مهندس بيانات Elasticsearch - بنية الميدالية

عميلنا هو واحد من أكبر شركات التأمين في الولايات المتحدة، حيث يقدم مجموعة واسعة من منتجات التأمين والخدمات المالية مع أقساط مكتوبة إجمالية تزيد عن 25 مليار دولار أمريكي (P&C).
يخدمون بفخر أكثر من 10 ملايين أسرة أمريكية مع أكثر من 19 مليون بوليصة فردية عبر جميع الولايات الخمسين من خلال جهود أكثر من 48,000 وكيل حصري ومستقل وحوالي 18,500 موظف.
أخيرًا، عميلنا هو جزء من واحدة من أكبر مجموعات التأمين في العالم.
سيقوم مهندس البيانات بتصميم وتطوير وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع ضمن بنية الميدالية (البرونزية، الفضية / قاعدة الفولت، فولت الأعمال، طبقات الذهب).
هذه الوظيفة أساسية في تمكين مجموعات بيانات عالية الجودة جاهزة للأعمال من خلال الاستفادة من تقنيات الهندسة الحديثة وممارسات التنسيق.
مسؤوليات الدور: • تصميم وبناء وإدارة خطوط بيانات شاملة عبر بنية الميدالية - تحديدًا البرونزية، الفضية (قاعدة الفولت مع DBT وأدوات التنسيق، فولت الأعمال)، وطبقات الذهب.
• استيراد ومعالجة البيانات الخام باستخدام Spark و Amazon EMR للحساب الموزع القابل للتوسع.
• تطوير وأتمتة تحويلات البيانات لقاعدة الفولت باستخدام DBT (أداة بناء البيانات) لتوحيد ونمذجة البيانات بكفاءة.
تأتي هذه الوظيفة مع حزمة تعويضات ومزايا تنافسية: راتب تنافسي ومكافآت قائمة على الأداء حزمة مزايا شاملة فرص تطوير مهني وتدريب ترتيبات عمل مرنة (عن بُعد و / أو مكتبية) ثقافة عمل ديناميكية وشاملة ضمن مجموعة مشهورة عالميًا تأمين صحي خاص خطة معاشات إجازة مدفوعة تدريب وتطوير حول كابجيميني كابجيميني هي رائدة عالمية في الشراكة مع الشركات لتحويل وإدارة أعمالها من خلال استغلال قوة التكنولوجيا.
يتم توجيه المجموعة يوميًا من خلال هدفها المتمثل في إطلاق الطاقة البشرية من خلال التكنولوجيا من أجل مستقبل شامل ومستدام.
إنها منظمة مسؤولة ومتنوعة تضم أكثر من 340,000 عضو فريق في أكثر من 50 دولة.
مع إرثها القوي الذي يمتد لـ 55 عامًا وخبرتها العميقة في الصناعة، تُعتبر كابجيميني موثوقة من قبل عملائها لتلبية جميع احتياجات أعمالهم، من الاستراتيجية والتصميم إلى العمليات، مدعومة بعالم سريع التطور ومبتكر من السحابة والبيانات والذكاء الاصطناعي والاتصال والبرمجيات والهندسة الرقمية والمنصات.
حققت المجموعة إيرادات قدرها 22.5 مليار يورو في عام 2023.
على الأقل 5 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات Elasticsearch - ELK (Elasticsearch و Logstash و Kibana) (معرفة خبراء) Java Spring Boot برمجة IBM ACE بكاليوس في علوم الحاسوب، هندسة البيانات (البيانات الكبيرة، شهادة AWS)، نمذجة البيانات أو ما يعادلها طلاقة كاملة في اللغة الإنجليزية المهارات والكفاءات فهم قوي لنمذجة البيانات، والحوكمة، وأفضل الممارسات في الهياكل الحديثة للبيانات.
مهارات تحليلية وحل مشكلات ممتازة ومهارات تواصل.
مهارات / أدوات البرمجيات Elasticsearch - تحسين الكلاستر، تطوير الاستعلام، نمذجة البيانات، ضبط الأداء والإدارة (4-6 سنوات) (مطلوب) خبرة عميقة مع Spark و Python و ETLs و Amazon EMR (مطلوب) خبرة عملية مع DBT لتحويل البيانات والنمذجة.
Apache Airflow، AWS Step Functions، أو ما يعادلها. (مطلوب) معرفة خبراء بـ Amazon S3 و Apache Iceberg لتخزين البيانات وإدارتها.
خبرة مع Kubernetes لتنسيق الحاويات.
خبرة مع Dremio و Looker أو تقنيات طبقة الأعمال / الطبقة الدلالية المعادلة AWS Cloud - متوسط، AWS Lambda (مطلوب) ، Step Functions ، IAM ، SNS ، API Gateway ، VPC ، Transit Gateway، متوسط (3-4 سنوات) JSON - متوسط (4-6 سنوات) Jenkins - خط بيانات متوسط (4-6 سنوات) PLUS CloudWatch - متوسط (4-6 سنوات) PLUS