المسمى الوظيفي: خبير في علم الأحياء الحاسوبي (دكتوراه)

نوع الوظيفة: متعاقد

الموقع: عن بُعد

ملخص الوظيفة: في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. سيشكل عملك كيفية تعلم النماذج واستنتاجها وأدائها من خلال مدخلات عالية الجودة من العالم الحقيقي.

المسؤوليات الرئيسية:

1. استفد من خبرتك في مجال الأحياء لتقييم وتوضيح ومعايرة أنظمة الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام الحقيقية لعلم الأحياء الحاسوبي.
2. تقييم دقة وملاءمة وأداء المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الجينوميات، والترانسكريبتوميات، وعلم الأحياء النظامي.
3. تطبيق التفكير التحليلي المتقدم لمراجعة سير العمل العلمية والأنابيب بشكل نقدي، مع تحديد نقاط القوة ومجالات التحسين.
4. التعاون مع فرق متعددة التخصصات، وتقديم ملاحظات حول أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على السياق البيولوجي.
5. توثيق الملاحظات والاستنتاجات بوضوح، مع تسليط الضوء على الأسس العلمية والرؤى القابلة للتنفيذ.
6. التواصل بفعالية حول المفاهيم المعقدة من خلال القنوات الكتابية والشفوية مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
7. البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في علم الأحياء الحاسوبي، والمعلوماتية الحيوية، وتعلم الآلة في علم الأحياء.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

1. دكتوراه في علم الأحياء، أو المعلوماتية الحيوية، أو مجال ذي صلة، أو خبرة معادلة في الصناعة/البحث.
2. خبرة مثبتة في البحث البيولوجي المدفوع بالبيانات وسير العمل التحليلية الحاسوبية.
3. إجادة البرمجة (بايثون، باش) والأدوات العلمية مثل BWA، GATK، STAR، Salmon، Seurat، أو Scanpy سيكون مثاليًا.
4. فهم عميق للجينوميات، والترانسكريبتوميات، وعلم الأحياء الهيكلي، أو علم الأحياء النظامي مرغوب فيه.
5. قدرات ممتازة في التفكير العلمي، والتحليل، وحل المشكلات.
6. مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفوي، مع القدرة على التعبير عن النتائج والتعاون بفعالية.
7. الراحة في العمل عن بُعد والمساهمة في الفرق الموزعة.

المؤهلات المفضلة:

1. خبرة في تقييم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو LLM في سياق علم الأحياء.
2. خبرة عملية مع أنابيب NGS، وسير عمل CRISPR، وAlphaFold، أو PyMOL.
3. أبحاث منشورة أو مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر في علم الأحياء الحاسوبي أو المعلوماتية الحيوية.