حول زسكلر

تسرع زسكلر التحول الرقمي لضمان أن يكون عملاؤنا أكثر مرونة وكفاءة وأمانًا. بصفتها شركة رائدة في الذكاء الاصطناعي، فإننا ندفع باستمرار الحدود، مستفيدين من أكبر بحيرة بيانات أمان في العالم لتشغيل منصتنا السحابية المعتمدة على مبدأ الثقة الصفرية. تحمي هذه الابتكارات عملاءنا من الهجمات الإلكترونية وفقدان البيانات من خلال ربط المستخدمين والأجهزة والتطبيقات بأمان في أي موقع.

هنا، يهم التأثير في دورك أكثر من اللقب ويتم بناء الثقة على النتائج. نحن نقول، التأثير فوق النشاط. نبحث عن مبتكرين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بنشاط لتضخيم تأثيرهم والذين يزدهرون في بيئة نستفيد فيها من الأنظمة الذكية للبقاء في صدارة التهديدات المتطورة. نؤمن بالشفافية ونقدر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار، بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها أن تحدث تأثيرًا بسرعة وبجودة عالية. للقيام بذلك، نبني ثقافة تنفيذ تركز على الهوس بالعميل، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نحن نقدر التأثير العالي، والمساءلة العالية مع إحساس بالعجلة حيث يتم تمكينك للقيام بأفضل عمل لديك واحتضان إمكاناتك. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة، وترغب في أن تكون جزءًا من الفريق الذي يساعد في تأمين عصر الذكاء الاصطناعي، ندعوك لإحضار مواهبك إلى زسكلر والمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور 

نبحث عن مهندس تعلم آلي أول للانضمام إلى فريق إدارة التعرض وعمليات الأمان لدينا. هذا الدور هو منصب هجين مقره في بنغالور، ويكون تابعًا لمدير هندسة تعلم الآلة. ستنضم إلى الفريق الذي بنى أكبر منصة أمان سحابية في العالم من الصفر، مما يساعد على توسيع بنية متعددة المستأجرين التي تخدم أكثر من 15 مليون مستخدم على مستوى العالم. ستكون رؤيتك وشغفك حاسمة بينما نواصل الابتكار وتمكين المؤسسات من الاستفادة من سرعة ومرونة استراتيجية السحابة أولاً.

ما ستفعله (توقعات الدور)

• تطوير وتنفيذ نماذج تعلم الآلة وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل مستقل، مع التركيز القوي على بناء ونشر هياكل الذكاء الاصطناعي الوكيلة
• قيادة الإنتاج النهائي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع التنقل عبر تعقيدات التفكير متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات، وإدارة الحالة، وتنظيم نماذج اللغة الكبيرة في البيئات الحية
• تصميم وتنفيذ أطر عمل LLMOps المتقدمة، لضمان المراقبة العميقة، والرصد الدقيق، والتسجيل، والتقييم المصممة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي الديناميكيين
• المساعدة في تحسين وتعديل كل من خطوط أنابيب GenAI الحديثة ونماذج تعلم الآلة الكلاسيكية الموجودة (هندسة الميزات، ضبط المعلمات الفائقة) لتحقيق أقصى دقة وكفاءة وقابلية للتوسع
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لترجمة الاحتياجات التجارية المعقدة إلى حلول تقنية

من أنت (ملف النجاح)

• تزدهر في الغموض وتشعر بالراحة في بناء الطريق أثناء السير عليه، وترى البيئات الديناميكية كمادة خام لبناء شيء ذو معنى
• تتصرف كمالك بشغف تجاه المهمة وانحياز للعمل، مع التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية العليا والتنفيذ العملي
• أنت محلل للمشكلات يسعى وراء التحديات لأنك تشعر بالحماس عند إيجاد حلول تحقق أكبر تأثير
• أنت متعلم ذو عقلية نمو، تسعى بنشاط للحصول على تعليقات لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى
• أنت مدفوع بالابتكار ولديك فضول عميق حول كيفية عمل الأشياء، مؤمنًا بقوة التكنولوجيا في تسريع التحول

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• 3 إلى 5 سنوات من الخبرة ذات الصلة كمهندس تعلم آلي، مع سجل قوي في بناء ونشر أنظمة تعلم الآلة
• خبرة مثبتة في إنشاء أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتوليد مدعوم بالاسترجاع (RAG)، وتاريخ واضح في تشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل في الإنتاج
• فهم عميق لمبادئ MLOps وLLMOps، وخاصة فيما يتعلق بالتحديات الفريدة للمراقبة، والملاحظة، وتصحيح الأخطاء لوكلاء الذكاء الاصطناعي غير الحتميين
• أساس قوي في علوم الحاسوب (هياكل البيانات، الخوارزميات) مقترن بخبرة في بايثون (scikit-learn، PyTorch/TensorFlow) وSQL لهندسة الميزات الشاملة وتقييم النماذج
• مهارات تواصل بين شخصية ممتازة، مع القدرة على العمل بشكل مستقل وكفريق قوي

ما سيجعلك متميزًا (المؤهلات المفضلة)

• خبرة مع خدمات السحابة مثل AWS، GCP، أو Azure ومنصات تعلم الآلة مثل Kubeflow أو SageMaker
• إلمام ببرمجة الأنظمة أو الأنظمة الموزعة
• اهتمام مثبت بالابتكار، مثل المشاركة في المدونات التقنية، أو الأوراق الخارجية، أو تبادل المعرفة في الصناعة

#LI-SK3 

#LI-HYBRID

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نعمل معهم. نحن نشجع بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل ممارسة الأعمال التجارية سلسة وآمنة.

برنامج المزايا لدينا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر مزايا شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم خلال مراحل حياتهم المختلفة، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة
• خطط إجازة للإجازات وأوقات المرض
• خيارات إجازة أبوية
• خيارات التقاعد
• تعويض التعليم
• مزايا في المكتب، وأكثر!

تعرف على المزيد حول نموذج العمل الهجين لمؤسسة زسكلر ومزاياها هنا.

من خلال التقدم لهذا الدور، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل يتم فيه معاملة الموظفين باحترام ولديهم الفرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة)، أو العمر، أو الأصل الوطني، أو التوجه الجنسي، أو الهوية أو التعبير الجنسي، أو المعلومات الجينية، أو حالة الإعاقة، أو حالة المحاربين القدامى المحمية، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو الحكومية أو المحلية. انظر المزيد من المعلومات من خلال النقر على معرفة حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع القوانين الفيدرالية والولائية والمحلية المتعلقة بشفافية الأجور.

تلتزم زسكلر بتوفير دعم معقول (يسمى التعديلات أو التعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين ذوي القدرات المختلفة، أو الذين لديهم حالات طويلة الأمد، أو حالات الصحة العقلية، أو المعتقدات الدينية المتمسكة، أو الذين يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.