حول هذا الدور

نظرة عامة على الأعمال 

PMGTech هي منصة تكنولوجية أفقية ضمن مجموعة إدارة المحافظ لشركة بلاك روك، تدمج أبحاث الاستثمار مع الهندسة المتقدمة والذكاء الاصطناعي والبيانات البديلة لجعل التكنولوجيا محركاً مباشراً للألفا. تعمل كفريق واحد عالمي عبر ثلاثة فرعيات وهي: استراتيجية المنصة، حلول البحث (DS&S)، وتغيير المنصة (IPT) بالتعاون الوثيق مع منظومة بلاك روك ألادين ومزودي الاستثمار في PMG. يقدّم هذا النموذج المتكامل استراتيجية تكنولوجية متماسكة ويقوّي مجتمع البحث ويزيد من القدرات عبر المناطق وفئات الأصول وأنماط الاستثمار.

يقود PMGTech استراتيجية الذكاء الاصطناعي في PMG من خلال بناء بيئة بحث قابلة للذكاء الاصطناعي، طبقة بيانات موحدة، شبكات تنظيمية ذات قدرة توجيهية، وطبقة تطبيق مركزة على الاستثمار لنشر حلول أبحاث مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الإنتاج. كجزء من PMGTech، ستعمل مباشرة مع باحثي الاستثمار ومديري المحافظ لبناء وتوسيع القدرات في هندسة البيانات وGenAI وأدوات المنصة، مع تيسير سير العمل البحثي وتمكين رؤى استثمارية مميزة تولد ألفا عبر ركائز PMG الاستثمارية.

الهدف من الوظيفة / الخلفية 

يتصور DS&S دور مهندس Lead AI كونه شريك تقني يوجه المستثمرين، بخبرة عميقة في AI والبيانات والأنظمة، يصم وينشئ تطبيقات بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي تندمج بسلاسة في سير عمل بحث المستثمر.

سيكون مهندسو Lead AI ضمن فرق DS&S - فرق فرعية تركز على فئة الأصول - ويتعاونون مباشرة مع المستثمرين عبر مجموعة PMG لفهم متطلبات العمل ورسم سير البحث وتحديد الفرص لاستغلال الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى تطبيقات بحثية قابلة للفهم وقابلة للتوسع في الإنتاج.

سيملك مهندسو Lead AI الرؤية الفنية والتصميم والعمارة وتجربة المنتج لتطبيقات البحث المحددة، بالتعاون مع باحثي البحث ومراكز الهندسة والمنصة لضمان أن تكون هذه التطبيقات قوية وقابلة للاستخدام ومتوافقة مع أهداف المستثمر.

المسؤوليات الأساسية 

• تصميم هياكل معمارية لتطبيقات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (RAG، سير العمل الوكلي، البحث، ضبط النموذج).

  
  

• الشراكة مع المستثمرين لترجمة أسئلة البحث المفتوحة إلى مفاهيم منتجات قابلة للذكاء الاصطناعي.

  
  

• المشاركة الفعلية في قيادة دورة الحياة من إثبات المفهوم إلى MVP إلى الإنتاج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط بيانات وتكامل الخلفية.

  
  

• امتلاك تجربة المستخدم الشاملة لتطبيقات البحث الموجهة للمستثمرين، بما في ذلك تصميم واجهات أمامية بسيطة وبديهية.

  
  

• تقييم النماذج والواجهات البرمجية الناشئة؛ تعريف أفضل الممارسات للحواف، والسلامة، والاعتمادية، والاختبار مع الفرق التقنية الداخلية والخارجية.

  
  

• استغلال محركات البيانات المؤسسية وأطر التنظيم والتشغيل الآمن للإنتاج مع Engineering Hub وPlatforms.

  
  

• تنفيذ المراقبة، والت observability، وأطر التقييم، والضمانات لجودة البيانات لتطبيقات البحث المعتمدة على GenAI.

  
  

المهارات والمؤهلات 

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، علوم البيانات، AI/ML، أو ما يعادله.

  
  

• خبرة عملية تزيد عن 6 سنوات في تقديم أنظمة تعليم الآلة والذكاء الاصطناعي والبيانات المعتمدة.

  
  

• خبرة عملية في بناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي من النهاية إلى النهاية بما في ذلك خطوط عمل LLM، هندسة الإرشاد، خطوط RAG، استخراج الكيانات، embeddings/vector search، text2sql، ضبط، تقييم، وتكامل الخلفية باستخدام Python وSQL.

  
  

• مهارات اتصال كتابية وشفوية قوية والقدرة على العمل مباشرة مع المستثمرين والشركاء senior أمر ضروري.

  
  

• الخبرة في مجال محدد هي ميزة - بناء تطبيقات بحثية قائمة على البيانات لخدمة الاستثمار أو إدارة الاستثمار أو الخدمات المالية.

  
  

• خبرة عملية مع أي منصة سحابية رئيسية، الإلمام بتطوير الواجهة الأمامية أو التطوير الكامل ميزة.

  
  

• تفضيل للخبرة السابقة مع نماذج لغوية مفتوحة المصدر ومواكبة التطورات في مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي سريع التطور.

  
  

• فهم استراتيجيات الاستثمار وفئات الأصول ميزة إضافية.

  
  

السمات الأساسية 

• فضول عميق تجاه إدارة الاستثمار وبحوث الاستثمار.

  
  

• القدرة على ترجمة احتياجات العمل والبحث إلى حلول تقنية.

  
  

• القيادة التقنية من المفهوم إلى التطبيق.

  
  

• حدس قوي بالمنتج وتفكير يركز على المستخدم.

  
  

• القدرة على تبسيط أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى تجارب مستخدم بسيطة.

  
  

• معايير عالية للجودة والموثوقية والسلامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

  
  

فوائدنا
لمساعدتك في البقاء مفعماً بالنشاط والاندماج والإلهام، نقدم مجموعة واسعة من المزايا بما في ذلك مخطط تقاعد قوي، تعويض الرسوم الدراسية، رعاية صحية شاملة، دعم للآباء العاملين وإجازة زمنية مرنة (FTO) تتيح لك الاسترخاء وإعادة الشحن وتواجدك مع الأشخاص الذين تهتم بهم.

نموذج العمل الهجين لدينا

يهدف نموذج العمل الهجين في بلاك روك إلى تمكين ثقافة التعاون والتعلم المستمر التي تعزز تجربة موظفينا، مع دعم المرونة للجميع. يُطلب من الموظفين حالياً العمل في المكتب لأقل من 4 أيام في الأسبوع، مع مرونة للعمل من المنزل يوم واحد في الأسبوع. قد يتطلب بعض مجموعات الأعمال وقتاً إضافياً في المكتب بسبب أدوارهم ومسؤولياتهم. نواصل التركيز على زيادة اللحظات المؤثرة التي تنشأ عندما نعمل معاً حضورياً – تماشياً مع التزامنا بالأداء والابتكار. كإضافة جديدة، يمكنك الاعتماد على هذا النموذج الهجين لتسريع تعلمك وتجربتك في الدمج هنا في بلاك روك.

عن بلاك روك

في بلاك روك، جميعنا مندمجون برسالة واحدة: مساعدة المزيد من الناس على تحقيق الرفاهية المالية. عملائنا والناس الذين يخدمونهم يوفرون تقاعداً، ويدفعون تعليم أطفالهم، ويشترون المنازل ويبدؤون أعمالاً. استثماراتهم تساهم أيضاً في تعزيز الاقتصاد العالمي: دعم الأعمال الصغيرة والكبيرة؛ وتمويل مشاريع البنية التحتية التي وصل وتدعم المدن؛ وتسهيل الابتكارات التي تدفع التقدم.

لن تكون هذه الرسالة ممكنة بدون استثمارنا الأذكى — الاستثمار في موظفينا. لهذا نلتزم بخلق بيئة يشعر فيها الزملاء بالترحيب والتقدير والدعم من خلال الشبكات والمزايا وفرص التطوير لمساعدتهم على الازدهار.

للمعلومات الإضافية عن بلاك روك، يرجى زيارة @blackrock | تويتر: @blackrock | لينكدإن: www.linkedin.com/company/blackrock

تفتخر بلاك روك بأن تكون صاحب عمل يتساوى في الفرص. نقوم بتقييم المتقدمين المؤهلين دون اعتبار للعمر أو الإعاقة أو حالة الأسرة أو الهوية الجنسية أو العِرق أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي وغير ذلك من السمات المحمية بموجب القانون.