كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
شكراً لك، تم إرسال بلاغك وسيتم مراجعته قريباً.
https://bayt.page.link/jQYSg1sdkWUdpALu8
العودة إلى نتائج البحث‎

Transport Data Science Manager

قبل 30+ يومًا 2026/09/17 ·ينتهي التقديم خلال 62 يومًا
5+ سنوات من الخبرة
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Mace combines construction expertise with consultancy to unlock potential in every person or project and redefine the boundaries of ambition. Our values shape the way we consult and define the people we want to join us on our journey.


The project:


This is an opportunity to work on one of the largest programmes in Saudi Arabia. This unique project consists of major mixed-use development including sports facilities, entertainment and arts along with all associated infrastructure.


Mace is one of the delivery partners requiring high-calibre and experienced professionals to lead integrated teams throughout each phase of the project.


We are seeking a Transport Data Scientist to lead the development of data-driven intelligence across our mobility ecosystem. This role will deliver advanced transport data models, AI-enabled insights, and scalable cloud-based data platforms, underpinned by robust governance and knowledge management frameworks.


Working in close partnership with technology vendors, autonomous vehicle providers, system integrators, and internal stakeholders, the role will ensure data platforms and analytics solutions are clearly defined, effectively integrated, and delivered to the highest standards of quality and performance.


You’ll be responsible for:


  • Lead the development of integrated transport data strategies across all mobility modes, defining clear use cases, KPIs, and performance frameworks aligned to business and customer outcomes.
  • Deliver advanced analytics and AI solutions, including predictive modelling for demand, ridership, fleet optimisation, traffic management, safety, and customer insights.
  • Enable scalable, cloud-based data and AI architectures, supporting personalised mobility experiences and ensuring seamless integration with AV and MaaS platforms.
  • Establish and maintain robust data governance and knowledge management frameworks, ensuring data quality, compliance, traceability, and effective lifecycle management of data assets and models.
  • Works collaboratively towards the common goal of net zero carbon transition, and share responsibility for the proactive identification and management of the associated carbon emissions and reductions during the delivery of work.

You’ll need to have:


  • Bachelor’s degree in data science, Data Engineering, AI/Machine Learning, Transport Systems Engineering, or a related discipline.
  • Proven experience (8+ years) in transport data engineering and AI/ML, with GCC experience highly regarded.
  • Necessary visa criteria for the Kingdom of Saudi Arabia and have relevant work experience working on high-valued projects/programmes for a project management consultancy business, which are required for immigration and client approval.

Our values


Safety first - Going home safe and well: We champion a safe, diverse, and inclusive working environment, understanding the importance of well-being in every team.


Client focus - Deliver on our promise: We own the quality of deliverables and strategic outcomes and build long-term relationships with our clients.


Integrity - Always do the right thing: We influence positive outcomes within our industry while always aligning with our compliance obligations.


Create opportunity - For our people to excel: We champion a continuous improvement culture throughout all activities, inspiring our people and teams to develop.



Mace is an inclusive employer and welcomes interest from a diverse range of candidates. Even if you feel you do not fulfill all the criteria, please apply, as you may still be the best candidate for this role or another role within our organisation.



We are also open to discussing part-time, flexible, and hybrid working options if suitable within the role.


#LI-Onsite


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
5+ سنوات
الشهادة
بكالوريوس/ دبلوم عالي
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.