كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/ZEsuTCBbjmqZwnC38
العودة إلى نتائج البحث‎

NLP Engineer - Arabic Language Focus

قبل 30+ يومًا 2026/10/08 ·ينتهي التقديم خلال 87 يومًا
لا يشترط وجود خبرة سابقة
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

We are seeking an experienced NLP Engineer with strong expertise in Arabic Language Processing and Large Language Models (LLMs) to design, develop, and deploy intelligent AI solutions for Arabic and multilingual applications.
The role involves building advanced NLP systems for chatbots, virtual assistants, intelligent search, document processing, and other AI-driven digital solutions.
The ideal candidate will have hands-on experience in developing production-grade NLP models, implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures, and deploying scalable AI services in cloud environments.
Medical Inpatient & Outpatient Facilities Paid Overtime Engaging Company Activities Sports Allowance Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field.
3–6 years of experience in NLP, Machine Learning, or AI Engineering.
Strong experience working with Arabic language NLP solutions.
Proficiency in Python and modern NLP/ML frameworks.
Hands-on experience with: Transformers and Large Language Models (LLMs) Embeddings and Vector Search Tokenization Text Classification Named Entity Recognition (NER) Sentiment Analysis Text Summarization Retrieval-Augmented Generation (RAG) Proficiency in Python.
Experience with Hugging Face, spaCy, and FastAPI.
Experience implementing MLOps practices, including model deployment, monitoring, and lifecycle management.
Experience deploying AI solutions on cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
Strong understanding of scalable AI architectures and production environments
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
لا يشترط وجود خبرة سابقة
الشهادة
بكالوريوس/ دبلوم عالي
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.