ماذا لو كان العمل الذي تقوم به كل يوم يمكن أن يؤثر على حياة الأشخاص الذين تعرفهم؟ أو على البشرية جمعاء؟ في إلومينا، نحن نوسع الوصول إلى التكنولوجيا الجينومية لتحقيق العدالة الصحية لمليارات الأشخاص حول العالم. تتيح جهودنا اكتشافات تغير الحياة التي تحول الصحة البشرية من خلال الكشف المبكر وتشخيص الأمراض وخيارات العلاج الجديدة للمرضى. العمل في إلومينا يعني أن تكون جزءًا من شيء أكبر من نفسك. كل شخص، في كل دور، لديه الفرصة لإحداث فرق. محاط بأشخاص استثنائيين، وقادة ملهمين، ومشاريع تغير العالم، ستفعل المزيد وتصبح أكثر مما كنت تعتقد أنه ممكن.

مهندس الذكاء الاصطناعي الأول هو المهندس الأكثر خبرة المسؤول عن الواجهات التي يتفاعل من خلالها المستخدمون مع الذكاء الاصطناعي الخاص بنا. هذا الدور موجود لأن الواجهة هي المنتج عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، وشحن النماذج خلف صندوق الدردشة لم يعد كافيًا. نحتاج إلى مهندس يمكنه التفكير في تصميم المطالبات، وسلوك النموذج، وأنظمة البث، والواجهات التوليدية، وفن تجربة المستخدم، ومن يمكنه ترجمة هذه الطلاقة المدمجة إلى منتجات ذكاء اصطناعي تبدو بديهية وموثوقة وممتعة.

هذه وظيفة تقنية عميقة، يدوية، ودور فردي كبير. ستقوم بكتابة كود الإنتاج عبر الذكاء الاصطناعي وواجهة المستخدم، وتحديد أنماط التفاعل التي تعتمدها بقية منظمة الهندسة، والتعاون عن كثب مع التصميم والبحث والمنتج لتشكيل شكل ومظهر منتجات الذكاء الاصطناعي في شركتنا. ستعمل أيضًا كصوت تقني يحدد الفرق بين ميزة الذكاء الاصطناعي التي تعمل تقنيًا وميزة الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها بشكل حقيقي.

المسؤوليات الرئيسية

بناء واجهات أصلية للذكاء الاصطناعي

• تصميم وبناء واجهات الإنتاج لميزات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك واجهات المحادثة، والتجارب الوكيلة، والواجهات التوليدية، والتفاعلات متعددة الوسائط، ولوحات العمل على نمط القطع.
• تنفيذ تجارب البث من البداية إلى النهاية، بما في ذلك بث الرموز، والتقديم التدريجي، وبث المخرجات المنظمة، وأنماط الانقطاع والاستئناف.
• بناء واجهات تظهر سلوك النموذج بشكل مفهوم، بما في ذلك آثار التفكير، واستخدام الأدوات، والاستشهادات، وإشارات الثقة، وحالات الفشل السلسة.
• تطوير مكتبات مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، ومبادئ نظام التصميم، وأنماط واجهة المستخدم لميزات الذكاء الاصطناعي التي تعتمدها فرق المنتجات الأخرى عبر الشركة.

تشكيل سلوك الذكاء الاصطناعي للواجهة

• هندسة المطالبات، ومخططات المخرجات المنظمة، وتعريفات الأدوات التي تنتج مخرجات يمكن للواجهة عرضها بشكل جيد، بما في ذلك أوضاع JSON، وصيغ ملائمة للبث، وتوليد واعي للمكونات.
• تحديد معايير التقييم التي تقيس ليس فقط دقة النموذج ولكن أيضًا جودة التجربة المعروضة، مثل الكمون، والفهم، والاستجابة المدركة، وإشارات الثقة.
• التعاون مع فرق النموذج والمنصة لضمان عرض قدرات النموذج بطرق يمكن أن تستهلكها أنظمة الواجهة بشكل موثوق.

تحديد الأنماط والمعايير

• تأسيس أنماط تجربة المستخدم للذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الشركة للدردشة، والوكلاء، والإكمال التلقائي، والواجهة التوليدية، والصوت، والوسائط الناشئة.
• تحديد معايير سلوك البث، وميزانيات الكمون، وحالات الخطأ، ومعاني التراجع والإعادة، وسلامة المحتوى، وإمكانية الوصول في منتجات الذكاء الاصطناعي.
• قيادة مراجعات الهندسة لميزات المنتجات التي تواجه الذكاء الاصطناعي والعمل كمدقق تقني كبير للمبادرات ذات المخاطر العالية في تجربة الذكاء الاصطناعي.
• تأليف الوثائق التقنية، ووثائق التصميم، والأدلة الداخلية التي توثق معايير تجربة الذكاء الاصطناعي.

التعاون عبر التخصصات

• العمل جنبًا إلى جنب مع المصممين ومهندسي التصميم لاختراع وتنقيح أنماط تفاعل الذكاء الاصطناعي، غالبًا من خلال النماذج الأولية السريعة بدلاً من النماذج الثابتة.
• التعاون مع مديري المنتجات والباحثين لتحديد ميزات الذكاء الاصطناعي التي تحل مشاكل حقيقية للمستخدمين ولتحديد ما يبدو جيدًا لكل إصدار.
• التعاون مع مهندسي الباك إند وML لضمان أن النظام الكامل، من استدلال النموذج إلى عرض الواجهة، يعمل كتجربة متماسكة واحدة.

توجيه وتأثير

• توجيه المهندسين الكبار وموظفي الهندسة عبر كل من هندسة الذكاء الاصطناعي وهندسة الواجهة، مما يرفع مستوى العمل في تجربة الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة.
• تمثيل هندسة تجربة الذكاء الاصطناعي في المنتديات التنفيذية، ومحادثات العملاء، والمشاركات الخارجية مثل المؤتمرات أو المساهمات المجتمعية.
• تحديد ونمذجة أنماط التفاعل الناشئة (واجهة توليدية، وكلاء صوتيين، لوحات عمل متعددة الوسائط، ذكاء محيطي) وقيادة الطريق من التجربة إلى الإنتاج.

المؤهلات المطلوبة

• 12 عامًا أو أكثر من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات، مع التركيز على الأقل 3 سنوات على واجهات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو LLM.
• خبرة عميقة في الواجهة الأمامية، بما في ذلك إتقان مستوى الخبرة في React أو إطار عمل حديث قابل للمقارنة، TypeScript، أدوات البناء الحديثة، وأنظمة CSS والتصميم المعاصرة.
• خبرة عملية في دمج LLMs في التطبيقات الموجهة للمستخدمين، بما في ذلك البث، واستدعاء الأدوات، والمخرجات المنظمة، وهندسة المطالبات كما يتعلق باستهلاك واجهة المستخدم.
• إثبات ملكية واجهات المنتجات الرائدة في الذكاء الاصطناعي مع نتائج قابلة للقياس في التبني، والانخراط، أو رضا المستخدم.
• حس تصميم قوي وقدرة مثبتة على التعاون كزميل مع المصممين، وليس مجرد منفذ لعملهم.
• خبرة في تحديد معايير وأنماط الهندسة المعتمدة من قبل فرق متعددة.
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، أو تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر، أو التصميم، أو مجال ذي صلة، أو خبرة معادلة قابلة للإثبات.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في بناء واجهات وكيلة، بما في ذلك الأنماط لإظهار التفكير، واستخدام الأدوات، وتدفقات العمل متعددة الخطوات، والتدخلات البشرية في الحلقة.
• خلفية في الأنظمة التعاونية والوقت الحقيقي، بما في ذلك WebSockets، وأحداث الخادم، وCRDTs، أو التحولات التشغيلية.
• خبرة في واجهات الصوت والوسائط المتعددة، بما في ذلك ASR، وTTS، والتناوب، ومعالجة التدخل، وتصميم الوكلاء الصوتيين.
• معرفة بأنماط الواجهة التوليدية حيث تنتج النماذج مواصفات واجهة منظمة يتم عرضها ديناميكيًا من قبل العميل.
• خلفية في أنظمة التصميم وتأليف مكتبات المكونات، بما في ذلك إمكانية الوصول، والتصميم، والاتساق عبر الأنظمة الأساسية.
• مساهمات في أدوات الذكاء الاصطناعي أو الواجهة الأمامية مفتوحة المصدر، والمحادثات العامة، والكتابة، أو أشكال أخرى من المشاركة المجتمعية الواضحة.
• معرفة بنظام أدوات مزود LLM الرئيسي على الأقل (OpenAI، Anthropic)، بما في ذلك بروتوكولات البث، وصيغ استدعاء الأدوات، وقدرات المخرجات المنظمة.

ملف المهارات التقنية

الواجهة الأمامية: React (خبير)، TypeScript، Next.js أو أطر عمل مشابهة، CSS الحديثة، Tailwind، مكتبات الرسوم المتحركة (Framer Motion)، إدارة الحالة (Zustand، Redux، Jotai)، الاختبار (Vitest، Playwright).

تكامل الذكاء الاصطناعي وLLM: واجهات برمجة التطبيقات للبث من OpenAI، Anthropic، واستدعاء الأدوات، والمخرجات المنظمة (وضع JSON، استدعاء الوظائف)، وهندسة المطالبات لاستهلاك واجهة المستخدم، أدوات التقييم.

الوقت الحقيقي والبث: أحداث الخادم، WebSockets، محللات JSON للبث، معالجة الضغط الخلفي، أنماط واجهة المستخدم المتفائلة، استراتيجيات العرض الجزئي.

نقاط الاتصال الخلفية: Node.js أو Python لخدمات الباك إند للواجهة الأمامية، واجهات برمجة التطبيقات REST وGraphQL، أوقات الحافة (Vercel، Cloudflare Workers).

الأدوات والمنصة: Git، CI/CD الحديثة، الرؤية للواجهة الأمامية (Sentry، LogRocket)، علامات الميزات، منصات اختبار A/B.

التصميم وتجربة المستخدم: إتقان Figma، رموز التصميم، معايير إمكانية الوصول (WCAG)، تصميم الحركة، أساسيات تصميم التفاعل.

الكفاءات التي نقدرها

• الذوق: وجهة نظر قوية وواضحة حول ما يجعل منتج الذكاء الاصطناعي يبدو رائعًا، مع المهارات التقنية اللازمة للبناء نحو تلك الرؤية.
• الطلاقة عبر التخصصات: احترام وفضول حقيقي للتصميم والبحث والمنتج، مع القدرة على العمل كزميل عبر جميعهم.
• عقلية الباني: ميل نحو النمذجة والشحن بدلاً من النقاشات المجردة، بما في ذلك الراحة في بناء نماذج أولية خشنة لدفع القرارات.
• التفكير النظامي: القدرة على التفكير في الكومة الكاملة من سلوك النموذج عبر بروتوكولات الشبكة إلى البكسلات المعروضة.
• التأثير بدون سلطة: الفعالية في تشكيل كيفية بناء الفرق الأخرى من خلال الأنماط، والمكتبات، والنماذج، والمصداقية بدلاً من التفويض.
• التواصل: الوضوح في الكتابة، والنماذج، والمحادثة، بما في ذلك القدرة على شرح فن الواجهة الأمامية لمهندسي الذكاء الاصطناعي وفهم الذكاء الاصطناعي للمصممين.

نحن شركة متجذرة بعمق في الانتماء، ونعزز بيئة شاملة حيث يشعر الموظفون بالتقدير والتمكين للمساهمة في مهمتنا. مبنية على أساس قوي، كانت إلومينا دائمًا تعطي الأولوية للانفتاح، والتعاون، والبحث عن وجهات نظر بديلة لدفع الابتكار في علم الجينوم. نحن فخورون بتأكيد عدم وجود فجوة في الأجور، بغض النظر عن الجنس أو العرق أو العرق. لدينا أيضًا العديد من مجموعات موارد الموظفين (ERG) التي تقدم تجارب تطوير مهني، وتزيد من الوعي الثقافي، وتوفر فرصًا للمشاركة في المسؤولية الاجتماعية. نحن فخورون بأن نكون صاحب عمل يتيح الفرص بشكل متساوٍ ملتزمًا بتوفير فرص العمل بغض النظر عن الجنس أو العرق أو العقيدة أو اللون أو الدين أو الحالة الاجتماعية أو حالة الشريك المنزلي أو العمر أو الأصل الوطني أو النسب أو الإعاقة الجسدية أو العقلية أو الحالة الطبية أو التوجه الجنسي أو الحمل أو حالة الخدمة العسكرية أو حالة المحاربين القدامى أو حالة الجنسية أو المعلومات الجينية. تقوم إلومينا بإجراء فحوصات خلفية على المتقدمين الذين تم تقديم عرض عمل مشروط لهم. سيتم النظر في المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال أو إدانة للعمل وفقًا للقوانين المحلية والولائية والفيدرالية المعمول بها. قد تؤدي نتائج فحص الخلفية إلى سحب عرض العمل المشروط. سيتم إجراء عملية فحص الخلفية وأي قرارات يتم اتخاذها نتيجة لذلك وفقًا لجميع القوانين المحلية والولائية والفيدرالية المعمول بها. تحظر إلومينا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية التقديم والمقابلة. إذا كنت بحاجة إلى تسهيلات لإكمال عملية التقديم أو المقابلة، يرجى الاتصال [email protected]. لمعرفة المزيد، قم بزيارة: https://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/eeopost.pdf. سيتم نشر هذا المنصب حتى يتم اختيار مرشح نهائي أو حتى يكون لدى الطلب عدد كافٍ من المتقدمين المؤهلين. هذا الدور غير مؤهل لرعاية التأشيرات.