محلل أعمال I

تسعى أمازون فينوبس إلى تعيين محلل أعمال ماهر للغاية للانضمام إلى فريق مراقبة الجودة والحوكمة. كخبير في التحليلات، ستعمل مع بعض من أكبر مجموعات البيانات في العالم، وتؤثر على تطور قدرات تحليل البيانات لدينا، وتبني استراتيجيات تشغيلية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للتكيف والنجاح في بيئات الأعمال الديناميكية.
ستكون مؤثراً رئيسياً في الفريق، تقدم مدخلات حول الأولويات، وتفهم وتنتظر احتياجات أصحاب المصلحة، وتفكر بشكل كبير عند التوصية بالحلول. ستتنقل في البيئات الغامضة بثقة، وتؤكد الافتراضات، وتقدم المشورة للقادة بشأن معالم المشروع وأولوياتها.
المسؤوليات الرئيسية للوظيفة
تحليلات البيانات وأتمتة تخفيف المخاطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تطوير وظائف معالجة بيانات معقدة باستخدام SQL وPython وتقنيات أخرى
استغلال الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية، واكتشاف الشذوذ، والتعرف على الأنماط في بيانات مراقبة الجودة
تطبيق التنقيب عن النصوص المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لتحديد رؤى الأعمال الحيوية وتحسين الجهود التشغيلية
بناء نماذج توقعات إحصائية قوية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لمؤشرات الجهد التشغيلي والمقاييس ذات الصلة
بناء نظام تحديد المخاطر والمراقبة وإجراءات التخفيف الآلية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية/MCP.
تطوير حلول ذكاء اصطناعي شاملة - إدخال البيانات تدريب النموذج الاختبار النشر المراقبة
التعاون مع المنتجين ومهندسي البرمجيات ومهندسي البيانات لدمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في سير العمل الآلي.
مراقبة الجودة والحوكمة
بناء لوحات معلومات دقيقة لتتبع المقاييس التشغيلية بما في ذلك مؤشرات الأداء الرئيسية، وأهداف محددة للعملية/القناة/الفريق لجودة التحصيل
تحليل أنماط سلوك العملاء وبيانات العمليات لتحديد اتجاهات العيوب وفرص تحسين الجودة
التحقيق في الشذوذ في البيانات، وفهم الأسباب الجذرية، وتطوير استراتيجيات قياس بديلة
عرض اتجاهات البيانات التاريخية والإحصائيات التشغيلية في تنسيقات ذات مغزى، ورؤى، وقابلة للتنفيذ
تطوير نظام تقييم المخاطر والقياس الصحي من خلال ربط السياسات/إجراءات التشغيل القياسية/المستندات الرسمية مع الضوابط التقنية وضوابط الحوكمة التشغيلية.
التعاون مع أصحاب المصلحة وذكاء الأعمال
التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم مجالات الأعمال والمتطلبات والتوقعات في عمليات جودة التحصيل
دعم فرق فينوبس العالمية في إعداد التقارير التجارية، والتحليل العارض، والاستدلال الإحصائي، والنمذجة التنبؤية
العمل مع مالكي أنظمة مصادر البيانات لفهم القدرات والقيود
رسم الخرائط وربط البيانات بالعمليات التجارية مع مهارات تفسير البيانات القوية
إدارة المشاريع
إدارة الجداول الزمنية والتسليمات للمشاريع بنشاط، وتوقع المخاطر، وحل المشكلات
تقديم المشورة للقادة وأصحاب المصلحة بشأن معالم المشروع والأولويات المرتبطة
قيادة مبادرات التحسين المستمر باستخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة
- 4+ سنوات من بناء التقارير المالية والتشغيلية/مجموعات البيانات التي تؤثر على اتخاذ القرارات التجارية
- معرفة بـ SQL أو Python
- 4+ سنوات من الخبرة المهنية ذات الصلة في ذكاء الأعمال، والتحليلات، والإحصائيات، وهندسة البيانات، وعلوم البيانات، أو مجال ذي صلة
- 2+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في بناء الأتمتة باستخدام خدمات AWS مثل AWS Lambda وS3 وGlue وRedshift وQuickSuite وEventBridge وStep Function وما إلى ذلك.
- 1+ سنوات من الخبرة في بناء أتمتة المخاطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ومراقبة الجودة، واكتشاف الشذوذ، أو توقع العيوب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ذات الخدمة الذاتية. معرفة بأدوات وأطر الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- خبرة في نمذجة البيانات، SQL، ETL، تخزين البيانات، وبحيرات البيانات مع مستوى متخصص من إتقان SQL.
- خبرة في تكاملات API لقراءة البيانات من التطبيقات وإدخالها في الذكاء الاصطناعي/LLM للحصول على رؤى/إجراءات.
- إتقان Python (إلزامي) وخبرة في تطبيق مكتبات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتحليلات الأعمال.
- معرفة بالبرامج القياسية بما في ذلك إكسل، أكسس، أوراكل، إيسبيس، SQL، وVBA
- خبرة جيدة في أفضل الممارسات الهندسية والتشغيلية (تحكم في الإصدارات، جودة البيانات/الاختبار، المراقبة)
- مهارات ممتازة في التواصل الشفهي/الكتابي وعرض البيانات، مع القدرة على تلخيص النتائج الرئيسية والتواصل بفعالية مع الفرق الفنية والتجارية
- 2+ سنوات من المشاركة في مشاريع التحسين المستمر مع نتائج قابلة للقياس
- 2+ سنوات من الخبرة في تطوير RPA باستخدام UiPath (مستوى خبير)
- خلفية في التحصيل، والحسابات المستحقة، أو ضمان جودة العمليات المالية
- خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليلات النصوص
- إلمام بنمذجة الإحصائيات ومنصات التحليلات التنبؤية
- المهارات التقنية
- خدمات السحابة AWS (Lambda، Glue، Redshift، S3، SageMaker، EventBridge، Step Function)
- أطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، إلخ)
- أدوات تصور البيانات (QuickSight، Tableau، Power BI)
- التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية
- عمليات ETL وتطوير خطوط أنابيب البيانات
- 2+ سنوات من المشاركة في مشاريع التحسين المستمر في فريقك لتوسيع وتحسين التحكم مع نتائج قابلة للقياس
- 2+ سنوات من الخبرة في تطوير RPA باستخدام UiPath (مستوى خبير)
- خلفية في التحصيل، والحسابات المستحقة، أو ضمان جودة العمليات المالية
- خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليلات النصوص
- إلمام بنمذجة الإحصائيات ومنصات التحليلات التنبؤية
- المهارات التقنية
- برمجة SQL وPython المتقدمة
- خدمات السحابة AWS (Lambda، Glue، Redshift، S3، SageMaker، EventBridge، Step Function)
- أطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (scikit-learn، TensorFlow، PyTorch، إلخ)
- أدوات تصور البيانات (QuickSight، Tableau، Power BI)
- التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية
- عمليات ETL وتطوير خطوط أنابيب البيانات
تعزز ثقافتنا الشاملة قدرة موظفي أمازون على تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم خلال المقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم تكن الدولة/المنطقة التي تتقدم إليها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.