الوصف الوظيفي
المهارات المطلوبة: تكنولوجيا التشغيل - الذكاء الاصطناعي (AI)
المسمى الوظيفي: مدير هندسة تقنية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) في الذكاء الاصطناعي
المؤهلات: أي شهادة جامعية
سنوات الخبرة: من 13 إلى 18 عامًا
عن أكسنتشر
أكسنتشر هي شركة عالمية للخدمات المهنية تتمتع بقدرات رائدة في الرقمية، والسحابة والأمان. من خلال الدمج بين الخبرة غير المسبوقة والمهارات المتخصصة عبر أكثر من 40 صناعة، نقدم خدمات الاستراتيجية والاستشارات والتكنولوجيا والعمليات، وأكسنتشر الأغنية - جميعها مدعوم من شبكة عالمية من مراكز التكنولوجيا المتقدمة والعمليات الذكية. يعمل فريقنا البالغ 699,000 موظفًا على تحقيق قيمة التكنولوجيا وبراعة الإنسان كل يوم، ويدعم العملاء في أكثر من 120 دولة. نحن نعتنق قوة التغيير لخلق قيمة ونجاح مشترك لعملائنا وموظفينا والمساهمين والمجتمعات. تفضل بزيارة موقعنا على www.accenture.com
ماذا ستقوم به؟ دور عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي ذو طابع استراتيجي وعملي في آن واحد، يمزج بين خبرة تقنية عميقة وحلول إبداعية للمشكلات. في هذا المنصب، ستقود استكشاف وتطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مركّزاً على دفع حدود ما هو ممكن من رؤى مستندة إلى البيانات. ستتيح لك خلفيتك في الهندسة أو العلوم، مع عشر سنوات أو أكثر من الخبرة، تصميم وتنفيذ جداول أبحاث تتماشى مع أهداف المنظمة. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات لتصور، ونمذجة، وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لتحديات العالم الواقعي المعقدة. وهذا يشمل صياغة فرضيات بحثية، وتصميم أطر تجريبية، والتحقق من الخوارزميات المبتكرة عبر مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والتعلم العميق. من المتوقع أن يبقى علماء أبحاث الذكاء الاصطناعي على اطلاع باتجاهات جديدة، والمساهمة في المنشورات العلمية، وترجمة التطورات النظرية إلى تأثيرات عملية على الأعمال. من خلال إظهار مهارات تواصل قوية، ستُعبر بفعالية عن نتائج البحث للمساهمين التقنيين وغير التقنيين. كما ستشمل المهمة توجيه الباحثين junior، وتعزيز ثقافة الفضول الفكري، وضمان الدقة في جميع أنشطة البحث.
ما الذي نبحث عنه؟ لتحقيق التميز في هذا الدور، يجب أن يمتلك عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي مزيجاً قوياً من المهارات الفنية والتحليلية والتواصلية، بما في ذلك: الخبرة في تحليلات البيانات مع تركيز على البيانات غير المنظمة، الكفاءة في واحد أو أكثر من معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، رؤية الكمبيوتر، ونماذج اللغة المتقدمة، معرفة عميقة بتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، خبرة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، سواء عبر السحابة أو عبر الحلول مفتوحة المصدر، مهارات برمجة قوية في بايثون، القدرة على الأداء تحت الضغط، القدرة على بناء علاقات عمل قوية مع العملاء، سجل حافل في إدارة عدة أصحاب مصلحة، فهم دقيق لتحديات الأعمال المعقدة، والتركيز على تحقيق تأثير تجاري ملموس من خلال حلول الذكاء الاصطناعي.
الأدوار والمسؤوليات: •قيادة الاستكشاف والتصميم وتنفيذ منهجيات AI المتقدمة، بما في ذلك NLP، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، لحل مشكلات أعمال معقدة. التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتصور ونمذجة ونشر حلول AI قابلة للتوسع عبر مجالات مثل NLP، ورؤية الكمبيوتر، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مستخدمًا تقنيات سحابية ومفتوحة المصدر. صياغة فرضيات البحث، وتصميم أطر تجريبية، والتحقق من الخوارزميات المبتكرة لدفع الأثر التجاري ومعالجة التحديات الواقعية. متابعة التطورات في الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في المنشورات العلمية، وضمان تحويل التطورات النظرية إلى حلول عملية مركزة على العميل. صياغة نتائج البحث والمفاهيم التقنية بشكل فعال للمساهمين الفنيين وغير الفنيين، مع إظهار مهارات تواصل قوية. توجيه وتدريب الباحثين junior، وتعزيز ثقافة الفضول الفكري والدقة والتعلم المستمر داخل الفريق. إقامة والحفاظ على علاقات قوية مع العملاء وفهم تحدياتهم التجارية من خلال حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة. إدارة عديد من أصحاب المصلحة والمشروعات في آن واحد، مع إظهار القدرة على التحمل والعمل تحت الضغط. Promotion best practices في أبحاث الذكاء الاصطناعي لضمان النزاهة المنهجية والمعايير الأخلاقية ونتائج أعمال قابلة للقياس.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
