موقع العمل: تشيناي

نوبة ليلية: نعم

قسمنا: برمجيات السحابة CCFS

يعتبر دور دعم العملاء الفني أمرًا حيويًا لتقديم المساعدة الفنية عالية المستوى للمستخدمين النهائيين، والمهندسين الميدانيين، والفنيين الذين يتعاملون بشكل خاص مع التصوير الجوي ورسم الخرائط. يتضمن هذا الدور تشخيص الأخطاء، واستكشاف الأخطاء، وتصحيح الأخطاء المعقدة في البرمجيات المتطورة المستندة إلى السحابة وسطح المكتب.

ستكون لاعبًا رئيسيًا في معالجة المشكلات التي لم تحلها دعم المنتج الأساسي، لا سيما فيما يتعلق بعدم دقة البيانات المكانية، وفشل المحاذاة، وعدم تطابق أنظمة الإحداثيات. بالإضافة إلى ذلك، ستساهم في تحسين المنتج من خلال الإبلاغ عن مشكلات التصميم والموثوقية المتعلقة بمحرك التصوير الجوي وواجهة المستخدم. ستكون حلقة وصل حيوية بين الوكلاء والعملاء وTrimble، حيث تقدم دعمًا على مستوى المؤسسات للمنتجات والخدمات الجغرافية.

• تحليل المشكلات والإبلاغ: تحديد الأسباب الجذرية للأخطاء النظامية في بيانات المهمة والإبلاغ عن الأخطاء لفرق الهندسة.

  
  

• تركيب العملاء والتدريب: مساعدة العملاء في إعداد سير العمل لدمج بيانات RTK/PPK وإدارة نقاط التحكم الأرضية (GCP).

  
  

• التوثيق ومشاركة المعرفة: إنشاء أسئلة شائعة وأدلة استكشاف الأخطاء تركز على أفضل الممارسات لتصحيح المهام.

  
  

• الدعم الفني المتقدم: حل الفشل المعقد في معالجة التصوير الجوي، بما في ذلك تأثيرات "التقوس"، والثغرات في الشبكات، وأخطاء الخياطة.

  
  

• درجة البكالوريوس في علم المساحة، الهندسة المدنية، نظم المعلومات الجغرافية، أو مجال تقني ذي صلة.

  
  

• مهارات استكشاف الأخطاء الاستثنائية فيما يتعلق بالبيانات المكانية ونمذجة 3D.

  
  

• القدرة على العمل في نوبات مختلفة، بما في ذلك النوبات الليلية، لدعم المناطق العالمية.

  
  

• خبرة مثبتة أو رغبة في تطوير المهارات في تقديم الدعم الفني للأنظمة الحاسوبية المعقدة أو برمجيات التصوير الجوي (مثل Trimble Business Center، UASMaster، Applanix، Pix4D)

  
  

• خبرة عملية أو رغبة في تطوير المعرفة في مجال البناء المدني وأعمال الأرض لفهم أهداف العملاء مثل حساب حركات الأرض، وقياس المواد، وتوليد الأسطح، وما إلى ذلك.

  
  

معرفة المنتج: فهم عميق لنظم المعلومات الجغرافية، ومبادئ التصوير الجوي، بما في ذلك ضبط الكتل، وتوليد الصور المكانية، وكثافة سحابة النقاط.

معالجة البيانات يدويًا وتصحيحها: القدرة على تولي وإعادة معالجة المهام يدويًا التي تفشل في الأتمتة السحابية الأولية. يتطلب ذلك فهم معلمات المعالجة وضبط الإعدادات لتحقيق نتيجة ناجحة عندما لا تتمكن المحرك الآلي من ذلك.

تنظيف وتحرير سحابة النقاط: إتقان في التلاعب يدويًا بسحب النقاط. يشمل ذلك استخدام أدوات البرمجيات لتنظيف "الضوضاء" وإزالة الكائنات غير المنتظمة مثل ارتفاعات النباتات، والمعدات، والمركبات، والمخزونات المصنفة بشكل غير صحيح التي فشلت الذكاء الاصطناعي في تقسيمها بشكل صحيح.

إعداد البيانات وضمان الجودة (QA): مهارات في إعداد البيانات وتقديم خدمات ضمان الجودة. يتطلب ذلك القدرة على قراءة وتفسير تقارير معالجة ضمان الجودة - مثل تحليل الرسوم البيانية لجودة الصور، والتحقق من تداخل الصور، وتشخيص جداول أخطاء نقاط التحكم الأرضية (GCP) X/Y/Z - لاستكشاف أسباب فشل المهمة أو النتائج السيئة.

خبرة في برمجيات المسح المكتبي: إتقان في البرمجيات المتقدمة مثل Trimble Business Center (TBC) أو UASMaster. غالبًا ما يحتاج موظفو الدعم إلى سحب البيانات من السحابة إلى هذه البيئات القوية لأداء تعديلات جغرافية متقدمة، وتحرير معقد، أو حسابات يدوية لا يمكن للأتمتة السحابية التعامل معها.

استشارة وتدريب التقاط بيانات الطائرات بدون طيار: الدعم ليس فقط قائمًا على البرمجيات؛ بل يتطلب خبرة ميدانية. يحتاج موظفو الدعم إلى معرفة قيادة الطائرات بدون طيار لتدريب العملاء على كيفية التقاط بيانات أفضل (مثل ضمان تداخل الصور بشكل صحيح، والإضاءة، وزوايا الكاميرا الصحيحة) حتى تنجح المعالجة الآلية المستقبلية.

استكشاف أخطاء نقاط التحكم الأرضية (GCP): القدرة على تحديد متى تفشل المعالجة بسبب نقاط التحكم الأرضية المفقودة أو غير الصحيحة أو المقاسة بشكل سيء، ومعرفة كيفية تصحيح هذه المشكلات المتعلقة بالتوجيه الجغرافي.

الكتابة الفنية: إتقان في توثيق الحلول لمهام "الإنقاذ" المعقدة وإنشاء أدلة المستخدم.

استخدام الذكاء الاصطناعي: معرفة أساسية بالذكاء الاصطناعي لتدريب الوكلاء باستخدام مستندات الدعم لاستكشاف الأخطاء الشائعة في الخرائط.

البنية التحتية والشبكات: فهم بيئات السحابة Azure/AWS وأدوات المراقبة (مثل Grafana) لاستكشاف اختناقات معالجة السحابة.

البرمجة/البرمجة النصية: فهم أساسي للغات البرمجة لتطوير أدوات الدعم أو النصوص لتنظيف البيانات تلقائيًا.

الخدمات المصغرة/واجهات برمجة التطبيقات: استخدام أدوات مثل Postman لاستدعاء واجهات برمجة التطبيقات المعنية في خدمات معالجة التصوير الجوي المستندة إلى السحابة.

• معرفة الكاميرا والمستشعر: إتقان في تحديد وتكوين صانعي وموديلات الكاميرات.

  
  

  • فهم معلمات معايرة الكاميرا، بما في ذلك الطول البؤري (مطابقة EXIF مع قاعدة البيانات)، وحجم البكسل، وقيم التشويه.

    
    

  • القدرة على تقييم جودة الصورة، خاصةً بالنسبة لعدم وضوح الحركة، وضوضاء المستشعر، والعيوب، والإشارة الصحيحة (مثل أنماط لوحة الفحص).

    
    

• أنظمة GNSS وIMU:

  
  

  • خبرة في التحقق من بيانات XMP عالية الدقة، بما في ذلك تقارير RTK وPPK وPP-RTX.

    
    

  • معرفة كيفية ضبط والتحقق من الانحرافات المعيارية لنظم GNSS وGCPs فيما يتعلق بمعلومات XMP.

    
    

• برمجيات UAS والتصوير الجوي:

  
  

  • خبرة عملية مع برمجيات التصوير الجوي مثل UASMaster وTrimble Connect.

    
    

  • القدرة على إعداد المشاريع، بما في ذلك التحقق من أنظمة الإحداثيات وإدارة الوصول للمستخدمين/التخزين/التراخيص.

    
    

  • مهارة في استخدام أدوات قياس النقاط (PMT) لتدوير الصور، والتحقق من تداخل الأقدام (تحديد المناطق غير المدعومة متعددة الكتل)، وإعادة وضع نقاط التحكم الأرضية مسبقًا.

    
    

• تحليل البيانات وضمان الجودة:

  
  

  • خبرة في تقييم الاتجاهات الخارجية (EO)، وارتفاعات الطيران (AGL)، وزوايا الدوران (أوميغا، في، كابا)، ومحتوى الصورة المائل.

    
    

  • القدرة على إجراء تعديلات كتلية وتقييم النتائج الإحصائية، بما في ذلك Sigma Naught، وأشكال بيضاوية الخطأ، وتوزيع نقاط الربط.

    
    

  • إتقان في تقييم توزيع نقاط التحكم الأرضية (GCP) ورؤيتها، ودقة تحت البكسل القابلة للقياس.

    
    

  • القدرة على تحديد الأخطاء النظامية في معايرة الكاميرا وفقدان إشارة GNSS بناءً على نمو بيضاوي الخطأ وأنماط الانحراف المعياري.

    
    

• تقييم المسح الجوي: التحقق من معلمات طيران الطائرات بدون طيار للارتفاعات غير المتوقعة وضمان اتصال الشرائط من خلال تحليل التداخل الأمامي والجانبي.

  
  

• تحسين المعالجة: ضبط مستويات الاستخراج المناسبة ومعلمات المطابقة بناءً على المسافة المأخوذة من الأرض (GSD) ومحتوى الصورة.

  
  

• تقييم بيئي: تحليل محتوى الصورة للتحديات مثل انخفاض الملمس، والماء، أو الكثافة العالية للنباتات.

  
  

• التواصل: مهارات شفهية وكتابية ممتازة باللغة الإنجليزية لنقل المفاهيم المكانية المعقدة للعملاء والفرق العالمية.

  
  

• خدمة العملاء: القدرة على البقاء صبورًا ومتفاهمًا عند التعامل مع مواعيد المشاريع الحرجة وفشل البيانات.

  
  

• حل المشكلات: مهارات تحليلية لتحديد الأسباب الجذرية للبيانات "الصاخبة" وتصحيحها بحلول هندسية فعالة.

  
  

• التعاون: التعاون مع فرق الهندسة ومديري المنتجات لضمان إصلاح المشكلات التي تعتبر أخطاء، وتقديم خطوات إعادة الإنتاج لمشكلات البرمجيات، والمساعدة في تحديد المشكلات ذات الأولوية العالية والوظائف المطلوبة لأدوات الدعم.

  
  

• القدرة على التكيف: الرغبة في تعلم تقنيات جديدة والتكيف مع تطورات التكنولوجيا والتغييرات.

  
  

كيفية التقديم: يرجى تقديم طلب عبر الإنترنت لهذه الوظيفة من خلال النقر على زر "تقدم الآن" الموجود في هذا الإعلان.

كن جزءًا من فريق مدفوع بالقيم: انتمِ، نمُ، ابتكر.

في Trimble، ليست قيمنا الأساسية "انتمِ، نمُ، ابتكر" مجرد كلمات - إنها أساس ثقافتنا. نحن نشجع بيئة حيث يتم رؤيتك، وسماعك، وتقديرك (انتمِ)؛ حيث لديك فرصة لبناء مسيرة مهنية ودفع نمونا الجماعي (نمُ)؛ وحيث تشكل أفكارك الابتكارية المستقبل (ابتكر). نحن نؤمن بتمكين الفرق المحلية لإنشاء استراتيجيات مؤثرة، مما يضمن أن رؤيتنا العالمية تتردد صداها مع كل فرد. كن جزءًا من فريق حيث تهم مساهماتك حقًا.

سياسة الخصوصية الخاصة بـ Trimble

إذا كنت بحاجة إلى مساعدة أو ترغب في طلب تسهيلات تتعلق بعملية التقديم، يرجى الاتصال بـ [email protected].