المسمى الوظيفي: محكم فيزياء أول

نوع الوظيفة: متعاقد / بدوام جزئي (10 ساعات في الأسبوع)

الموقع: عن بُعد

ملخص الوظيفة: في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. سيساهم عملك في تشكيل كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال مدخلات عالية الجودة من العالم الحقيقي. لا تتطلب هذه الوظيفة خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي - فمعرفتك في المجال هي ما يهم.

المسؤوليات الرئيسية:

• العمل كمحكم معترف به لمشاكل الفيزياء المتقدمة ضمن مجالك الفرعي، وتقديم أحكام علمية موثوقة.

• تقييم وحل المنهجيات أو النتائج أو التفسيرات المتضاربة المقدمة لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي.

• مراجعة وتنقيح المحتوى العلمي من حيث الوضوح والدقة والاتساق، وضمان التوافق مع أفضل ممارسات البحث.

• تقديم ملاحظات مكتوبة وشفوية مفصلة لتحسين فهم النماذج الذكية ونتائجها.

• الاستفادة من منظور متعدد التخصصات لإبلاغ التحكيم وتسليط الضوء على الفروق أو الأساليب البديلة.

• التعاون مع فريق عالمي من الخبراء، ومشاركة الرؤى لتعزيز جودة مجموعات بيانات التدريب.

• الحفاظ على معايير عالية من الدقة العلمية في جميع التقييمات، مما يعكس خبرة القيادة والتوجيه في بيئات البحث.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

• دكتوراه في الفيزياء أو طالب دكتوراه كبير (على الأقل)، مع أبحاث جارية ومنشورات في المجال الفرعي المعني.

• 2-5 منشورات تمثيلية حديثة (خلال السنوات الخمس الماضية) متاحة عبر arXiv/DOI.

• خبرة مثبتة كأستاذ أو باحث رئيسي في الصناعة أو سلطة موضوع معادلة.

• حكم علمي عالي المستوى لتقييم الحالات الشاذة وحل النزاعات.

• وعي واسع عبر التخصصات وفهم لمعايير البحث البديلة.

• خلفية قوية في القيادة في التوجيه أو مراجعة أو إدارة مشاريع / مختبرات البحث.

• إتقان في LaTeX وSymPy وPython وJupyter (يرجى الإشارة إلى أي فجوات).

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في التحكيم في النزاعات البحثية أو مراجعة المنشورات ذات التأثير العالي.

• المشاركة في مشاريع الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو النمذجة الحسابية تعتبر ميزة.

• التوفر لالتزام مستمر لمدة حوالي 10 ساعات في الأسبوع على مدى فترة من 8-10 أسابيع.

معلومات إضافية:

تشمل المجالات الفرعية ذات الاهتمام الخاص لهذا المشروع التجريبي الفيزياء عالية الطاقة / الفيزياء الرياضية، الفيزياء الحيوية / الفيزياء الإحصائية، المادة المكثفة (بما في ذلك أنظمة موير، المواد المغناطيسية، PXP / ريدبرغ)، AMO / البصريات الكمومية، الجاذبية / الكوسمولوجيا / الفيزياء الفلكية، المعلومات الكمومية، وخصائص المواد البصرية. يجب أن يكون المتقدمون مقيمين في الولايات المتحدة أو المملكة المتحدة أو كندا، على الرغم من أنه قد يتم النظر في المرشحين الاستثنائيين من خارج هذه المواقع. هذه فرصة فريدة للاستفادة من خبرتك ضمن مبادرة رائدة لتدريب الذكاء الاصطناعي كجزء من فريق العميل.