من نحن؟

تعتبر كوهير الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي الذي يركز على الأمان. نحن نبني نماذج ذكاء اصطناعي متطورة ومنتجات شاملة تهدف إلى حل المشكلات التجارية الحقيقية.

نقوم بتدريب ونشر نماذج متقدمة للمؤسسات التي تبني أنظمة ذكاء اصطناعي. نحن نؤمن بأن عملنا ضروري لاعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ونسعى للعثور على أشخاص يرغبون في أن يكونوا جزءًا من ذلك.

نحن نهتم بما نبنيه. كل واحد منا مسؤول عن المساهمة في زيادة قدرات نماذجنا والقيمة التي تقدمها لعملائنا. كوهير هي فريق من الباحثين والمهندسين والمصممين وغيرهم، جميعهم شغوفون بحرفتهم.

نحن شركة تكنولوجيا عالمية تتخذ من تورونتو وسان فرانسيسكو مقراً رئيسياً، مع مكاتب رئيسية في لندن ونيويورك ومونتريال وسيول وألمانيا وباريس.

لماذا هذه الوظيفة؟

فريقنا هو مجموعة سريعة النمو من الباحثين والمهندسين الملتزمين. مهمة الفريق هي بناء أنظمة تعلم آلي موثوقة وتحسين كفاءة استدلال الصوت باستخدام تقنيات مبتكرة. كمهندس في هذا الفريق، ستعمل على تحسين مقاييس خدمة نماذج الصوت الأساسية، بما في ذلك زمن الاستجابة وسرعة المعالجة والجودة من خلال الغوص في أنظمتنا، وتحديد نقاط الاختناق، وتقديم حلول إبداعية لمعالجة الصوت وأعباء العمل المتدفقة.

ستتعاون بشكل وثيق مع فرق البنية التحتية للتدريب والخدمة لضمان تكامل سلس بين تطوير النماذج ونشرها، مع تركيز خاص على استدلال الصوت في الوقت الحقيقي والتدفق.

يرجى ملاحظة: لدينا مكاتب في تورونتو ومونتريال وسان فرانسيسكو ونيويورك وباريس وسيول ولندن. نحن نتبنى بيئة صديقة عن بعد، وكجزء من هذا النهج، نقوم بتوزيع الفرق استراتيجياً بناءً على الاهتمامات والخبرات والمناطق الزمنية لتعزيز التعاون والمرونة. ستجد فريق كفاءة النموذج مركزًا في المناطق الزمنية EST وPST، وهذه هي مواقعنا المفضلة.

• خبرة كبيرة في تطوير أنظمة استدلال الصوت أو التعلم الآلي عالية الأداء.

  
  

• إجادة لغات البرمجة مثل C++ وPython.

  
  

• خبرة عملية مع نماذج التعلم العميق لتطبيقات الصوت أو الكلام أو اللغة.

  
  

• ميل للعمل وذهنية قوية موجهة نحو النتائج.

  
  

• برمجة GPU، وتحسين الأنظمة على مستوى منخفض، وتقنيات التوازي للنماذج عبر عدة وحدات معالجة الرسوم.

  
  

• خبرة في هياكل التدفق في الوقت الحقيقي المزدوج.

  
  

• معرفة داخلية بإطارات التعلم الآلي للصوت (مثل بايتورتش، تنسورفلو، أو مكتبات الصوت المتخصصة).

  
  

• خبرة في إطار الاستدلال مثل vLLM، SGLang، Tensort-LLM، أو أنظمة استدلال موزعة مخصصة.

  
  

• نمذجة التسلسل (مثل المحولات للصوت/الكلام) وتحسين خطوط أنابيب الصوت من البداية إلى النهاية.

  
  

• كوهير صديقة عن بعد. لدينا مكاتب في تورونتو وسان فرانسيسكو ونيويورك ولندن وباريس ومونتريال، والمزيد قادم قريبًا.

  
  

• بالنسبة لأولئك في المكتب: برنامج غداء يومي، والكثير من الوجبات الخفيفة، وفعاليات اجتماعية ومجتمعية منتظمة.

  
  

• بالنسبة لأولئك الذين ليسوا بالقرب من مكتب: ميزة العمل المشترك حتى تتمكن من العمل مع الآخرين في مدينتك.

  
  

إذا لم يتطابق أي من ما سبق تمامًا مع خبرتك، فنحن لا نزال نشجعك على التقديم.

نسعى لإنشاء بيئة عمل شاملة للجميع؛ نرحب بالمتقدمين من جميع الخلفيات ونلتزم بتوفير فرص متساوية. إذا كنت بحاجة إلى أي تسهيلات خلال عملية التوظيف، يرجى تقديم نموذج طلب التسهيلات، وسنعمل معًا لتلبية احتياجاتك.

قد نستخدم أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتصفية وتقييم المتقدمين وفقًا للمعايير لهذه الوظيفة. يساعد هذا موظفينا في التعرف على المرشحين المؤهلين، لكنه لا يحد من الطلبات التي قد يستعرضها أو ينظر فيها موظفونا.