مهندس أبحاث الذكاء الاصطناعي (ما قبل التدريب - LLM & متعددة الأنماط)

كن جزءًا من تشكيل مستقبل التمويل الرقمي مع تيذر.

في تيذر، نحن لا نبني منتجات فحسب، بل نرسي ثورة مالية عالمية. تمكّن حلولنا المتطورة الشركات - من البورصات والمحافظ إلى معالجات الدفع وأجهزة الصراف الآلي - من دمج الرموز المدعومة بالاحتياطي عبر سلاسل الكتل بسلاسة. من خلال استغلال قوة تقنية البلوكشين، تتيح لك تيذر تخزين وإرسال واستقبال الرموز الرقمية على الفور، بأمان، وعالميًا، وكل ذلك بتكلفة منخفضة. الشفافية هي حجر الزاوية لكل ما نقوم به، مما يضمن الثقة في كل معاملة.

ابتكر مع تيذر.

تيذر فاينانس: تتميز مجموعة منتجاتنا المبتكرة بأكثر العملات المستقرة موثوقية في العالم، USDT، التي يعتمد عليها مئات الملايين حول العالم، إلى جانب خدمات توكينز الرقمية الرائدة.

لكن هذا هو مجرد البداية:

تيذر باور: مدفوعة بالنمو المستدام، تحسن حلول الطاقة لدينا الطاقة الزائدة لتعدين البيتكوين باستخدام ممارسات صديقة للبيئة في منشآت متطورة ومتنوعة جغرافيًا.

تيذر داتا: تغذي الابتكارات في الذكاء الاصطناعي وتقنية الند للند، نحن نخفض تكاليف البنية التحتية ونحسن الاتصالات العالمية من خلال حلول متطورة مثل KEET، تطبيقنا الرائد الذي يعيد تعريف مشاركة البيانات بشكل آمن وخاص.

تيذر إديوكيشن: نحن نعمل على ديمقراطية الوصول إلى التعليم الرقمي من الدرجة الأولى، مما يمكّن الأفراد من الازدهار في الاقتصاد الرقمي واقتصاد الوظائف المؤقتة، مما يعزز النمو والفرص العالمية.

تيذر إيفولوشن: عند تقاطع التكنولوجيا والقدرات البشرية، نحن ندفع حدود ما هو ممكن، نصنع مستقبلًا حيث تندمج الابتكارات والقدرات البشرية بطرق قوية وغير مسبوقة.

لماذا العمل معنا؟

فريقنا هو قوة عالمية من المواهب، يعمل عن بُعد من كل ركن من أركان العالم. إذا كنت شغوفًا بترك بصمة في مجال التكنولوجيا المالية، فهذه هي فرصتك للتعاون مع بعض من أذكى العقول، ودفع الحدود وتحديد معايير جديدة. لقد نمونا بسرعة، وبقينا نحيفين، وضمانا مكاننا كقادة في الصناعة.

إذا كانت لديك مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية ومستعد للمساهمة في أكثر المنصات ابتكارًا على كوكب الأرض، فإن تيذر هي المكان المناسب لك.

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من المستقبل؟

حول الوظيفة

كعضو في فريق نماذج الذكاء الاصطناعي، ستقود الابتكار في تطوير البنية التحتية لنماذج متطورة من مقاييس مختلفة، بما في ذلك الأنظمة الصغيرة والكبيرة والمتعددة الأنماط. ستعزز أعمالك الذكاء، وتحسن الكفاءة، وتقدم قدرات جديدة لتقدم هذا المجال.

ستكون لديك خبرة عميقة في نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والهندسة متعددة الأنماط، وفهم قوي لتحسين ما قبل التدريب، ونهج عملي مدفوع بالبحث. مهمتك هي استكشاف وتنفيذ تقنيات جديدة وخوارزميات تؤدي إلى تقدمات رائدة: تنسيق البيانات متعددة الأنماط والمحاذاة، وتعزيز الأسس، وتحديد وحل اختناقات ما قبل التدريب الحالية لدفع حدود أداء الذكاء الاصطناعي عبر الأنماط.

المسؤوليات

• ما قبل التدريب على نطاق واسع: قم بإجراء ما قبل التدريب الأساسي لنماذج LLM ونماذج متعددة الأنماط (دمج النص والرؤية والصوت أو أنماط أخرى) على خوادم كبيرة موزعة مزودة بعقد متعددة وآلاف من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA.

  
  

• ابتكار البنية التحتية والمحاذاة: صمم، ونموذج، وقم بتوسيع البنى التحتية المبتكرة، والمُرمزات، وطبقات المحاذاة عبر الأنماط لتعزيز ذكاء النموذج وفهمه متعدد الأنماط.

  
  

• استراتيجية البيانات: مصدر، وتصنيف، وتنسيق مجموعات البيانات النصية ومتعددة الأنماط على نطاق واسع، وتأسيس خطوط أنابيب بيانات قوية لعملية ما قبل التدريب الفعالة.

  
  

• البحث التجريبي: تنفيذ التجارب بشكل مستقل وتعاوني، وتحليل النتائج، وتحسين منهجيات التدريب لتحقيق الأداء الأمثل وكفاءة الرموز.

  
  

• تحسين وتصحيح الأخطاء: التحقيق، وتصحيح الأخطاء، والقضاء على الاختناقات في كفاءة النموذج، وأداء الحوسبة، واستقرار المحاذاة عبر الأنماط خلال عمليات التدريب الطويلة.

  
  

• قابلية توسيع النظام: المساهمة في تقدم أنظمة التدريب الموزعة لضمان قابلية التوسع السلس وكفاءة الأجهزة على المنصات المستهدفة.

  
  

• درجة في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. يفضل الحصول على درجة الدكتوراه في معالجة اللغة الطبيعية، أو التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة، مدعومة بسجل قوي في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي (مع منشورات جيدة في مؤتمرات A*).

  
  

• خبرة عملية في المساهمة في عمليات ما قبل التدريب على نطاق واسع لنماذج LLM أو متعددة الأنماط على خوادم كبيرة موزعة مزودة بآلاف من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA، مما يضمن قابلية التوسع والتقدمات المؤثرة في أداء النموذج.

  
  

• معرفة وعملية عملية مع أطر التدريب الموزعة على نطاق واسع، والمكتبات والأدوات.

  
  

• معرفة عميقة بالتعديلات الحديثة على المحولات وغير المحولات التي تهدف إلى تعزيز الذكاء والكفاءة وقابلية التوسع.

  
  

• خبرة قوية في مكتبات PyTorch وHugging Face مع خبرة عملية في تطوير النماذج، والتدريب المستمر، والنشر.

  
  

معلومات مهمة للمرشحين
أصبحت عمليات الاحتيال في التوظيف شائعة بشكل متزايد. لحماية نفسك، يرجى مراعاة ما يلي عند التقدم للوظائف:

• تقدم فقط من خلال قنواتنا الرسمية. نحن لا نستخدم منصات أو وكالات طرف ثالث للتوظيف ما لم يُذكر بوضوح. جميع الوظائف المفتوحة مدرجة على صفحة الوظائف الرسمية لدينا: https://tether.recruitee.com/

  
  

• تحقق من هوية المجند. جميع مجندينا لديهم ملفات تعريف موثقة على LinkedIn. إذا كنت غير متأكد، يمكنك تأكيد هويتهم من خلال التحقق من ملفهم الشخصي أو الاتصال بنا عبر موقعنا.

  
  

• كن حذرًا من طرق الاتصال غير العادية. نحن لا نجري مقابلات عبر WhatsApp أو Telegram أو SMS. تتم جميع الاتصالات عبر رسائل البريد الإلكتروني الرسمية ومنصات الشركة.

  
  

• تحقق من عناوين البريد الإلكتروني. ستأتي جميع الاتصالات منا من رسائل بريد إلكتروني تنتهي بـ @tether.to أو @tether.io

  
  

• لن نطلب أبدًا تفاصيل الدفع أو المالية. إذا طلب منك شخص ما معلومات مالية شخصية أو دفع في أي وقت خلال عملية التوظيف، فهذا احتيال. يرجى الإبلاغ عنه على الفور.

  
  

عند الشك، لا تتردد في التواصل من خلال موقعنا الرسمي.