة الفنية

• بايثون (Pandas، NumPy، البرمجة النصية، استهلاك APIs).
  
• استخدام APIs لنماذج اللغة:
  
  • OpenAI
    
  • Anthropic
    
  • Google Gemini
    
• هندسة الطلبات (few-shot، المخرجات المنظمة، استدعاء الوظائف).
  
• نماذج التعلم الآلي مع:
  
  • scikit-learn (SVM، الانحدار اللوجستي، الغابة العشوائية)
    
• إطارات العمل الوكيلة:
  
  • LangChain
    
  • LangGraph
    
  • LlamaIndex
    
• تصميم أنظمة RAG.
  
• التضمينات:
  
  • OpenAI، Cohere، HuggingFace
    
• قواعد البيانات المتجهة:
  
  • FAISS، Pinecone، Weaviate، Chroma
    
• تقييم النماذج:
  
  • Ragas، Promptfoo أو غيرها
    
• أدوات التجريب:
  
  • MLflow، Weights & Biases
    
• المنصات التفاعلية:
  
  • LibreChat، Botpress، Dialogflow أو غيرها
    
• إدارة الإصدارات:
  
  • Git (GitHub، GitLab)
    
• بيئات التطوير:
  
  • Jupyter Notebooks، VS Code
    
• الخدمات السحابية:
  
  • AWS (S3، Lambda، SageMaker، Bedrock) أو ما يعادلها
    

المعرفة المرغوبة

• NLP المطبق (spaCy، NLTK أو مكتبات أخرى).
  
• أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي (GitHub Copilot، Cursor أو غيرها).
  
• التعبئة باستخدام Docker / Docker Compose.
  
• خبرة في CI/CD.
  
• استخدام PyCaret لتدريب وتقييم النماذج.
  

المهارات الأساسية

• التفكير التحليلي والتركيز على التجريب.
  
• القدرة على تحويل البحث إلى حلول تطبيقية.
  
• فضول تكنولوجي وتعلم مستمر في الذكاء الاصطناعي.
  
• الاستقلالية والتنظيم في البيئات عن بُعد.
  
• التواصل الفعال مع الفرق الفنية والتجارية.
  
• التركيز على النتائج والأثر.
  

ماذا نقدم لك؟

• الانتماء إلى شركة دولية ومتعددة الثقافات تدعم التنوع.
• المشاركة في مشاريع دولية مع وجود في أمريكا الشمالية، باكستان، الهند وأمريكا اللاتينية.
• بيئة عمل ذات خبرة واسعة في العمل عن بُعد والموزع، باستخدام منهجيات مرنة.
• ثقافة التعلم المستمر والتطوير في التقنيات الحالية.
• بيئة مريحة وتعاونية، مع التركيز على العمل الجماعي.
• الوصول إلى منصات التعلم، شهادات Google Cloud، Databricks، محادثات تقنية، إلخ.
• المشاركة في مبادرات متنوعة والمشاركة المستمرة في الأنشطة الداخلية والخارجية للابتكار، هاكاثون، تكنولوجيا، مرونة، محاضرات، ندوات عبر الإنترنت، الرفاهية والثقافة مع فرص ليس فقط للمشاركة ولكن أيضًا لتكون متحدثًا.
• بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت تقيم في تشيلي، كولومبيا أو بيرو، يمكنك الوصول إلى الفوائد المتعلقة بمراكزنا.

نيسوم هي جهة توظيف تقدم فرص متساوية ونحن فخورون بجهودنا المستمرة لتعزيز التنوع والشمول في مكان العمل.