نقوم بتصميم تجربة المستهلك في ساب - من البداية إلى النهاية، من لحظة إلى أخرى، عبر كل شاشة ومنصة وتكامل شريك. مهمتنا هي جعل الاستماع يبدو سهلاً وشخصيًا ومبهجًا لمليارات المستخدمين حول العالم. هذا يعني تحويل التعقيد إلى وضوح عبر مئات نقاط الاتصال - من تطبيقاتنا على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر إلى مكبرات الصوت الذكية والتلفزيونات والسيارات والتكاملات حيث يظهر ساب كل يوم. إذا كان له علاقة بالمستهلك، فإننا نشكله. نحن نقدم رؤى عميقة حول سلوك الإنسان والتصميم والتكنولوجيا لصياغة تجارب تبدو بديهية ومعبرة ولا يمكن تمييزها عن ساب.

تدعم فريق منصة المحتوى دورة الحياة الكاملة للمحتوى عبر الموسيقى والبودكاست والكتب الصوتية والأشكال الناشئة في ساب. نحن نضمن أن كل شيء من الكتالوج المرخص إلى المحتوى الذي ينشئه المستخدم موثوق وآمن وعالي الجودة لملايين المستمعين حول العالم. أنظمتنا مسؤولة عن كيفية استيعاب المحتوى وفهمه وتعزيزه وإدارته وتوزيعه عبر المنصة. مع استمرار نمو نطاق وتنوع المحتوى، مدفوعًا بالتقدم في الذكاء الاصطناعي وأدوات الإنشاء الجديدة - نحن نستثمر في أنظمة تضمن بقاء المحتوى آمنًا ومتوافقًا وعالي الجودة.

نبحث عن مهندس تعلم آلي كبير لبناء وتوسيع أنظمة التعلم الآلي التي تدعم السلامة وتطبيق السياسات والامتثال عبر ساب. في هذه الوظيفة، ستشكل كيفية تقييم الأنظمة الآلية للمحتوى والتصرف بناءً عليه - مما يضمن أن تكون القرارات متسقة وقابلة للتفسير وموثوقة على نطاق عالمي. هذا العمل حاسم للحفاظ على الثقة لكل من المستمعين والمبدعين.

ما ستقوم به

• تحديد ودفع استراتيجية التعلم الآلي لأنظمة السلامة وتطبيق السياسات والامتثال

  
  

• بناء وتوسيع أنظمة التعلم الآلي للكشف والتصنيف وتقييم المخاطر عبر المحتوى

  
  

• تطوير أنظمة اتخاذ القرار الآلي التي تضمن تطبيق السياسات بشكل متسق وموثوق

  
  

• تصميم أنظمة تدعم تقييم المحتوى في الوقت الحقيقي وعلى نطاق واسع

  
  

• التعاون مع فرق المنتجات والسياسات والثقة والسلامة لتفعيل معايير المحتوى

  
  

• تحسين الأتمتة لتقليل التدخل اليدوي، مع الحفاظ على معايير الجودة والسلامة العالية

  
  

• دفع أفضل الممارسات في التقييم والعدالة وموثوقية الأنظمة

  
  

• توجيه المهندسين والمساهمة في الاتجاه الفني عبر الفرق

  
  
  

من أنت

• لديك خبرة قوية في بناء أنظمة تعلم آلي جاهزة للإنتاج على نطاق واسع

  
  

• لديك خبرة مع أطر التعلم الآلي الحديثة مثل بايتورتش، تنسورفلو، أو ما شابه

  
  

• لقد عملت على أنظمة تؤثر فيها مخرجات التعلم الآلي على القرارات في العالم الحقيقي

  
  

• تفهم كيفية تصميم أنظمة توازن بين الأتمتة والسلامة وتجربة المستخدم

  
  

• تشعر بالراحة عند العمل على مشاكل معقدة وغامضة ذات تأثير كبير

  
  

• تفكر في الأنظمة وتفهم كيف ترتبط النماذج بالنتائج على مستوى المنصة

  
  

• تهتم بجودة البيانات، وشدة التقييم، وموثوقية الأنظمة

  
  

• تتواصل بوضوح وتؤثر عبر الفرق الفنية وغير الفنية

  
  
  

أين ستكون

• تستند هذه الوظيفة في لندن أو ستوكهولم

  
  

• نقدم لك المرونة للعمل من حيث تعمل بشكل أفضل! سيكون هناك بعض الاجتماعات الشخصية، ولكن لا يزال يسمح بالمرونة للعمل من المنزل.