كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
شكراً لك، تم إرسال بلاغك وسيتم مراجعته قريباً.
https://bayt.page.link/YfKCkAnmNyi5KeEf8
العودة إلى نتائج البحث‎

Applied Scientist

في الامس 2026/11/19 ·ينتهي التقديم خلال 118 يومًا
عن بُعد
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Cntxt.AI, a leading technology company in the staffing and recruiting industry, is seeking a talented Applied Scientist to join our dynamic team.
As an Applied Scientist at Cntxt.
AI, you will have the opportunity to work on cutting-edge projects that leverage artificial intelligence and machine learning to revolutionize talent acquisition.
This role offers a unique blend of research and development, where you will directly impact the future of recruiting by designing and implementing innovative solutions.
If you are passionate about utilizing data-driven approaches to solve complex challenges and thrive in a collaborative environment, we invite you to apply and be part of our mission to reshape the staffing industry.
Responsibilities Develop and implement machine learning models to enhance candidate matching algorithms.
Analyze large datasets to extract valuable insights and drive data-driven decision-making.
Collaborate with cross-functional teams to design and deploy scalable solutions for recruitment processes.
Conduct research on new techniques and technologies to improve the efficiency of our AI-driven systems.
Optimize algorithms for performance and accuracy, continuously iterating and refining models.
Contribute to the development of innovative tools and features that advance Cntxt.
AI's competitive edge.
Participate in technical discussions and present findings to stakeholders in a clear and concise manner.
Master's or Ph.
D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
Solid background in machine learning, data mining, and natural language processing.
Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java.
Experience working with data processing frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Spark.
Strong analytical skills and the ability to translate business requirements into technical solutions.
Excellent communication skills with the capacity to collaborate effectively in a team environment.
A passion for innovation and a drive to stay current with advancements in AI and ML technology.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.