معماري الذكاء الاصطناعي - مدير أول

وصف الشركة

تعتبر Vialto Partners رائدة في خدمات التنقل العالمية. هدفنا هو "ربط العالم". نحن فريدون ونعتبر الشركة الوحيدة المستقلة في مجال التنقل العالمي. وهذا يوفر فرصة نادرة لعملائنا وأصحاب المصلحة وزملائنا.

تساعد فرقنا الشركات على تبسيط وإدارة برامج التنقل العالمية بشكل فعال وبطريقة متوافقة من حيث التكلفة. تركز خدماتنا على توفير الامتثال عبر الحدود وتقييم المخاطر للضرائب والهجرة والسفر التجاري والمكافآت والتعويضات والعمل عن بُعد.

العمل في Vialto Partners يعني الحصول على فرصة لتكون جزءًا من فريق عالمي وديناميكي. على مستوى العالم، تضم Vialto Partners أكثر من 8000 موظف وتواصل النمو. ستعمل مع عملاء من مجموعة متنوعة من الصناعات ومواقع جغرافية مختلفة. نحن نؤمن بربط العالم ودعم زملائنا للقيام بالمثل في مسيرتهم المهنية من خلال القيام بمهمات وفرص عالمية تعزز مهاراتهم وتفيد عملائنا في النهاية.

حول Vialto Labs (VLabs)

تتولى Vialto Labs (VLabs) مسؤولية إعادة تصميم كيفية تقديم العمل في خطوط خدمات الضرائب والهجرة، بالإضافة إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية عبر المجالات الوظيفية لـ Vialto باستخدام الذكاء الاصطناعي. تبني الفريق حلولًا جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُحسن مباشرة من الإنتاجية وتزيد من جودة التسليم لعملائنا. تتحمل VLabs مسؤولية تحويل التجارب المبتكرة بسرعة إلى منتجات جاهزة للإنتاج على نطاق واسع ودمجها في العمليات اليومية. يركز هذا الفريق على تدفقات العمل ذات التأثير الأعلى، ويخلق قدرات موحدة وقابلة للتكرار يمكن نشرها عالميًا. تعمل VLabs بتفويض للسرعة والنتائج القابلة للقياس، وتعمل جنبًا إلى جنب مع خطوط الخدمة وقادة المنتجات والمنصات.

حول الدور

نحن نبحث عن معمار ذكاء اصطناعي ذو خبرة لقيادة تصميم وتطوير وحوكمة حلول الذكاء الاصطناعي من الدرجة المؤسسية وحلول AIOps عبر بيئات السحابة. ستحدد هذه الوظيفة المعمارية للذكاء الاصطناعي التوليدي، والأنظمة الوكيلة، ومنصات العمليات الذكية على Microsoft Azure، مع ضمان القابلية للتوسع والموثوقية والأمان واعتماد الذكاء الاصطناعي المسؤول.

يجب أن يجمع المرشح المثالي بين الخبرة العميقة في GenAI، وAgentic Harness، وهندسة الوكالة، وأنظمة AI/ML، والهندسة السحابية، مع خبرة عملية في بناء حلول GenAI وAIOps جاهزة للإنتاج. ستلعب دورًا حاسمًا في تشكيل استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتحديد المعايير المعمارية، وتمكين الفرق من تقديم قدرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية ذات التأثير العالي. ستكون قادرًا على التفكير على مستوى النظام والمنصة، وليس فقط على مستوى التطبيق، وترجمة القدرات المعقدة للذكاء الاصطناعي إلى حلول مؤسسية قابلة للتوسع مع موازنة الابتكار مع الموثوقية والأمان والحوكمة.

المسؤوليات الرئيسية

معمارية الذكاء الاصطناعي والحلول

• تحديد المعمارية الشاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، ومنصات AIOps

  
  
  

• تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة ومرنة عبر بيئات السحابة والهجين

  
  
  

• تحديد المعماريات المرجعية، وأنماط التصميم، وأفضل الممارسات لأنظمة الذكاء الاصطناعي

  
  
  

أنظمة الوكالة والذكاء الاصطناعي التوليدي

• تصميم أنظمة متعددة الوكالات، وتدفقات العمل، وأطر تكامل الأدوات

  
  
  

• تحديد الأنماط لعمليات الاسترجاع، وأنظمة التكامل المعرفي

  
  
  

• تصميم أطر التقييم، والحواجز، وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول

  
  
  

• إرشاد تنفيذ أطر الوكالة وتنسيق تدفقات العمل

  
  
  

• تصميم أنماط للتنفيذ باستخدام Agentic Harness

  
  
  

AIOps والمراقبة

• تصميم منصات العمليات الذكية باستخدام السجلات، والمعايير، والتتبع، والأحداث

  
  
  

• تحديد استراتيجيات لاكتشاف الشذوذ، وتنسيق التنبيهات، والإصلاح التلقائي

  
  
  

• تحديد معايير المراقبة باستخدام Open Telemetry (OTEL) وأدوات المراقبة الحديثة مثل Tempo، Loki، Prometheus، Grafana، إلخ.

  
  
  

هندسة السحابة والمنصات

• قيادة المعمارية لحلول الذكاء الاصطناعي على Microsoft Azure

  
  
  

• تصميم أنظمة سحابية أصلية باستخدام الحاويات (Docker، Kubernetes)

  
  
  

• تحديد معمارية البيانات عبر PostgreSQL، وCosmos DB، وSQL Server، وأنظمة البيانات

  
  
  

تمكين الهندسة والتسليم

• إرشاد الفرق حول المعمارية الخلفية باستخدام Python وFastAPI

  
  
  

• تحديد استراتيجيات CI/CD، وDevOps، والأتمتة باستخدام ADO وGitHub

  
  
  

• تحديد المعايير للاختبار، والتقييم، وتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي

  
  
  

الأمان، والحوكمة، والذكاء الاصطناعي المسؤول

• تحديد المعايير المؤسسية لأمان الذكاء الاصطناعي، والخصوصية، والامتثال

  
  
  

• تنفيذ ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول بما في ذلك:

  
  
  

• سلامة المطالبات

  
  
  

• حماية البيانات

  
  
  

• التحكم في الوصول

  
  
  

• حوكمة النماذج

  
  
  

• ضمان إمكانية التدقيق وموثوقية الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

  
  
  

التميز التشغيلي

• تحفيز التحسينات في MTTR، وMTTD، والموثوقية، والكفاءة التشغيلية

  
  
  

• تحديد SLIs، وSLOs، وميزانيات الأخطاء للخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

  
  
  

• تصميم الأتمتة للاستجابة للحوادث وتحليل الأسباب الجذرية

  
  
  

القيادة والتعاون

• التعاون مع فرق SRE، والمنصات، والبيانات، والتطبيقات

  
  
  

• توجيه المهندسين وإرشاد اتخاذ القرارات المعمارية

  
  
  

• التأثير على استراتيجية الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق عبر المنظمة

  
  
  

• تطبيق مهارات التواصل القوية وإدارة أصحاب المصلحة

  
  
  

المؤهلات المطلوبة / الخلفية

• 10+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، أو هندسة السحابة، أو هندسة المنصات

  
  
  

• 3+ سنوات من تصميم وتقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي/ML أو GenAI في الإنتاج

  
  
  

• خبرة قوية في Python وتصميم الأنظمة الخلفية

  
  
  

• خبرة في تصميم الحلول على Microsoft Azure

  
  
  

• فهم عميق لـ:

  
  
  

• الأنظمة الموزعة

  
  
  

• الهندسة السحابية الأصلية

  
  
  

• مبادئ المراقبة وSRE

  
  
  

• خبرة مع Docker، وKubernetes، وهندسة الخدمات المصغرة

  
  
  

• خبرة قوية مع APIs، وتصميم الخدمات، ودمج الأنظمة

  
  
  

• خبرة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة وأطر التنسيق

  
  
  

• خبرة مع أطر التقييم وقياس جودة أنظمة الذكاء الاصطناعي

  
  
  

• فهم قوي لـ AIOps، وأنظمة البيانات، والذكاء التشغيلي

  
  
  

• خبرة مع السجلات، والمعايير، والتتبع، وتنسيق الأحداث

  
  
  

• خبرة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة والحوكمة

  
  
  

• خبرة مع CI/CD، وDevOps، وممارسات الأتمتة

  
  
  

المؤهلات المفضلة / الخلفية

خبرة مع:

• خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure، وAzure Monitor، ومنصات المراقبة

  
  
  

• أدوات Open Telemetry، وTempo، وGrafana،

  
  
  

• تقييمات مع Arize Phoenix

  
  
  

• RAG، وقواعد البيانات المتجهة، وأنظمة الاسترجاع

  
  
  

• أنظمة متعددة الوكالات والتنسيق المتقدم

  
  
  

• معرفة بـ:

  
  
  

• MCP، واستدعاء الأدوات، والإضافات، وقدرات الوكالة القابلة لإعادة الاستخدام

  
  
  

• OCR، والذكاء الوثائقي، ومعالجة البيانات غير المنظمة

  
  
  

• خبرة مع KQL، وSQL، أو لغات استعلام التحليلات

  
  
  

• تعرض لعمليات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي

  
  
  

معلومات إضافية:

• تتواجد هذه الوظيفة في مكتبنا في بنغالور مع إمكانية العمل بنمط هجين

  
  
  

• نحن صاحب عمل يساوي الفرص ولا نميز على أساس أي حالة محمية قانونيًا

  
  
  

• يرجى ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم كجزء من عملية التقديم