الوصف الوظيفي
ملخص الدور: نحن نبحث عن أخصائي تحسين محركات البحث (SEO) كبير يتمتع بقوة تقنية ليكون مسؤولاً عن الرؤية العضوية والذكاء الاصطناعي لـ Rolling Arrays.
ستتعامل مع الموقع كمنظومة.
هذه وظيفة عملية تتطلب مهارات تقنية لشخص قام بإجراء ترحيلات حقيقية للمواقع، واستعاد تصنيفات، ويعتبر البيانات المنظمة و Core Web Vitals وهندسة المعلومات أشياء يقوم بإصلاحها شخصياً، وليس مجرد الإشارة إليها.
المسؤوليات الرئيسية: استراتيجية محتوى واعية للذكاء الاصطناعي: تطوير وتنفيذ استراتيجيات محتوى تضمن أن تكون أصولنا الرقمية قابلة للاكتشاف بدقة من قبل مساعدي الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث.
ربط تحسين محركات البحث (SEO) وفهرسة الذكاء الاصطناعي: تحويل أفضل الممارسات التقليدية لتحسين محركات البحث إلى أساليب تتماشى مع كيفية فهرسة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للمحتوى.
هيكلة المحتوى: تصميم وهيكلة المحتوى ليكون مناسباً للذكاء الاصطناعي، محادثة، مركزاً على الإجابات، وغنياً دلالياً لتحسين الرؤية والملاءمة في الاستجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تحسين نماذج اللغة الكبيرة: متابعة كيفية استرجاع نماذج الذكاء الاصطناعي وترتيب محتوى الويب، وتطبيق هذه المعرفة لتحسين محتوى لدينا لتحقيق أقصى وصول وتأثير.
ما ستتحمل مسؤوليته: تحسين محركات البحث التقنية: امتلاك صحة تحسين محركات البحث التقنية عبر Rolling Arrays، تنفيذ والتحقق من البيانات المنظمة في Schema، إدارة خرائط المواقع XML، robots.txt، hreflang حيثما كان ذلك مناسباً، والتحكم في الفهرسة.
تحسين محركات البحث القائمة على الإجابات: كن حارساً لجودة المحتوى وأفضل ممارسات تحسين محركات البحث، ورفع مستوى المحتوى القابل للقراءة من قبل الآلات، والمحتوى الجدير بالاقتباس، وقابلية اكتشاف محركات الإجابة الذكية.
إجراء أبحاث قائمة على الطلب وتحليل البيانات (مثل، اختبار المعايير عبر نماذج الذكاء الاصطناعي) لتقديم الحجج لمشاريع وأولوياتها.
التعاون مع فريق المحتوى للحفاظ على أفضل ممارسات تحسين محركات البحث بما في ذلك البيانات المنظمة، ترميز Schema، وتنسيق المحتوى الذي يحسن من استرجاع الذكاء الاصطناعي.
تحسين محركات البحث التوليدية: جعل Rolling Arrays مصدراً يتم الاستشهاد به من قبل نماذج اللغة الكبيرة.
تحسين لـ Google AI Overviews، ChatGPT، Perplexity، Claude، وGemini.
تنفيذ وصيانة أساسيات تحسين محركات البحث التوليدية: تتبع ذكر العلامة التجارية والاقتباسات في إجابات الذكاء الاصطناعي، ثم سد الفجوات.
الشراكة في المحتوى والصفحات: إجراء أبحاث الكلمات الرئيسية، وتحديد فجوات المحتوى والتحسينات، تحويل أبحاث الكلمات الرئيسية والنوايا إلى ملخصات يمكن للكتاب والمصممين تنفيذها.
تحسين العناوين، البيانات الوصفية، العناوين، والروابط الداخلية عبر كلا الموقعين.
رسم خرائط مجموعات الموضوعات وهندسة المحاور والأطراف لمحتوى الاستشارات والمنتجات.
القياس: امتلاك تقارير تحسين محركات البحث، تحسين محركات البحث القائمة على الإجابات، وتحسين محركات البحث التوليدية: التصنيفات، حركة المرور العضوية، الفهرسة، حصة الاقتباسات من الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في خط الأنابيب.
وضع خط أساسي والتقارير حول ما تم حمايته وما نما.
ما تقدمه (المتطلبات الأساسية): 4 سنوات أو أكثر في تحسين محركات البحث مع دليل واضح على العمل الفني العملي، وليس فقط الاستراتيجية أو التقارير.
على الأقل ترحيل موقع حقيقي يمكنك شرحه من البداية إلى النهاية، بما في ذلك كيفية حماية التصنيفات.
إتقان قوي لتحسين محركات البحث التقنية: ميزانية الزحف، الفهرسة، البيانات المنظمة، Core Web Vitals، عرض JavaScript، الربط الداخلي، وهندسة المعلومات.
خبرة عملية مع مجموعة الأدوات الأساسية: Google Search Console، GA4، وواحد على الأقل من Semrush أو Ahrefs، بالإضافة إلى Screaming Frog.
معرفة عملية بـ HTML، JSON-LD schema، وكيفية بناء وهيكلة نظام إدارة المحتوى الحديث (Webflow أو ما شابه).
فهم قوي لتحسين محركات البحث القائمة على الإجابات وتحسين محركات البحث التوليدية.
يمكنك شرح كيفية الحصول على الاقتباس في نظرة عامة للذكاء الاصطناعي ولماذا يختلف ذلك عن التصنيف في المرتبة الأولى.
يمكنك قراءة SERP، تشخيص سبب عدم تصنيف صفحة ما، وإصلاحها.
ما يُفضل: معرفة بـ SAP، SuccessFactors، أو مجال تكنولوجيا الموارد البشرية الأوسع.
الراحة مع نظام إدارة المحتوى Webflow، برمجة خفيفة، تحليل سجلات الملفات، وتجربة تحسين محركات البحث البرمجية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
