كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/2dizpBJDd78mDyp4A
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس رقمي أول (مهندس حلول بيانات أول)

قبل 30+ يومًا 2026/11/05
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

مجال العمل:



التكنولوجيا، الرقمية والبيانات

وصف الوظيفة:



عملك يشكل العالم في كاتربيلر إنك.




عندما تعمل في كاتربيلر، أنت جزء من فريق عالمي يهتم ليس فقط بالعمل الذي نقوم به - ولكن أيضًا ببعضنا البعض. نحن صانعو الحلول، ومحللو المشكلات، وبناة المستقبل الذين يخلقون مجتمعات أقوى وأكثر استدامة. نحن لا نتحدث فقط عن التقدم والابتكار هنا - بل نجعلها تحدث، مع عملائنا، حيث نعمل ونعيش. معًا، نبني عالمًا أفضل، حتى نتمكن جميعًا من الاستمتاع بالعيش فيه.




نبذة عن كاتربيلر



كاتربيلر إنك هي الشركة الرائدة عالميًا في تصنيع معدات البناء والتعدين، ومحركات الديزل والغاز الطبيعي خارج الطرق، والتوربينات الغازية الصناعية والجرارات الكهربائية.



على مدار ما يقرب من 100 عام، كنا نساعد العملاء في بناء عالم أفضل وأكثر استدامة ونلتزم بالمساهمة في مستقبل منخفض الكربون. توفر منتجاتنا وخدماتنا المبتكرة، المدعومة بشبكة وكلائنا العالمية، قيمة استثنائية تساعد العملاء على النجاح.



أثر عملك يشكل العالم في كاتربيلر إنك



عندما تعمل في كاتربيلر، أنت جزء من فريق عالمي يهتم ليس فقط بالعمل الذي نقوم به - ولكن أيضًا ببعضنا البعض. نحن صانعو الحلول، ومحللو المشكلات، وبناة المستقبل الذين يخلقون مجتمعات أقوى وأكثر استدامة. نحن لا نتحدث فقط عن التقدم والابتكار هنا - بل نجعلها تحدث، مع عملائنا، حيث نعمل ونعيش. معًا، نبني عالمًا أفضل، حتى نتمكن جميعًا من الاستمتاع بالعيش فيه.



ملخص الوظيفة




نحن نبحث عن مهندس رقمي أول (مهندس حلول بيانات أول) للانضمام إلى فريق دعم بيانات FOM ML Ops - قسم تكنولوجيا المعلومات في كاتربيلر



سيقدم مهندس حلول البيانات القيادة الاستراتيجية للهيكل العام لمنصة التصنيع والإمداد الرقمية من خلال تصميم قدرات المنصة التي تتوقع احتياجات الأعمال المتطورة وحالات الاستخدام.



سيتعاون هذا الدور مع المهندسين المعماريين الأقران ومالكي القدرات المؤسسية لتقديم حالات استخدام متنوعة من خلال التطبيقات والتحليلات والوكالات وذكاء الأعمال. يتحمل هذا المنصب مسؤولية تطوير هيكل بيانات على مستوى المؤسسة، وإنشاء مكونات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام يمكن تجميعها في مجموعات بيانات لتطبيقات الأعمال والتحليلات وذكاء الأعمال والوكالات وحلول التوأم الرقمي. بالإضافة إلى ذلك، سيستفيد هذا الدور من تقنيات NVIDIA المبتكرة لتعزيز قدرات التوأم الرقمي، والمحاكاة، والتحسين.



يفضل أن يكون هذا الدور مقره في تشيناي - مركز التجارة العالمي براجيد



ما ستقوم به




  • تصميم وتقديم وثائق هيكل الحل التي تعالج مشكلات الأعمال وتدعم التنفيذ الناجح.
  • ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول بيانات ورقمية قابلة للتوسع من خلال استغلال قدرات المنصة عبر البيانات والتحليلات والوكالات الذكية والتطبيقات.
  • قيادة أنشطة تصميم الحل مع تركيز قوي على مطابقة متطلبات الأعمال مع بيانات المصدر، وضمان تتبع واضح من الحاجة التجارية عبر توافق المصدر، ومنطق التحويل، والاستهلاك اللاحق.
  • تحديد وصيانة نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية التي تدعم حالات الاستخدام التشغيلية والتحليلية عبر المنصات المؤسسية.
  • تحديد نماذج واجهة برمجة التطبيقات (API) والنماذج التي تدعم تبادل البيانات بشكل موثوق عبر أنظمة المصدر، والمنصات، والمستهلكين اللاحقين.
  • إنشاء وصيانة عقود البيانات مع أنظمة المصدر، بما في ذلك الاتفاق على تعريفات البيانات، والمخططات، والملكية، وتوقعات الجودة، وموعد التسليم، وإدارة التغيير.
  • امتلاك توقعات جودة البيانات ضمن الحلول المعينة من خلال تحديد قواعد التحقق، والرقابة، وفحوصات التسوية، ومتطلبات المراقبة عبر دورة حياة البيانات.
  • التعاون مع فرق المنتجات والهندسة والأعمال لتقييم خيارات التكنولوجيا ودعم اعتماد الأدوات والقدرات التي تحسن من تسليم الحلول.
  • التعاون عبر الفرق متعددة الوظائف لضمان أن تصاميم الحلول عملية وقابلة للتوسع وقابلة للدعم ومتوافقة مع المعايير المؤسسية ونتائج الأعمال.
  • تقديم إرشادات هيكلية لفرق التسليم والمساعدة في حل المشكلات المتعلقة بتكامل البيانات، وتوافق المصدر، ونمذجة البيانات، وجاهزية التنفيذ.

ما ستحتاجه



هيكل الحل



  • معرفة واسعة بالتقنيات وطرق الهيكلة وممارسات التصميم المستخدمة لتحديد الحلول الشاملة، وأنماط التكامل، وتدفقات المعالجة، وتفاعلات المنصات.
  • القدرة على إنشاء تصاميم حلول تتماشى مع المعايير وتدعم احتياجات الأعمال والتقنية.


نمذجة البيانات



  • معرفة قوية بمبادئ نمذجة البيانات، وتصميم البيانات المؤسسية، وأنماط التكامل.
  • القدرة على تطوير نماذج بيانات منطقية وفيزيائية، وتحديد هياكل بيانات قابلة للتوسع، ودعم احتياجات الحلول التشغيلية (OLTP) والتحليلية (OLAP).

تخطيط بيانات المصدر



  • القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى متطلبات بيانات من خلال تحديد أنظمة المصدر ذات الصلة، ورسم الكيانات التجارية والسمات إلى بيانات المصدر، وتحديد كيفية تحويل البيانات والتحقق منها واستهلاكها.

امتلاك جودة البيانات




فهم جيد لمبادئ جودة البيانات، والرقابة، وتوقعات الحوكمة. القدرة على تحديد متطلبات الجودة، وإقامة قواعد التحقق، ودعم حل المشكلات، وضمان بيانات موثوقة وصحيحة ومناسبة عبر الحلول.



عقود البيانات



  • فهم قوي لكيفية إقامة عقود بيانات مع أنظمة المصدر لضمان التوافق بشأن تعريفات البيانات، والمخططات، والملكية، وتوقعات الجودة، وأنماط التحديث، وإدارة التغيير.

التفكير التحليلي



  • مهارات تحليلية وحل المشكلات متعمقة مع القدرة على تحليل القضايا التجارية والتقنية المعقدة، وتحديد الأسباب الجذرية، وتطوير خيارات حلول عملية.

التواصل الفعال



  • مهارات تواصل ممتازة مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية بوضوح للجمهور الفني وغير الفني، والتعاون بفعالية عبر الفرق.

تحليل المتطلبات



  • فهم قوي لتقنيات جمع وتحليل المتطلبات.
  • القدرة على العمل مع مديري المنتجات لتوضيح الاحتياجات الوظيفية وغير الوظيفية وترجمتها إلى حلول بيانات.

اعتبارات للمرشحين المميزين



  • مسيرة مهنية متقدمة في هندسة البيانات، أو هندسة البيانات، أو هندسة الحلول (عادةً 12+ سنة)
  • خبرة مثبتة في تصميم وتقديم هيكل الحل لتطبيقات البيانات ومنصات البيانات على نطاق المؤسسة في بيئات السحابة العامة أو الهجينة. يفضل وجود خبرة قوية في نظام AWS البيئي.
  • خبرة قوية في نمذجة البيانات، بما في ذلك نمذجة البيانات الفيزيائية، وتصميم المخططات، وعلاقات الكيانات، والتحسين لحالات الاستخدام التشغيلية والتحليلية.

  • خبرة مثبتة في رسم متطلبات الأعمال إلى بيانات المصدر، بما في ذلك تحليل أنظمة المصدر، ورسم السمات، وقاموس البيانات، وتصميم التحويل، وسلسلة البيانات والتتبع من البداية إلى النهاية.

  • خبرة مثبتة في امتلاك أو دفع جودة البيانات كجزء من تسليم الحل، بما في ذلك قواعد التحقق، ومنطق التسوية، وتحديد العيوب، وضوابط البيانات المناسبة.

  • خبرة في إقامة وإدارة عقود البيانات مع أنظمة المصدر، بما في ذلك توافق المخططات، وتعريفات البيانات، وتوقعات الجودة، وتوقعات التأخير، وتنسيق التغيير.
  • فهم قوي وتجربة عملية في ثلاثة أو أكثر من المجالات التالية: معالجة الأحداث والرسائل في الوقت الحقيقي.
  • بحيرات البيانات ومنصات البيانات الحديثة
  • تحويل البيانات والتحليلات على نطاق واسع
  • معالجة بيانات IoT في الحافة والسحابة
  • نمذجة بيانات SQL وNoSQL
  • دمج الأنظمة التشغيلية والتحليلية
  • فهم نمذجة قواعد البيانات المتجهة ونمذجة الرسوم البيانية سيكون ميزة.
  • فهم جيد لممارسات التسليم الرشيق في بيئات السحابة، بما في ذلك إدارة البيئة، ومراجعة الأقران، وأتمتة الاختبارات، وCI/CD، وتحسين الموارد.
  • خبرة عملية في تصميم أو تطوير حلول في بيئة سحابية عامة.
  • معرفة بـ Agentic AI، وحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ومنصات التحليلات، والتطبيقات المدفوعة بالبيانات.
  • فهم أنماط تكامل البيانات المؤسسية والأنظمة البيئية التحليلية.
  • مهارات التعاون والتواصل القوية، مع القدرة على توجيه مناقشات التصميم، وتوجيه أعضاء الفريق، والتواصل بفعالية حول مواضيع معقدة أو حساسة.
  • الخبرة عبر عمليات الأعمال المتعددة، أو المنصات، أو التخصصات التقنية مفيدة.
  • الخبرة في مجالات التصنيع أو سلسلة الإمداد تعتبر ميزة.
  • تتطلب هذه الوظيفة من المرشح العمل بجدول زمني لمدة 5 أيام في الأسبوع في منشأة هوسور

المهارات المطلوبة:




التفكير التحليلي: معرفة بالتقنيات والأدوات التي تعزز التحليل الفعال؛ القدرة على تحديد السبب الجذري للمشكلات التنظيمية وخلق حلول بديلة تحل هذه المشكلات.
المستوى: خبرة واسعة:
• يسعى لاكتشاف التناقضات وعدم الاتساق في المعلومات المتاحة؛ يفسر الفروق.
• ينظم ويحدد أولويات تسلسل الخطوات اللازمة لمعالجة الوضع.
• يحدد العديد من الأسباب المحتملة لمشكلة بناءً على الخبرة السابقة والبحث الحالي.
• يقيم التكاليف والفوائد والمخاطر وفرص النجاح قبل التوصية بخطة عمل.
• يتناول مشكلة معقدة عن طريق تقسيمها إلى أجزائها المكونة.
• يختار من بين مجموعة متنوعة من الأدوات التحليلية وفقًا لطبيعة الوضع.
التواصل الفعال: فهم مفاهيم وأدوات وتقنيات التواصل الفعال؛ القدرة على نقل واستقبال وتفسير الأفكار والمعلومات والاحتياجات بدقة من خلال تطبيق سلوكيات تواصل مناسبة.
المستوى: معرفة عملية:
• يقدم ملاحظات مفيدة تركز على السلوكيات دون إهانة المتلقي.
• يستمع إلى الملاحظات دون دفاعية ويستخدمها لتحسين فعالية تواصله.
• يقدم عروضًا شفهية ويكتب تقارير تحتاجها أعماله.
• يتجنب المصطلحات التقنية عندما لا تكون مناسبة.
• يبحث ويأخذ في الاعتبار الإشارات غير اللفظية من الأفراد والمجموعات.
تصميم التطبيقات، الهيكل: معرفة بمبادئ وممارسات تصميم التطبيقات والهيكل؛ القدرة على استخدام منهجيات وأدوات وتقنيات تصميم التطبيقات لتحويل متطلبات الأعمال والنماذج المنطقية إلى تصميم تطبيق تقني.
المستوى: معرفة عملية:
• ينشئ مخطط هيكلي أساسي، بما في ذلك تفاعلات المكونات وتدفقات البيانات.
• يحدد ويعطي الأولوية لمهام تصميم التطبيقات والهيكل، مثل إعادة الهيكلة وتقليل الديون التقنية.
• يختار ويقدم بدائل التصميم لتطبيقات ذات تعقيد صغير إلى متوسط.
• يستخدم أدوات وتقنيات التصميم لتطوير النماذج الأولية وإثبات المفاهيم.
• يوثق قرارات التصميم والأسباب المرجعية المستقبلية.
الهيكل البيانات: معرفة بالعمليات والتقنيات والعوامل التي تؤثر على الهيكل البيانات؛ القدرة على تصميم مخططات حول كيفية دمج موارد البيانات لدعم العمليات التجارية والدعم الوظيفي.
المستوى: معرفة عملية:
• يشارك في تصميم مخططات حول كيفية هيكلة وتخزين واستخدام البيانات.
• يتبع المعايير والعمليات والأساليب لتطوير كل مرحلة من الهيكل البيانات (مثل عمليات معالجة البيانات، وعمليات توليد التكنولوجيا القاعدة البيانات).
• يختار المعايير المستخدمة لدعم عمليات معالجة البيانات، وتدفق البيانات، ونظام التحكم في التدفق.
• يتناول مخاوف أصحاب المصلحة من خلال استخدام نمذجة بيانات الأعمال، بما في ذلك الكيانات والسمات وعلاقاتها.
• يؤدي الأعمال الإدارية ويقدم حلولًا تقنية لمشكلات روتينية في مشاريع الهيكل البيانات.
هيكل تكنولوجيا المعلومات: معرفة بهيكل تكنولوجيا المعلومات (IT)؛ القدرة على تصميم وتحسين الهياكل التنظيمية لتكنولوجيا المعلومات، لدعم العمليات التجارية.
المستوى: معرفة عملية:
• يساعد في التحقيق في متطلبات تكنولوجيا المعلومات في المنظمة.
• يقيم وظائف المكونات - الأجهزة، والبرامج، والاتصالات.
• يلتزم بإرشادات ومبادئ هيكل تكنولوجيا المعلومات.
• يختار أدوات وتقنيات التصميم لهياكل تكنولوجيا المعلومات.
• يوثق المشكلات التي تحدث في عملية تصميم هيكل تكنولوجيا المعلومات.
هيكل المنصة: معرفة بالتقنيات والأساليب لتصميم آليات المعالجة والخرائط لتنفيذ أنظمة تطبيقات الأعمال؛ القدرة على تصميم هذه الخرائط ونشر واجهات داعمة للمستخدمين النهائيين للوصول إلى الأنظمة ذات الصلة، وفقًا للمعايير والعمليات.
المستوى: معرفة عملية:
• يصمم خرائط هيكلية روتينية للمنصة وحلول ذات صلة للمستخدمين النهائيين للوصول إلى الواجهات.
• يتبع العمليات والمعايير الحالية في تطوير أنظمة تكنولوجيا المعلومات لتخزين المعلومات، وتقديمها، وتحسينها.
• يختار أنظمة التشغيل والأجهزة ولغات البرمجة المناسبة لتشغيل معالجة المنصة.
• يختبر فعالية هيكل المنصة ويضمن تلبية متطلبات الأعمال بالكامل، أثناء استخدام هيكل المنصة.
• يحل المشكلات الروتينية في عملية تصميم خرائط هيكل المنصة؛ يوثق هذه القضايا.
تحليل المتطلبات: معرفة بالأدوات والأساليب والتقنيات لتحليل المتطلبات؛ القدرة على استنباط وتحليل وتسجيل الوظائف المطلوبة وغير المطلوبة لضمان نجاح مشروع تطوير نظام أو برنامج.
المستوى: معرفة عملية:
• يتبع السياسات والممارسات والمعايير لتحديد المتطلبات الوظيفية والمعلوماتية.
• يؤكد التسليمات المرتبطة بتحليل المتطلبات.
• يتواصل مع العملاء والمستخدمين لاستنباط وجمع متطلبات العميل.
• يشارك في إعداد الوثائق التفصيلية والمتطلبات.
• يستخدم طرق وأدوات وتقنيات محددة لتحليل المتطلبات.
الهيكل المستهدف: معرفة بالهيكل المستهدف؛ القدرة على تطوير المخطط الأزرق لتكنولوجيا المعلومات والخرائط بينما تتماشى الهيكل والعمليات مع استراتيجيات وأهداف الأعمال.
المستوى: معرفة عملية:
• يحلل الحالة المستقبلية لتكنولوجيا المعلومات المطلوبة لتلبية متطلبات أصحاب المصلحة؛ يلخص الأهداف التجارية في عدة أهداف فرعية قابلة للتنفيذ.
• يتبع العمليات والمعايير الحالية في تصميم وتطوير هيكل تكنولوجيا المعلومات.
• يطور خرائط للهيكل المستهدف بناءً على نماذج خدمات الأعمال (مثل التطبيقات والبيانات والأنظمة).
• يقدم تقارير عن التقدم المحرز في تطوير الهيكل المستهدف؛ يتعامل مع العقبات التي تواجهها خلال عملية التصميم.
• يقدم حلولًا روتينية للمشكلات وتوصيات للمشاريع في تطوير الهيكل المستهدف.




ما ستحصل عليه:



  • تناغم بين العمل والحياة
  • إجازة طبية وإجازة مكتسبة.
  • مساعدة في الانتقال

التطوير الشامل



  • التطوير الشخصي والمهني من خلال مجموعات موارد الموظفين في كاتربيلر عبر العالم
  • فرص تطوير مهنية مع آفاق عالمية

الصحة والعافية



  • تغطية طبية - تغطية طبية، وحياة، وحوادث شخصية
  • برنامج مساعدة الصحة النفسية للموظفين

الرفاهية المالية



  • خطة استثمار الموظف
  • تعويض عن الأداء - خطة مكافأة سنوية.

معلومات إضافية:



كاتربيلر لا تقوم حاليًا بتوظيف الأفراد لهذه الوظيفة الذين يحتاجون الآن أو في المستقبل إلى رعاية تأشيرة العمل؛ ومع ذلك، كشركة عالمية، تقدم كاتربيلر العديد من فرص العمل خارج الولايات المتحدة يمكن العثور عليها من خلال موقعنا الإلكتروني للتوظيف على www.caterpillar.com/careers






تتطلب هذه الوظيفة العمل في الموقع لمدة خمسة أيام في الأسبوع.



لا تتوفر رعاية تأشيرة لهذه الوظيفة.

تواريخ النشر:



9 يونيو 2026 - 15 يونيو 2026

كاتربيلر هي صاحب عمل يساوي الفرص. يُشجع المتقدمون المؤهلون من جميع الأعمار على التقديم.




غير مستعد للتقديم؟ انضم إلى مجتمع المواهب لدينا.





لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.