كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
شكراً لك، تم إرسال بلاغك وسيتم مراجعته قريباً.
https://bayt.page.link/dsqZx6RcBxnk5nhz6
العودة إلى نتائج البحث‎

Data Science Practitioner

قبل 30+ يومًا 2026/10/28 ·ينتهي التقديم خلال 95 يومًا
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Project Role : Data Science Practitioner
Project Role Description : Formulating, design and deliver AI/ML-based decision-making frameworks and models for business outcomes. Measure and justify AI/ML based solution values.
Must have skills : Google Cloud Platform Architecture
Good to have skills : NA
Minimum 18 year(s) of experience is required
Educational Qualification : 15 years full time education
Summary:
As a Technology Architect, you will design, develop, and deliver advanced analytics and machine learning solutions leveraging Google Cloud s AI/ML capabilities. You will define models and workflows to meet performance, scalability, and accuracy requirements, ensuring business insights are actionable and aligned with strategic goals. You will be responsible for the successful deployment of AI/ML solutions on Google Cloud.
Roles & Responsibilities:
Expected to be a Subject Matter Expert (SME) with deep expertise in data science and AI/ML on Google Cloud.
Influence and guide analytical and AI-driven decision-making across multiple teams.
Engage with stakeholders to identify high-impact data science opportunities.
Design, build, and optimize ML models for predictive, prescriptive, and descriptive analytics.
Collaborate with data engineering teams to ensure high-quality data pipelines for ML workloads.
Ensure solutions adhere to ethical AI principles, security requirements, and compliance standards.
Lead model deployment, monitoring, and continuous improvement in production environments.
Professional & Technical Skills:
Must To Have Skills: Proficiency in Google Cloud AI/ML tools (Vertex AI, AI Platform, BigQuery ML, TensorFlow, AutoML).
Strong understanding of statistical modeling, machine learning algorithms, and data mining techniques.
Experience with large-scale data processing frameworks (Dataflow, Dataproc) and SQL-based analytics (BigQuery).
Proficiency in Python/R for data science, with experience in ML frameworks (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch).
Knowledge of MLOps practices, including CI/CD for ML and model governance.
Additional Information:
The candidate should have a minimum of 18 years of experience in data science, with a focus on Google Cloud AI/ML solutions.
This position is based Pan India
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.