الوصف الوظيفي
تعتبر إنتليكتسوفت شركة تطوير برمجيات تقدم حلولاً مبتكرة منذ عام 2007.
نحن نعمل في أمريكا الشمالية وأمريكا اللاتينية والمنطقة الشمالية والمملكة المتحدة وأوروبا.
نحن متخصصون في صناعات مثل التكنولوجيا المالية والرعاية الصحية والتعليم والبناء والضيافة والمزيد، ونتعاون مع الشركات الناشئة والشركات المتوسطة والشركات المدرجة في قائمة فورتشن 500 لدفع الابتكار وقابلية التوسع.
تشمل عملائنا جاكوار موتورز، يونيفرسال بيكتشرز، هارلي ديفيدسون، والعديد من الشركات الأخرى حيث تُحدث فرقًا يوميًا.
معًا، يقدم فريقنا حلولًا تُحدث فرقًا.
تعرف على المزيد على www.
intellectsoft.
net منتج عميلنا هو منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل والعمل بشكل أكثر كفاءة.
تستخدم التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة لتحليل كميات كبيرة من البيانات وتقديم رؤى وتوقعات مفيدة.
تُستخدم المنصة على نطاق واسع في صناعات مختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية، لتحسين العمليات، وتحسين تجارب العملاء، ودعم الابتكار.
تتكامل بسهولة مع الأنظمة الحالية، مما يسهل على الفرق اتخاذ قرارات سريعة قائمة على البيانات لتقديم حلول مبتكرة.
التعاون القائم على التوظيف تأمين شامل لك ولعائلتك (الصحة والحياة والحوادث) سياسة إجازة مدفوعة (إجازات، إجازات مرضية، وعطلات رسمية) توفير المعدات التقنية دورات Udemy، ورش عمل، تدريبات ومشاركة المعرفة من الخبراء ساعات مرنة وإعداد العمل 5-6+ سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات.
كفاءة قوية في بايثون وSQL المتقدمة، بما في ذلك تحسين الاستعلامات، نمذجة البيانات، وضبط الأداء.
فهم عميق لإطارات معالجة البيانات الموزعة، وخاصة Apache Spark.
خبرة عملية قوية مع Apache Airflow لأتمتة سير العمل وإدارة الأنابيب.
معرفة عملية بإطارات تطوير التطبيقات الخلفية مثل FastAPI.
فهم أساسي لمفاهيم LLMs والذكاء الاصطناعي/GenAI وتطبيقاتها العملية ضمن منصات البيانات.
إلمام بمفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديثة والبنية التحتية للبيانات، بما في ذلك: قواعد البيانات المتجهة البحث الدلالي الرسوم البيانية المعرفية هياكل توليد المعلومات المعززة بالاسترجاع (RAG) (مفضل) خبرة عملية مع منصة سحابية رئيسية واحدة على الأقل: AWS أو Azure أو GCP.
خبرة عملية مع Git وCI/CD.
المسؤوليات تصميم وبناء خطوط بيانات موثوقة وقابلة للتوسع باستخدام PySpark وتقنيات البيانات الكبيرة.
التعاون مع فريق علوم البيانات لتطوير ميزات جديدة تعزز دقة النموذج وأدائه.
إنشاء نماذج بيانات موحدة لتحسين الاتساق عبر عمليات النشر المختلفة.
استكشاف المشكلات وحلها في خطوط ETL الحالية وتحسين سير العمل.
إجراء POCs لتقييم تقنيات جديدة ودمج مصادر بيانات إضافية.
اتباع وتعزيز أفضل الممارسات لتطوير البرمجيات، وضمان حلول عالية الجودة تلبي المتطلبات والمواعيد النهائية.
توثيق تحديثات التطوير والحفاظ على وثائق فنية واضحة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
