تبحث مجموعة جلوب ميد (أكبر شركة لإدارة مزايا الرعاية الصحية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا) عن مهندس منصة الذكاء الاصطناعي الذي سيكون مسؤولاً عن تصميم وبناء ونشر وصيانة البنية التحتية والمنصات والتطبيقات التي تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي في المنظمة. يركز الدور على تطوير حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وعوامل الذكاء الاصطناعي، وبروتوكولات سياق النموذج (MCPs)، مع ضمان بيئات نشر قابلة للتوسع وآمنة وموثوقة. يعمل مهندس منصة الذكاء الاصطناعي بشكل وثيق مع فريق تحول الذكاء الاصطناعي، وأصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتقديم حلول مبتكرة للذكاء الاصطناعي تعزز الكفاءة التشغيلية والقيمة التجارية.

المهام والمسؤوليات:

A. إدارة منصة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية

• بناء وتكوين وصيانة بيئات تطوير واختبار وإنتاج الذكاء الاصطناعي.
• إدارة مكونات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لضمان القابلية للتوسع والأداء والموثوقية والأمان.
• دعم نشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والخدمات والتطبيقات عبر البيئات السحابية والمحلية.
• مراقبة أداء المنصة وتنفيذ التحسينات لتحسين التوافر والكفاءة.
• استكشاف مشكلات البنية التحتية والنشر والتكامل المتعلقة بحلول الذكاء الاصطناعي.

B. تطوير حلول الذكاء الاصطناعي

• تصميم وتطوير تطبيقات وأدوات وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم متطلبات الأعمال.
• بناء وصيانة عوامل الذكاء الاصطناعي، وبروتوكولات سياق النموذج (MCPs)، وحلول أتمتة سير العمل.
• دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المؤسسية.
• تطوير واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخلفية لدعم قدرات الذكاء الاصطناعي وتكامل الأنظمة.
• المساهمة في تقييم واعتماد تقنيات وأطر الذكاء الاصطناعي الناشئة.

C. تطوير التطبيقات الكاملة

• تطوير وصيانة واجهات المستخدم الأمامية للتطبيقات والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• تصميم وتنفيذ خدمات خلفية قابلة للتوسع، وواجهات برمجة التطبيقات، ومكونات التكامل.
• ضمان أمان التطبيقات وقابليتها للصيانة وامتثالها لمعايير التطوير.
• المشاركة في اختبار التطبيقات وتصحيح الأخطاء وتحسين الأداء والعمليات.

D. عمليات السحابة وDevOps

• نشر وإدارة تطبيقات وخدمات الذكاء الاصطناعي على Microsoft Azure.
• دعم خطوط أنابيب CI/CD وأتمتة النشر لمشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي والبرمجيات.
• إدارة موارد السحابة والبيئات لضمان الاستخدام الفعال وتحسين التكاليف.
• تنفيذ عمليات المراقبة والتسجيل والدعم التشغيلي للحلول المنشورة.
• ضمان الالتزام بأفضل الممارسات في الأمان والحكومة والبنية التحتية.

E. التعاون والابتكار

• التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومطوري البرمجيات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• المشاركة في جلسات تصميم الحلول وتقديم توصيات فنية.
• توثيق الهياكل الفنية وإجراءات النشر ومعايير التطوير.
• البقاء على اطلاع على التطورات في الذكاء الاصطناعي، وتقنيات السحابة، وأطر التطوير، وأفضل الممارسات في الصناعة.
• دعم التجريب والنمذجة والأنشطة الابتكارية داخل قسم تحول الذكاء الاصطناعي.

التعليم:

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.

الخبرة/المعرفة:

• 3-5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، أو هندسة المنصات، أو هندسة الذكاء الاصطناعي، أو أدوار تقنية ذات صلة.
• خبرة في بناء ونشر التطبيقات في البيئات السحابية، ويفضل أن تكون على Microsoft Azure.
• خبرة عملية في تطوير التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وعوامل الذكاء الاصطناعي، وحلول تعتمد على بروتوكولات سياق النموذج (MCP).
• معرفة قوية بأطر الذكاء الاصطناعي الحديثة، والأدوات، ونظم بيئة LLM.
• خبرة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات، وتكامل الأنظمة، وهندسة الخدمات الدقيقة.
• التعرف على تقنيات الحاويات وأدوات أتمتة النشر يعد ميزة.
• يفضل أن تكون لديك خبرة في العمل مع بيئات Linux.

المهارات التقنية

• إتقان تقنيات تطوير الواجهة الأمامية والخلفية.
• مهارات برمجة قوية في لغات مثل Python، أو JavaScript/TypeScript، أو ما شابه.
• خبرة في خدمات Azure، ونشر السحابة، وإدارة البنية التحتية.
• معرفة بواجهات برمجة التطبيقات REST، وقواعد البيانات، وآليات المصادقة، وأمان التطبيقات.
• فهم لممارسات DevOps، وخطوط أنابيب CI/CD، وأنظمة التحكم في الإصدارات.

الكفاءات

• مهارات تحليل وحل المشكلات قوية.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وإدارة أولويات متعددة.
• مهارات قوية في التواصل والتعاون.
• عقلية التعلم المستمر مع شغف لتقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
• الاهتمام بالتفاصيل والالتزام بتقديم حلول عالية الجودة.
• القدرة على العمل بفعالية في بيئة سريعة الوتيرة مدفوعة بالابتكار.