المسمى الوظيفي: مهندس متقدم

نوع الوظيفة: دوام كامل

الموقع: عن بُعد / يتطلب السفر

الدور:

نحن نوظف عضوًا في الطاقم الفني، متقدمًا للعمل مباشرة مع أفضل مختبرات الذكاء الاصطناعي والشركات كجزء من شراكة بحثية وتنفيذية تقنية. تقع هذه الوظيفة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي التطبيقي، وبنية التعلم الآلي، وذكاء البيانات، وتطوير المنتجات الموجهة للشركاء.

ستساعد الشركاء الاستراتيجيين في تحديد اتجاهات البحث، هيكلة وتنظيم البيانات عالية الجودة، تنفيذ خطوط أنابيب التعلم الآلي والتقييم، وبناء الأنظمة الوكيلة التي توسع الوكلاء المتعددين والدورات في الإنتاج. يجب أن تكون مرتاحًا في التنقل بين أسئلة البحث الغامضة، والهندسة المعمارية التقنية، والهندسة العملية، والتنفيذ الموجه للشركاء.

ما ستعمل عليه:

1. العمل مباشرة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة وشركاء المؤسسات لتحديد أهداف البحث والمتطلبات التقنية واتجاه المشروع.
2. بناء أنظمة ذكاء بيانات واسعة النطاق لجمع وتنظيم وتقييم وتحسين بيانات التدريب والتقييم.
3. تنفيذ خطوط أنابيب التعلم الآلي لتنظيم البيانات، تدريب النماذج، التقييم، التجريب، والتحسين المستمر.
4. تصميم تصنيفات البيانات، وأنظمة التسمية، وأطر الجودة التي تحسن هيكل مجموعة البيانات، وأداء النموذج، ونتائج البحث.
5. تطوير تطبيقات LLM، بما في ذلك أنظمة الوكلاء المتعددين، والوكلاء المستخدمين للأدوات، وعمليات RAG، وأدوات التقييم، وأنظمة الإنسان في الحلقة.
6. التعاون مع فرق البحث والهندسة لترجمة المشكلات الغامضة في الذكاء الاصطناعي إلى مشاريع تقنية محددة وأنظمة إنتاج.
7. تطوير البنية التحتية لاستنتاج النموذج، والتجريب، والتقييم، والنشر عبر منصات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
8. بناء أنظمة تساعد الشركاء في الانتقال من تجارب الذكاء الاصطناعي لمرة واحدة إلى سير عمل موثوق ومتكرر للوكلاء المتعددين.
9. امتلاك الأنظمة عبر دورة الحياة الكاملة، بما في ذلك الاكتشاف، والهندسة المعمارية، والتنفيذ، والنشر، والموثوقية، والتكرار، ونجاح الشركاء.

ما نبحث عنه:

1. القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئات غامضة موجهة للشركاء مع ملكية تقنية ومنتج قوية.
2. مهندس بايثون قوي مع خبرة في بناء وشحن أنظمة الإنتاج من البداية إلى النهاية.
3. خبرة في العمل مع LLMs، والأنظمة الوكيلة، وسير العمل المتعدد الأدوار، واستخدام الأدوات، وRAG، أو أتمتة الذكاء الاصطناعي.
4. بناء أو صيانة خطوط أنابيب البيانات، وبنية التعلم الآلي، وأنظمة التقييم، أو سير العمل البحثية.
5. فهم قوي لجودة البيانات، وتصميم التصنيفات، وسير عمل التسمية، وتنظيم مجموعة البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
6. الراحة في العمل مباشرة مع الشركاء الفنيين، والباحثين، والمؤسسين، وأصحاب المصلحة في المؤسسات.

المؤهلات المفضلة:

1. خلفية في شركة ناشئة، أو شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، أو شركة ذكاء اصطناعي تطبيقي، أو فريق هندسي يركز على البحث.
2. خبرة في بناء أنظمة للوكلاء المتعددين، وتقييم الوكلاء، وأتمتة سير العمل، أو الذكاء الاصطناعي في الحلقة البشرية.
3. خبرة في تصميم تصنيفات البيانات، وأنظمة التوصيف، ومعايير التقييم، أو خطوط أنابيب جودة مجموعة البيانات.
4. خبرة في العمل كشريك تقني للعملاء الخارجيين، أو فرق البحث، أو الحسابات الاستراتيجية للمؤسسات.
5. الإلمام بأدوات LLM الحديثة، وأطر الوكلاء، وكتل تقييم النموذج، ومنصات التجريب في التعلم الآلي.

إشعار التعويض والفوائد:

النطاق الوطني للأجور لهذه الوظيفة بدوام كامل هو راتب أساسي يتراوح بين 180,000 و250,000 دولار أمريكي. جميع الموظفين مؤهلون للحصول على تعويض الأسهم، وقد يتلقى الموظفون أيضًا مكافآت قائمة على الأداء، حسب الدور ووفقًا لسياسات الشركة. تقدم micro1 حزمة فوائد شاملة، بما في ذلك تعويض يصل إلى 100% من أقساط التأمين الصحي، وإجازات مدفوعة، وخطة 401(K) مع مطابقة من الشركة، وفوائد إضافية مصممة لدعم قوة عاملة عالية الأداء، تركز على العمل عن بُعد.

micro1 هي صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. نحن نحتفل بالتنوع وملتزمون بخلق بيئة شاملة لجميع الموظفين. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة و/أو تسهيلات معقولة خلال عملية التقديم، تواصل مع دعم micro1.

تستخدم عملية التوظيف لدينا أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في فرز وتقييم المرشحين. تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا لتكملة، وليس استبدال، اتخاذ القرار البشري.

إخلاء المسؤولية:

المعلومات الواردة في هذا الإعلان الوظيفي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر مسؤوليات الدور، المؤهلات، التعويض، والفوائد، مقدمة لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل عرض عمل ملزم. تحتفظ micro1 بالحق في تعديل أو تغيير أو سحب أي جزء من هذا الإعلان وفقًا لتقديرها الخاص ودون إشعار مسبق. يتم اتخاذ جميع قرارات التوظيف وفقًا للقوانين واللوائح المعمول بها.