كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
معلومات عنا
كشركة ضمن قائمة فورتشن 50 تضم أكثر من 400,000 عضو فريق حول العالم، تُعتبر تارجت علامة تجارية أيقونية وواحدة من أبرز تجار التجزئة في أمريكا.
يعني العمل في تارجت تعزيز ثقافة الرعاية المتبادلة والاحترام والسعي لتحقيق تأثير إيجابي وذو مغزى. أن تصبح عضوًا في فريق تارجت يعني الانضمام إلى مجتمع يقدّر الأصوات المختلفة ويدعم بعضه البعض. هنا، نؤمن بأن وجهة نظرك الفريدة مهمة، وستبني علاقات من خلال كونك أصيلاً ومحترمًا.
نظرة عامة عن TII
في تارجت، لدينا هدف خالد واستراتيجية مثبتة. ولم يحدث ذلك بالصدفة. يجتمع بعض من أفضل العقول من خلفيات مختلفة في تارجت لإعادة تعريف تجارة التجزئة في بيئة تعليمية شاملة تقدر الناس وتحقق نتائج عالمية المستوى. هذه المعادلة الناجحة واضحة بشكل خاص في بنغالور، حيث تعمل تارجت في الهند كجزء متكامل تمامًا من فريق تارجت العالمي ولديها أكثر من 4,000 عضو فريق يدعمون استراتيجية وعمليات الشركة العالمية.
نظرة عامة عن هرم البيانات
يعني العمل مع فريق علم البيانات والهندسة في تارجت فرصة للمساعدة في تطوير وإدارة خوارزميات تنبؤية متطورة تستخدم البيانات على نطاق واسع لأتمتة وتحسين القرارات. سواء كنت تعمل مع فرق الإحصاء أو التحسين أو التعلم الآلي، ستواجه تحديًا للاستفادة من نطاق بيانات تارجت المذهل لبناء الخوارزميات التي تدعم الحلول التي يعتمد عليها شركاؤنا في التسويق وسلسلة التوريد والأمن الشبكي والتخصيص.
نظرة عامة عن الفريق
يبني فريق الذكاء الاصطناعي المتقدم في تارجت أنظمة ذكاء اصطناعي/تعلم آلي شاملة تخلق قيمة تجارية ذات مغزى عبر المؤسسة. قد تكون هذه الأنظمة مدعومة بنماذج LLMs، أو التعلم الآلي التقليدي، أو نماذج التعلم العميق، ومصممة كطلبات قابلة للتوسع وموثوقة وعالية الجودة، بما في ذلك الهياكل الوكيلة حيث تضيف قيمة واضحة.
نظرة عامة عن الدور
بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي أول في الذكاء الاصطناعي المتقدم، ستساعد في بناء ونشر وصيانة تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التي تدعم الأتمتة والرؤى والإجراءات عبر سير العمل الأساسية للأعمال. ستعمل عن كثب مع علماء البيانات والمهندسين وشركاء المنتجات وفرق المنصات وفرق الأمان وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحويل المشكلات التجارية المحددة جيدًا والمبهمة بشكل معتدل إلى حلول تقنية عملية.
في هذا الدور، ستساهم بشكل عملي في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة. ستكتب كودًا قابلًا للصيانة ومختبرًا جيدًا، وتدعم تكامل النماذج والأطر، وتبني واجهات برمجة التطبيقات والخدمات، وتطور تدفقات البيانات والتطبيقات، وتساهم في النشر والمراقبة والتوثيق والدعم الإنتاجي. ستساعد في ضمان أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي آمنة وموثوقة وقابلة للصيانة ومتوافقة مع معايير تارجت المؤسسية للبنية التحتية وهندسة المنصات ومعالجة البيانات واستعداد العمليات.
ستتعاون أيضًا مع المهندسين الرئيسيين لتقييم الخيارات التقنية، وتحديد مخاطر التنفيذ، وحل العقبات الهندسية، وتحسين أنماط الهندسة القابلة لإعادة الاستخدام في الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا الدور الفضول والتعلم المستمر، بما في ذلك البقاء على اطلاع بالتطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ونظم LLMs والأنظمة الوكيلة وممارسات هندسة البرمجيات الحديثة. سيساعد مهندس الذكاء الاصطناعي الأول الناجح في تقديم تطبيقات ذكاء اصطناعي عالية الجودة تخلق قيمة تجارية قابلة للقياس بينما يساهم في القوة التقنية للفريق.
تم توضيح المسؤوليات الأساسية لهذه الوظيفة ضمن هذا الوصف الوظيفي. قد تتغير واجبات العمل في أي وقت بسبب احتياجات العمل.
عن نفسك:
درجة بكاليوس لمدة 4 سنوات أو خبرة معادلة.
خبرة عملية في هندسة البرمجيات لمدة 3 سنوات أو أكثر، بما في ذلك خبرة في بناء أو دعم الأنظمة الإنتاجية.
خبرة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك تطبيقات مدعومة بـ LLM، حلول التعلم الآلي التطبيقية، تطبيقات كثيفة البيانات، قدرات الأتمتة الذكية، أو الأنظمة الوكيلة.
إجادة قوية في بايثون وخبرة في أطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو التعلم العميق مثل بايتورتش، تنسورفلو، لانغ تشين، لاما إندكس، سماتيك كيرنل، أو أدوات مماثلة.
خبرة في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات للنماذج، تنظيم التعليمات، توليد معزز للاسترجاع، أساليب التقييم، أدوات المراقبة، منصات السحابة، الحاويات، أو تقنيات التنظيم.
فهم لتصميم النظام، وهندسة التطبيقات، ومفاضلات النماذج والأطر، والتجريب، والتقييم، وتحسين الأداء، واعتبارات النشر الإنتاجي لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
خبرة في بناء خدمات قابلة للصيانة ومختبرة جيدًا، وواجهات برمجة التطبيقات، وأنابيب البيانات، أو التطبيقات، أو المنصات.
خبرة في التحكم في الإصدارات، CI/CD، ممارسات مراجعة الكود، التوثيق، المراقبة التشغيلية، والدعم الإنتاجي.
قدرة على تقسيم المتطلبات التجارية والتقنية إلى مهام هندسية واضحة وتقديم حلول عملية بالتعاون مع الشركاء عبر الوظائف.
مهارات تواصل قوية، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية بوضوح للمهندسين وعلماء البيانات وشركاء المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال.
قدرة على العمل بشكل مستقل على مجالات العمل المحددة، والتعاون بفعالية مع الشركاء الفنيين الكبار، والمساهمة في ممارسات هندسية قوية داخل الفريق.
مدفوع ذاتيًا وموجه نحو النتائج، مع ملكية قوية، وحكم سليم، والقدرة على التحرك بسرعة مع الحفاظ على معايير تقنية عالية.
لاعب فريق متعاون مع التزام بالتعلم المستمر، ومشاركة المعرفة، وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة تخلق قيمة تجارية.
لمعرفة المزيد عنا هنا:
الحياة في تارجت- https://india.target.com/
المزايا- https://india.target.com/life-at-target/workplace/benefits
الثقافة- https://india.target.com/life-at-target/belonging
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.