عالم كبير – تحليل الصور وعلم الأمراض الرقمية

وصف الوظيفة:

في أمجن، تدفع مهمتنا المشتركة - خدمة المرضى - كل ما نقوم به. إنها مفتاح أن نصبح واحدة من الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا الحيوية في العالم. نحن متعاونون عالميون نحقق النجاح معًا - نبحث، نطور، ونقدم منتجات أفضل تصل إلى أكثر من 10 ملايين مريض حول العالم.

نبحث عن عالم كبير متحمس في تحليل الصور وعلم الأمراض الرقمية للانضمام إلى فريق التصوير الحسابي والبيانات الحيوية الرقمية. سيساهم المرشح الناجح في تطوير وتطبيق علم الأمراض الحسابي وطرق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لدعم الأبحاث الانتقالية، واكتشاف العلامات الحيوية، ومبادرات الطب الدقيق عبر مجالات العلاج المختلفة.

سيعمل المرشح عن كثب مع أطباء الأمراض، وعلماء البيانات، والعلماء الانتقاليين، ومهندسي البرمجيات لبناء سير عمل تحليل الصور القابلة للتوسع وتوليد رؤى كمية من مجموعات بيانات التصوير المعقدة بما في ذلك صور الأمراض الشاملة ومنصات البيولوجيا المكانية.

ما ستفعله

في هذا الدور الحيوي، ستقوم بـ:

• تطوير وتطبيق طرق تحليل الصور، ورؤية الكمبيوتر، وطرق تعلم الآلة لمجموعات بيانات علم الأمراض الرقمية.
• تصميم وتنفيذ خطوط تحليل لصور الشريحة الكاملة (WSI)، H&E، IHC، المناعة المتعددة، وبيانات البيولوجيا المكانية.
• بناء سير عمل قابلة للتكرار وقابلة للتوسع باستخدام بايثون وأطر تعلم الآلة/تعلم العمق الحديثة مثل بايتورتش أو تينسورفلو.
• تنفيذ تقسيم الأنسجة، وتصنيف الخلايا، واستخراج الميزات، والتحليل المكاني باستخدام الأساليب الحسابية المتطورة.
• التعاون مع أطباء الأمراض والفرق الانتقالية لتفسير العلامات الحيوية المستمدة من الصور والنتائج البيولوجية.
• المساهمة في تقييم، والتحقق، ومعايرة خوارزميات تحليل الصور وسير العمل.
• دعم نشر وتشغيل خطوط التصوير الحسابية في بيئات الحوسبة السحابية أو الحوسبة عالية الأداء.
• البقاء على اطلاع بالتطورات في علم الأمراض الحسابي، والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وتقنيات البيولوجيا المكانية.

ما نتوقعه منك

المؤهلات الأساسية:

• دكتوراه أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة الطبية الحيوية، أو البيولوجيا الحسابية، أو المعلوماتية الحيوية، أو الهندسة الكهربائية، أو الرياضيات التطبيقية، أو تخصص كمي ذي صلة.
• خلفية قوية في رؤية الكمبيوتر، وتحليل الصور، وتعلم الآلة/تعلم العمق.
• خبرة مثبتة في العمل مع بيانات التصوير الطبي (يفضل علم الأمراض).
• سجل حافل في تطوير، والتحقق، ونشر خوارزميات رؤية الكمبيوتر المتقدمة وتعلم العمق، بما في ذلك المساهمات في المنتجات المطروحة.
• إجادة بايثون وأطر تعلم الآلة الشائعة (مثل تينسورفلو، بايتورتش).
• فهم عميق لأساليب تحليل الصور مثل التقسيم، واكتشاف الكائنات، والتصنيف، ويفضل أن يكون ذلك ضمن علم الأمراض الرقمية (مثل علم الأمراض النسيجي، تصوير الأنسجة) و/أو البيولوجيا المكانية.
• معرفة بإدارة البيانات على نطاق واسع والبيئات الحسابية السحابية.
• مهارات تواصل وتفاعل قوية.

المؤهلات المفضلة:

• 3+ سنوات من الخبرة في التصوير الحسابي، علم الأمراض الرقمية، أو تحليل الصور الطبية.
• مهارات برمجة قوية في بايثون وخبرة مع مكتبات الحوسبة العلمية.
• خبرة عملية مع أطر تعلم العمق مثل بايتورتش أو تينسورفلو.
• خبرة في تحليل أنماط تصوير الأمراض بما في ذلك H&E، IHC، المناعة المتعددة، أو بيانات النسخ المكانية.
• معرفة بأدوات تصوير الشريحة الكاملة ومنصات علم الأمراض الرقمية مثل كواPath، HALO، Visiopharm، أو OpenSlide.
• فهم لأساليب تعلم الآلة للتقسيم، والتصنيف، والاكتشاف، وتعلم التمثيل.
• مهارات تواصل وتعاون قوية في بيئات علمية متعددة التخصصات.
• سجل من المنشورات العلمية، وعروض المؤتمرات، أو المساهمات في الأبحاث الانتقالية المطبقة مفضل.

ما يمكن أن تتوقعه منا

بينما نعمل على تطوير العلاجات التي تعتني بالآخرين، نعمل أيضًا على العناية بنمو ورفاهية زملائنا:

• بيئة فريق عالمية متنوعة وتعاونية.
• فرص للعمل مع تقنيات متطورة في البحث الطبي الحيوي.
• تدريب وتوجيه لدعم مسار حياتك المهنية.
• مرونة في ترتيبات العمل وتوازن العمل والحياة.