كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.

https://bayt.page.link/bjQQ2o9Pcuz2Z6i26

VP, Machine Learning.MGN Egypt

في الامس 2026/11/18 ·ينتهي التقديم خلال 118 يومًا

التقديم على موقع الشركة

خدمات الدعم التجاري الأخرى

أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة

تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

تراجع

الوصف الوظيفي

Job Purpose

Lead the development, deployment, and optimization of ML solutions across the organization
Own and scale ML engineering teams and platforms
Ensure alignment with business goals and technical excellence
Drive innovation, efficiency, and enterprise ML adoption

Key Result Areas / Responsibilities

Lead design, development, and deployment of scalable ML systems and platforms
Drive ML engineering best practices, including lifecycle management
Collaborate with Data Science, Product, and Engineering teams
Establish MLOps, CI/CD pipelines, and model monitoring standards
Mentor and grow ML engineering teams

Operating Environment

Works in a cloud-native environment with modern ML frameworks
Collaborates cross-functionally with:
- Data Scientists
- Software Engineers
- Product Managers
- Business stakeholders

Decision Authority

Own ML engineering roadmap and technology stack
Responsible for:
- Hiring and team structure
- Architecture decisions
- Delivery quality and timelines
Decide on vendor and tooling strategy

Skills & Experience

10+ years engineering experience, including ML leadership
Proven experience deploying ML models at scale in production
Expertise in:
- ML frameworks
- On-prem ML platform and Cloud platforms (Azure/AWS/GCP)
- MLOps, CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes)
Strong leadership, stakeholder management, and communication skills
Understanding of ethical AI, privacy, and compliance

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

التقديم على موقع الشركة أرسل إلى صديق إتمام الإستبيان

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.

تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.