كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/yREdRKbtuLKU2j236
العودة إلى نتائج البحث‎

مطور كمي أول

قبل 30+ يومًا 2026/11/06
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

تتألق بعض المهن أكثر من غيرها.



إذا كنت تبحث عن مهنة تساعدك على التميز، فإن HSBC يوفر لك الفرصة لتحقيق إمكاناتك. سواء كنت ترغب في مهنة قد تأخذك إلى القمة، أو ببساطة تأخذك في اتجاه جديد مثير، تقدم HSBC فرصًا ودعمًا ومكافآت ستأخذك إلى أبعد من ذلك.



تعد HSBC واحدة من أكبر المؤسسات المصرفية والخدمات المالية في العالم، حيث تعمل في 64 دولة وإقليم. نهدف إلى أن نكون حيث ينمو الاقتصاد، مما يمكّن الشركات من الازدهار والاقتصادات من الازدهار، وفي النهاية، يساعد الناس على تحقيق آمالهم وتحقيق طموحاتهم.



نحن حاليًا نبحث عن محترف ذو خبرة للانضمام إلى فريقنا في دور مطور كمي أول - الأسواق العالمية




في هذا الدور، سوف:



  • تصميم وتطوير نماذج اللغة الكبيرة: بناء وتدريب وضبط نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لتطبيقات العالم الحقيقي، مع التركيز على مهام مثل فهم الوثائق، استخراج المعلومات، الإجابة على الأسئلة، وتعلم التمثيل متعدد الوسائط.
  • البحث المتقدم: البقاء في طليعة التطورات في الذكاء الاصطناعي، خصوصًا في معالجة اللغة الطبيعية، التعلم متعدد الوسائط، والذكاء الاصطناعي التوليدي. البحث وتنفيذ تقنيات جديدة لتحسين أداء النموذج وقابليته للتوسع.
  • نشر النماذج: التعاون مع فرق الهندسة لنشر النماذج في بيئات الإنتاج، مع ضمان التكامل السلس مع الأنظمة والعمليات الحالية.
  • ممارسات MLOps: المساهمة في تطوير أدوات MLOps لتبسيط دورة حياة التعلم الآلي، من تدريب النموذج إلى المراقبة والصيانة. تعريف مقاييس التحقق: تطوير مقاييس وإطارات قوية لتقييم دقة النموذج وموثوقيته وقوته، خصوصًا لنماذج اللغة الكبيرة.
  • إجراء تقييمات التحقق: إجراء اختبارات صارمة، بما في ذلك تحليل الانحدار، واختبار الوحدة، ومعايير الأداء، لضمان تلبية النماذج للمعايير التجارية والتنظيمية.
  • استكشاف وتأسيس نماذج اللغة الكبيرة كقضاة: تطوير وتنفيذ منهجيات لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة كمقيمين لتقييم جودة ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، خصوصًا في مهام مثل معالجة اللغة الطبيعية وفهم الوثائق.
  • التوثيق والتقارير: الحفاظ على توثيق مفصل لتطوير النموذج، وعمليات التحقق، ومقاييس الأداء لدعم حوكمة الذكاء الاصطناعي والتقديمات التنظيمية.
  • التعاون مع فرق الحوكمة: العمل عن كثب مع الفرق الداخلية للامتثال والحوكمة لضمان التزام النماذج بالسياسات التنظيمية ومتطلبات الامتثال.

لتكون ناجحًا، يجب أن تكون:



  • درجة بكاليوس أو ماجستير أو دكتوراه في التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة. خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة: خبرة قوية في تطوير وضبط ونشر نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
  • مهارات البرمجة: إتقان لغة بايثون، مع خبرة في مكتبات مثل بايتورتش، تنسورفلو، ترانسفورمرز من هاغينغ فيس، وأدوات مثل لانغ تشين أو لاما إندكس.
  • معرفة معالجة اللغة الطبيعية والتعلم متعدد الوسائط: فهم عميق لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية، التعلم متعدد الوسائط، وذكاء الوثائق (مثل تصنيف الوثائق، استخراج المعلومات، تحليل التخطيط).
  • التحقق والاختبار: معرفة بأطر اختبار الوحدة، وأدوات اختبار الأداء، والأساليب الإحصائية لتقييم النموذج.
  • معرفة MLOps: فهم إدارة دورة حياة التعلم الآلي، ومراقبة النموذج، وخطوط نشر النماذج.
  • خبرة مثبتة في تطوير والتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، خصوصًا في سياق نماذج اللغة الكبيرة. خبرة في فهم الوثائق، الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو النماذج متعددة الوسائط تعتبر ميزة.
  • القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني في بيئة سريعة الخطى وعالمية. خبرة مثبتة في تطوير والتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، خصوصًا في سياق نماذج اللغة الكبيرة.
  • خبرة في فهم الوثائق، الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو النماذج متعددة الوسائط تعتبر ميزة. القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني في بيئة سريعة الخطى وعالمية.
  • التعاون مع علماء البيانات، والمهندسين، وأصحاب المصلحة في الأعمال لضمان توافق تطوير النموذج مع الأهداف التجارية. التعاون مع مهندسي الاختبار لتصميم وتنفيذ حالات الاختبار، وضمان دقة وموثوقية النموذج. تقديم الإرشادات الفنية والرؤى لأصحاب المصلحة غير الفنيين لتسهيل اتخاذ القرارات المستنيرة.

ستحقق المزيد في HSBC



www.hsbc.com/careers



تعتبر HSBC صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية، ملتزمة ببناء ثقافة يتم فيها تقدير جميع الموظفين واحترامهم وتعتبر آراؤهم مهمة. نفخر بتوفير بيئة عمل تعزز التطوير المهني المستمر، والعمل المرن، والفرص للنمو ضمن بيئة شاملة ومتنوعة. نشجع الطلبات من جميع الأشخاص المؤهلين بغض النظر عن، ولكن لا تقتصر على، جنسهم أو معلوماتهم الجينية، أو ميولهم الجنسية، أو عرقهم، أو دينهم، أو وضعهم الاجتماعي، أو متطلبات إجازة الرعاية الطبية، أو الانتماء السياسي، أو الأشخاص ذوي الإعاقة، أو اللون، أو الأصل الوطني، أو حالة المحاربين القدامى، إلخ. نعتبر جميع الطلبات بناءً على الجدارة والملاءمة للدور.



سيتم استخدام البيانات الشخصية التي تحتفظ بها البنك المتعلقة بطلبات التوظيف وفقًا لبيان الخصوصية الخاص بنا، المتاح على موقعنا الإلكتروني.



***صادر عن HSBC معالجة البيانات الإلكترونية (الهند) الخاصة المحدودة***




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.