في إنستركتشر، نؤمن بقوة الأفراد في النمو والنجاح طوال حياتهم. هدفنا هو تعزيز تلك القوة من خلال إنشاء منتجات بديهية تبسط التعلم والتطوير الشخصي، وتسهيل العلاقات المعنوية، وإلهام الناس للذهاب أبعد في تعليمهم ومسيرتهم المهنية.
نقوم بذلك من خلال منح الأفراد الأذكياء والمبدعين والشغوفين الفرص لإنشاء أشياء رائعة. وهنا يأتي دورك:

كعالم قرار أول، ستقود نتائج أعمال ذات مغزى من خلال قيادة مبادرات تحليلية معقدة وتكون شريكًا موثوقًا به للمسؤولين الكبار.

ما ستقوم به:

• تحقيق تأثير تجاري من خلال رؤى قائمة على البيانات. تحديد ومتابعة الفرص عالية القيمة لتحسين اعتماد المنتجات، وتفاعل العملاء، ونمو الإيرادات باستخدام أساليب تحليلية وإحصائية متقدمة.

  
  

• قيادة التجارب والتحليل السببي. تصميم وتنفيذ اختبارات A/B ودراسات الاستدلال السببي لتقييم تأثير ميزات المنتجات الجديدة، واستراتيجيات التسعير، ومبادرات الذهاب إلى السوق. دعم الصرامة التجريبية عبر الفرق.

  
  

• تأثير على استراتيجية المنتج والأعمال. الشراكة مع مديري المنتجات، والمهندسين، وقادة التسويق، والمسؤولين الكبار لترجمة الأسئلة التجارية المعقدة إلى أطر تحليلية منظمة وتقديم توصيات استراتيجية.

  
  

• تقديم حلول تحليلية شاملة. امتلاك دورة حياة كاملة للمبادرات التحليلية - من تحديد الفرص وبناء النماذج إلى نشر الحلول وقياس التأثير.

  
  

• الاعتماد على التفكير القائم على الذكاء الاصطناعي. تصميم أساليب التحليل، وتوصية الحلول، ورفع المعايير والإنتاجية عبر الفريق من خلال الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي والتقنيات التحليلية الحديثة.

  
  

• المساهمة في أفضل الممارسات في علم القرار. المساعدة في تحديد المعايير للتجريب، والنمذجة، وتقديم الرؤى التي ترفع مستوى الجودة التحليلية عبر المؤسسة.

  
  

• توجيه ورفع مستوى الزملاء. إرشاد علماء البيانات والمحللين من خلال عرض أفضل الممارسات في المنهجية، والتواصل، والانخراط مع أصحاب المصلحة.

  
  

• التواصل بوضوح وفعالية. ترجمة النتائج التحليلية المعقدة إلى توصيات قابلة للتنفيذ للجمهور الفني وغير الفني، بما في ذلك القيادة التنفيذية.

  
  

• درجة الماجستير أو الدكتوراه في الإحصاء، علوم الحاسوب، الاقتصاد، الرياضيات التطبيقية، بحوث العمليات، أو مجال كمي ذي صلة.

  
  

• 5-7 سنوات من الخبرة في علم البيانات، التحليلات، أو تخصص ذي صلة مع سجل حافل في تقديم رؤى عالية التأثير وعبر الوظائف.

  
  

• خبرة في النمذجة الإحصائية، التعلم الآلي، الاستدلال السببي، وتصميم التجارب (اختبار A/B).

  
  

• معرفة عميقة بأدوات الذكاء الاصطناعي (كلود، شات جي بي تي، غلين) لتحسين الإنتاجية والجودة التحليلية.

  
  

• إجادة قوية في SQL لاستخراج البيانات ومعالجتها.

  
  

• إجادة في بايثون أو R لتحليل البيانات، النمذجة، والتصور.

  
  

• خبرة في العمل مع منصات البيانات الحديثة (مثل سنوفلايك، داتابريكس، فيفتران).

  
  

• مهارات تواصل ورواية قوية مع القدرة على ترجمة التحليلات المعقدة إلى سرد استراتيجي واضح.

  
  

• قدرة مثبتة على قيادة مبادرات علم البيانات من البداية إلى النهاية من تعريف المشكلة حتى النشر والقياس.

  
  

• خبرة في بيئات SaaS، تحليلات المنتجات، أو EdTech هي ميزة إضافية.

  
  

• القدرة على العمل بشكل مستقل مع التعاون الفعال في بيئة سريعة الخطى وعبر الوظائف.

  
  

احصل على كل ما هو رائع في إنستركتشر!

نقدم مزايا تنافسية وذات مغزى في كل بلد نعمل فيه. بينما تختلف حسب الموقع، إليك فكرة عامة عما يمكنك توقعه:

• تعويض تنافسي، بالإضافة إلى أن جميع الموظفين بدوام كامل يشاركون في برنامج الملكية لدينا - لأن الجميع يجب أن يكون له حصة في نجاحنا.

  
  

• ثقافة عمل مرنة. مساحات التعاون عن بُعد، هجينة، وفي المكتب تختلف حسب الدور، الفريق، والموقع.

  
  

• إجازات سخية، بما في ذلك العطلات المحلية وفترة "إطفاء الأنوار" السنوية في أواخر ديسمبر، عندما يتم تشجيع الفرق على التراجع وإعادة الشحن بناءً على احتياجات الأقسام.

  
  

• برامج شاملة للصحة والدعم النفسي.

  
  

• موارد التعلم والتطوير، بما في ذلك أدوات التطوير المهني وتعويض الرسوم الدراسية، لدعم نموك.

  
  

• التكنولوجيا والأدوات التي تحتاجها للقيام بأفضل عمل لك.

  
  

• برنامج تقدير الموظفين "موتيفوسيتي".

  
  

• ثقافة متجذرة في الشمولية، والدعم، والاتصال المعنوي.

  
  

نؤمن بتوظيف الأشخاص الرائعين ومعاملتهم بشكل صحيح. كلما كنا أكثر تنوعًا، كانت أفكارنا ونتائجنا أفضل.

إنستركتشر هي صاحب عمل يلتزم بالمساواة. نحن نلتزم بالقوانين المعمول بها في التوظيف ومكافحة التمييز في كل بلد نعمل فيه.

يجب على جميع الموظفين اجتياز فحص خلفية كجزء من عملية التوظيف. للمساعدة في حماية فرقنا وأنظمتنا، قمنا بتنفيذ تدابير للتحقق من الهوية. قد يُطلب من المرشحين التحقق من اسمهم القانوني، وموقعهم الفعلي الحالي، وتقديم رقم اتصال صالح وعنوان سكن، وفقًا لقوانين الخصوصية المحلية.

أي محاولة لتقديم معلومات شخصية أو مهنية مضللة ستؤدي إلى استبعاد.