تسعى إنفيديا إلى مهندس حلول ذكاء اصطناعي توليدي ديناميكي وذو خبرة مع خبرة متخصصة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي الوكالي. كعضو رئيسي في فريق حلول الذكاء الاصطناعي لدينا، ستلعب دورًا محوريًا في تصميم وتقديم حلول متطورة تستفيد من قوة تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بإنفيديا. تتطلب هذه الوظيفة فهمًا عميقًا لنماذج اللغة، وخاصة LLMs، ومهارة قوية في تصميم وتنفيذ سير العمل الوكالي وسير العمل القائم على RAG.
ما ستقوم به:

• تصميم حلول ذكاء اصطناعي توليدية شاملة مع التركيز على LLMs وسير العمل الوكالي وRAG.

  
  

• التعاون عن كثب مع العملاء لفهم تحدياتهم المتعلقة باللغة وتصميم حلول مخصصة.

  
  

• التعاون مع فرق المبيعات وتطوير الأعمال لدعم أنشطة ما قبل البيع، بما في ذلك العروض التقديمية الفنية وعروض قدرات LLM وRAG.

  
  

• العمل عن كثب مع فرق الهندسة في إنفيديا لتقديم ملاحظات والمساهمة في تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

  
  

• التفاعل مباشرة مع العملاء لفهم متطلباتهم وتحدياتهم المتعلقة باللغة.

  
  

• قيادة ورش العمل وجلسات التصميم لتعريف وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تركز على LLMs وسير العمل القائم على RAG وقيادة تدريب وتحسين نماذج اللغة الكبيرة باستخدام منصات الأجهزة والبرامج الخاصة بإنفيديا.

  
  

• تنفيذ استراتيجيات لتدريب LLMs بشكل فعال وفعال لتحقيق الأداء الأمثل.

  
  

• تصميم وتنفيذ سير العمل القائم على RAG لتعزيز توليد المحتوى واسترجاع المعلومات.

  
  

• العمل عن كثب مع العملاء لدمج سير العمل القائم على RAG في تطبيقاتهم وأنظمتهم والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في نماذج اللغة وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

  
  

• تقديم القيادة الفنية والإرشاد حول أفضل الممارسات لتدريب LLMs وتنفيذ حلول قائمة على RAG.

  
  

ما نحتاج إلى رؤيته:

• بكالوريوس، ماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، أو خبرة معادلة.

  
  

• 8+ سنوات من الخبرة العملية في دور تقني، مع التركيز بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تركيز قوي على تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

  
  

• سجل مثبت من النجاح في نشر وتحسين نماذج LLM للاستخدام في بيئات الإنتاج.

  
  

• فهم عميق لأحدث نماذج اللغة، بما في ذلك ولكن لا تقتصر على GPT-3 وBERT أو هياكل مماثلة.

  
  

• خبرة في تدريب وتحسين LLMs باستخدام أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch أو Hugging Face Transformers.

  
  

• مهارة في تقنيات نشر وتحسين النماذج لتحقيق استدلال فعال على منصات الأجهزة المختلفة، مع التركيز على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs).

  
  

• معرفة قوية بهندسة تجمعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والقدرة على الاستفادة من المعالجة المتوازية لتسريع تدريب النموذج واستدلاله.

  
  

• مهارات تواصل وتعاون ممتازة مع القدرة على توضيح المفاهيم التقنية المعقدة لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.

  
  

• خبرة في قيادة ورش العمل، جلسات التدريب، وتقديم الحلول التقنية لجماهير متنوعة.

  
  

طرق للتميز عن الآخرين:

• قدرة مثبتة على تحسين نماذج LLM لسرعة الاستدلال وكفاءة الذاكرة واستخدام الموارد.

  
  

• إلمام بتقنيات الحاويات (مثل Docker) وأدوات التنسيق (مثل Kubernetes) لنشر النماذج بشكل قابل للتوسع وفعال.

  
  

• فهم عميق لهندسة تجمعات وحدات معالجة الرسوميات، الحوسبة المتوازية، ومفاهيم الحوسبة الموزعة.

  
  

• خبرة عملية مع تقنيات وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا، وإدارة تجمعات وحدات معالجة الرسوميات والقدرة على تصميم وتنفيذ سير العمل القابل للتوسع والفعال لتدريب واستدلال LLM على تجمعات وحدات معالجة الرسوميات.

  
  

مع رواتب تنافسية وحزمة مزايا سخية، تعتبر إنفيديا واحدة من أكثر الشركات المرغوبة في عالم التكنولوجيا. لدينا بعض من أكثر الأشخاص تقدمًا وعملًا في العالم يعملون لدينا، وبسبب النمو غير المسبوق، فإن فرق الهندسة الحصرية لدينا تنمو بسرعة. إذا كنت مهندسًا مبدعًا ومستقلًا لديك شغف حقيقي بالتكنولوجيا، نود أن نسمع منك!

تلتزم إنفيديا بتعزيز بيئة عمل متنوعة وتفخر بكونها صاحب عمل يوفر فرصًا متساوية. حيث نقدر التنوع في موظفينا الحاليين والمستقبليين، فإننا لا نميز (بما في ذلك في ممارسات التوظيف والترقية) على أساس العرق أو الدين أو اللون أو الأصل الوطني أو الجنس أو التعبير عن الجنس أو التوجه الجنسي أو العمر أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين أو حالة الإعاقة أو أي صفة أخرى محمية بموجب القانون.