فريق AOP (عمليات التحليلات والبرامج) مسؤول عن إنشاء التحليلات الأساسية، وتوليد الرؤى، وقدرات العلوم لعمليات ROW. نحن نطور تطبيقات تحليلية قابلة للتوسع، ومنتجات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، ونماذج بحثية لتحسين عمليات التشغيل. ستعمل مع مديري المنتجات، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات، وعلماء الأبحاث، والعلماء التطبيقيين، ومهندسي ذكاء الأعمال باستخدام أساليب كمية صارمة لضمان جودة عالية لمنتجات البيانات/العلوم لعملائنا حول العالم. كعالم بيانات، ستلعب دورًا حاسمًا في دعم الفريق من خلال إنشاء وصيانة البنية التحتية للبيانات اللازمة للتحليلات المتقدمة وحلول تعلم الآلة.
يحل فريقنا مجموعة واسعة من المشكلات التي يمكن توسيع نطاقها عبر ROW (بقية العالم بما في ذلك دول مثل الهند، أستراليا، سنغافورة، منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وأمريكا اللاتينية). إليك لمحة عن المشكلات التي يتعامل معها هذا الفريق بانتظام:
استخدام إشارات الحزم والشاحنات الحية لضبط سعات الشاحنات في الوقت الفعلي
نماذج HOTW لتخصيص قنوات الميل الأخير
استخدام LLMs لأتمتة العمليات التحليلية وتوليد الرؤى
أبحاث العمليات لتحسين طرق الشاحنات في الميل الأوسط
العمل مع فرق العلوم العالمية الشريكة للتأثير على نماذج التسعير المعتمدة على التعزيز وتقدير الشحنات لكل طريق لتحقيق وفورات بملايين الدولارات
نماذج التعلم العميق لتوليف سمات العناوين
نماذج اكتشاف الإساءة لتقليل خسائر الشبكة
المسؤوليات الرئيسية للوظيفة
1. تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.
2. تحليل البيانات باستخدام تقنيات إحصائية وML.
3. تطوير التحليل/النموذج في لغات البرمجة النصية (مثل بايثون، R) وبرامج إحصائية/رياضية (مثل ساب، ماتلاب، إلخ).
4. تطوير حلول سلسلة التوريد المستندة إلى العلوم.
5. توثيق التحليل/النموذج.
6. تعلم وفهم أحدث التقنيات/الأدوات الإحصائية وML.
7. تعلم وفهم عمليات سلسلة التوريد في أمازون.
- خبرة 2+ سنوات كعالم بيانات
- خبرة 3+ سنوات في لغات استعلام البيانات (مثل SQL)، ولغات البرمجة النصية (مثل بايثون) أو برامج إحصائية/رياضية (مثل R، ساب، ماتلاب، إلخ)
- خبرة 3+ سنوات في أدوات وتقنيات تحليل البيانات باستخدام تعلم الآلة/النمذجة الإحصائية، والمعايير التي تؤثر على أدائها
- خبرة 1+ سنة في توجيه وتدريب مجموعة من الباحثين
- خبرة 1+ سنة في العمل مع أو تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي
- خبرة 1+ سنة في إنشاء أو المساهمة في كتب رياضية، أوراق بحثية، أو محتوى تعليمي
- درجة الماجستير في العلوم، التكنولوجيا، الهندسة، أو الرياضيات (STEM)، أو خبرة في العمل في العلوم، التكنولوجيا، الهندسة، أو الرياضيات (STEM)
- خبرة في تطبيق النماذج النظرية في بيئة تطبيقية
- خبرة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي
- دكتوراه في العلوم، التكنولوجيا، الهندسة، أو الرياضيات (STEM)
- خبرة في دور عالم بيانات أو تعلم الآلة في شركة تكنولوجيا كبيرة
- خبرة في تحديد وإنشاء معايير لتقييم أداء نماذج GenAI
- خبرة في العمل على مشاريع متعددة الفرق ومتعددة التخصصات
- خبرة في تطبيق التحليل الكمي لحل المشكلات التجارية واتخاذ قرارات تجارية مستندة إلى البيانات
- خبرة مع خدمات AWS بما في ذلك S3، Redshift، Sagemaker، EMR، Kinesis، Lambda، وEC2
ثقافتنا الشاملة تمكن أمازونيين من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد/المنطقة التي تتقدم إليها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.