مهندس أول - منصة البيانات والتعلم الآلي (هجين، الهند)

كقائد عالمي في الأمن السيبراني، تحمي كراودسترايك الأشخاص والعمليات والتقنيات التي تدفع المؤسسات الحديثة. منذ عام 2011، لم يتغير هدفنا - نحن هنا لوقف الاختراقات، وقد أعيد تعريف الأمن الحديث مع منصة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في العالم. نعمل على أنظمة موزعة على نطاق واسع، تعالج ما يقرب من 3 تريليون حدث يوميًا، وهذا الحجم في تزايد مستمر. عملاؤنا يمتدون عبر جميع الصناعات، ويعتمدون على كراودسترايك للحفاظ على تشغيل أعمالهم، وحماية مجتمعاتهم، واستمرار حياتهم. نحن أيضًا شركة مدفوعة بالهدف. نزرع ثقافة تمنح كل موظف في كراودسترايك المرونة والاستقلالية لامتلاك مسيرتهم المهنية. نحن دائمًا نبحث عن إضافة موظفين موهوبين إلى الفريق الذين لديهم شغف لا حدود له، وتركيز لا يتزعزع على الابتكار، والتزام متعصب تجاه عملائنا ومجتمعنا وبعضنا البعض. هل أنت مستعد لمهمة تهمك؟ مستقبل الأمن السيبراني يبدأ معك.

حول الدور:

تتمثل مهمة فريق منصة البيانات والتعلم الآلي في استغلال جميع البيانات التي يتم إدخالها وفهرستها داخل بحيرة البيانات للاستكشاف، والرؤى، وتطوير النماذج، وهندسة التعلم الآلي، وتفعيل الرؤى. يقع هذا الفريق ضمن مجموعة منصة البيانات الأكبر، والتي تعتبر واحدة من الأعمدة الأساسية لشركتنا. نحن نعالج البيانات على نطاق واسع حقًا.

تتكون عملياتنا من جوانب مختلفة بما في ذلك أحداث التهديد التي تم جمعها عبر بيانات القياس، والبيانات الوصفية المرتبطة، بالإضافة إلى معلومات الأصول التقنية، والمعلومات السياقية حول التعرض للتهديد بناءً على معالجة إضافية، وما إلى ذلك. تشمل هذه الجوانب منصة البيانات الشاملة، التي تتجاوز حاليًا 200 بيتابايت وتُدار في بحيرة بيانات ذات نطاق عالٍ، تم بناؤها وامتلاكها من قبل فريق منصة البيانات. تشمل آليات الإدخال كل من الدفعات وتيارات قريبة من الوقت الحقيقي التي تشكل منصة تحليل التهديد الأساسية المستخدمة للحصول على الرؤى، وصيد التهديدات، والتحقيقات في الحوادث والمزيد.
كجزء من هذا الفريق، ستلعب دورًا أساسيًا أثناء بناء منصة تجارب التعلم الآلي من الصفر. ستتعاون بشكل وثيق مع مهندسي البرمجيات في منصة البيانات، وعلماء البيانات، ومحللي التهديدات لتصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسع التي ستستخدم لإعداد البيانات، والفهرسة، وهندسة الميزات، وتدريب النماذج، وتقديم النماذج التي تؤثر على قرارات الأعمال الحاسمة. ستكون مساهمًا رئيسيًا في ثقافة تركز على الإنتاجية التي تربط بين تطوير النموذج والنجاح التشغيلي. تشمل الخطط المستقبلية استثمارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي لحالات الاستخدام مثل نمذجة مسارات الهجوم للأصول التقنية.

الموقع: بنغالور (هجين)
يجب أن يكون المرشح مرتاحًا لزيارة المكتب مرتين في الأسبوع.
ما ستقوم به:

• المساعدة في تصميم وبناء وتسهيل اعتماد منصة بيانات+تعلم آلي حديثة.

  
  

• تقسيم الشيفرات المعقدة للتعلم الآلي إلى مكونات معيارية وقابلة للتكرار.

  
  

• تأسيس وتسهيل اعتماد أنماط قابلة للتكرار لتطوير النماذج، والنشر، والمراقبة.

  
  

• بناء منصة تتوسع لتلبية احتياجات آلاف المستخدمين وتوفر القدرة على الخدمة الذاتية لبناء خطوط أنابيب تجارب التعلم الآلي.

  
  

• استغلال أدوات تنسيق سير العمل لنشر تنفيذ فعال وقابل للتوسع لخطوط أنابيب البيانات والتعلم الآلي المعقدة.

  
  

• مراجعة تغييرات الشيفرة من علماء البيانات ودعم أفضل ممارسات تطوير البرمجيات.

  
  

• استغلال خدمات السحابة مثل كوبرنيتس، تخزين الكتل، والطوابير في بيئتنا المعتمدة على السحابة.

  
  

ما تحتاجه:

• بكالوريوس في علوم الحاسوب، أو علم البيانات، أو الإحصاء، أو الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة مع 10+ سنوات من الخبرة ذات الصلة؛ أو ماجستير مع 8+ سنوات من الخبرة؛ أو دكتوراه مع 6+ سنوات من الخبرة.

  
  

• 3+ سنوات من الخبرة في تطوير ونشر حلول التعلم الآلي للإنتاج. الإلمام بالخوارزميات الشائعة للتعلم الآلي من منظور هندسي (كيفية بنائها واستخدامها، وليس بالضرورة النظرية)؛ الإلمام بالأساليب المراقبة / غير المراقبة: كيفية، ولماذا، ومتى يتم إنشاء واستخدام البيانات الموصوفة.

  
  

• 3+ سنوات من الخبرة مع أدوات منصة التعلم الآلي مثل دفاتر ملاحظات جوبتر، NVidia Workbench، MLFlow، Ray، Vertex AI، إلخ.

  
  

• خبرة في بناء منتج أو ميزات منصة البيانات باستخدام (واحد من) Apache Spark، Flink أو أدوات مماثلة في GCP. الخبرة مع Iceberg مرغوبة بشدة.

  
  

• إجادة في تقنيات الحوسبة الموزعة والتنسيق (كوبرنيتس، Airflow، إلخ).

  
  

• خبرة إنتاجية مع أدوات البنية التحتية كرمز مثل Terraform، FluxCD.

  
  

• خبرة متقدمة في بايثون؛ يوصى بالتعرض لجافا / سكالا. القدرة على كتابة واجهات بايثون لتوفير واجهات معيارية ومبسطة لعلماء البيانات لاستخدام أدوات كراودسترايك الداخلية.

  
  

• خبرة متقدمة في أطر CI / CD مثل GitHub Actions.

  
  

• خبرة متقدمة في أطر الحاويات.

  
  

• مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، قادرة على العمل في بيئة ديناميكية.

  
  

• مهارات استثنائية في التواصل والتفاعل الشخصي. العمل مع أصحاب المصلحة عبر فرق متعددة وتجميع احتياجاتهم في واجهات وعمليات برمجية.

  
  

المهارات الأساسية المطلوبة للدور:

• معرفة الأنظمة الموزعة.

  
  

• خبرة في منصة البيانات.

  
  

• مفاهيم التعلم الآلي.

  
  

نقاط إضافية:

• Go.

  
  

• Iceberg.

  
  

• Pinot أو قاعدة بيانات أخرى من نوع OLAP / السلاسل الزمنية.

  
  

• Jenkins.

  
  

• Parquet.

  
  

• Protocol Buffers / GRPC.

  
  

#LI-DP1

#LI-Hybrid

فوائد العمل في كراودسترايك:

• الرائد في السوق في التعويضات ومنح الأسهم.

  
  

• برامج شاملة للصحة البدنية والعقلية.

  
  

• إجازات تنافسية وعطلات للتجديد.

  
  

• إجازات أبوية ومدفوعة للتبني.

  
  

• فرص تطوير مهني لجميع الموظفين بغض النظر عن المستوى أو الدور.

  
  

• شبكات الموظفين، ومجموعات الأحياء الجغرافية، وفرص التطوع لبناء العلاقات.

  
  

• ثقافة مكتبية نابضة بالحياة مع مرافق عالمية المستوى.

  
  

• معتمد كأفضل مكان للعمل في جميع أنحاء العالم.

  
  

كراودسترايك فخورة بكونها صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. نحن ملتزمون بتعزيز ثقافة الانتماء حيث يتم تقدير الجميع لما هم عليه وتمكينهم من النجاح. نحن ندعم المحاربين القدامى والأفراد ذوي الإعاقات من خلال برنامج العمل الإيجابي لدينا.

كراودسترايك ملتزمة بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الموظفين والمتقدمين للوظائف. لا تميز الشركة في فرص العمل أو الممارسات على أساس العرق، أو اللون، أو العقيدة، أو العرق، أو الدين، أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية المتعلقة بالحمل)، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الحالة الزوجية أو الأسرية، أو حالة المحاربين القدامى، أو العمر، أو الأصل الوطني، أو النسب، أو الإعاقة الجسدية (بما في ذلك فيروس نقص المناعة البشرية والإيدز)، أو الإعاقة العقلية، أو الحالة الطبية، أو المعلومات الوراثية، أو العضوية أو النشاط في لجنة حقوق الإنسان المحلية، أو الحالة المتعلقة بالمساعدة العامة، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون. نحن نستند في جميع قرارات التوظيف - بما في ذلك التوظيف، والاختيار، والتدريب، والتعويض، والمزايا، والانضباط، والترقيات، والتحويلات، والفصل، والعودة من الفصل، والفصل الاجتماعي / الترفيهي - على متطلبات العمل الصالحة.

إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الوصول إلى المعلومات أو مراجعتها على هذا الموقع أو تحتاج إلى مساعدة في تقديم طلب للتوظيف أو طلب تسهيلات، يرجى الاتصال بنا على [email protected] للحصول على مزيد من المساعدة.