كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
شكراً لك، تم إرسال بلاغك وسيتم مراجعته قريباً.
https://bayt.page.link/2NFB7F5cBkGgGvSH8

Note: This job description has been translated into Arabic. To view the original English version, please click here.

ملاحظة: لقد تم ترجمة هذا الوصف الوظيفي إلى العربية. لمُشاهدة النص الأصلي بالإنجليزية، الرجاء الضغط هنا.

العودة إلى نتائج البحث‎

مدير عمليات تحليلات البيانات

قبل 30+ يومًا 2026/11/15 ·ينتهي التقديم خلال 118 يومًا
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

, الهند


مجموعة عائلية الوظائف:


المالية


نوع العامل:


عادي


تاريخ بدء النشر:


18 يونيو 2026


وحدة الأعمال:


المالية


مستوى الخبرة:


محترفون ذوو خبرة


وصف الوظيفة:


الغرض


فريق بيانات وتحليلات الائتمان في شل مسؤول عن تقديم تحليلات مخاطر الائتمان عالية الجودة، والتقارير، وحلول البيانات التي تدعم عمليات التجارة والتوريد العالمية لشركة شل.


سيكون مدير العمليات هو القائد الرئيسي على الأرض في الهند، مسؤولاً عن الإدارة اليومية وتطوير فريق من المحللين الذين يمتلكون ويقدمون الخدمات التحليلية الأساسية لفريق CDA، بما في ذلك تقارير مخاطر الائتمان، وتحليل التعرض للأطراف المقابلة، وتحليلات المحافظ، ودعم نمذجة ECL/CVA، وحلول تحليلية مخصصة لأصحاب المصلحة الرئيسيين في الائتمان.


تتطلب هذه الوظيفة قائدًا ذا مصداقية تقنية يمكنه تعزيز التميز التشغيلي، واستغلال تقنيات البيانات الحديثة وتقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وبناء قدرة تحليلية من الطراز الأول ضمن عمليات الأعمال في شل في الهند.



المسؤوليات الرئيسية:



1. قيادة الفريق وإدارة الأفراد


  • قيادة وإدارة وتطوير فريق عالي الأداء من محترفي البيانات والتحليلات في الهند، بالتعاون الوثيق مع مدير بيانات وتحليلات الائتمان في لندن.


  • تعزيز ثقافة الأداء العالي التي تركز على الجودة، والتسليم، والتحسين المستمر، والتطوير المهني.


  • بناء فريق مستدام وعالي الأداء من خلال تطوير وتفاعل والاحتفاظ بالمواهب.


  • التواصل مع فرق التكنولوجيا ومنصات التحليلات لدعم التحسينات، واعتماد القدرات الجديدة، وحل مشكلات البيانات أو الأدوات التي تؤثر على تسليم BAU.


  • تعزيز اعتماد ميزات منصة التحليلات الجديدة عند إصدارها، ودمجها في سير العمل وطرق العمل للفريق.


2. خدمات التحليلات التشغيلية لفريق CDA


  • امتلاك وإدارة تسليم خدمات بيانات وتحليلات الائتمان من فريق الهند، بما في ذلك تقارير مخاطر الائتمان المنتظمة، ورصد التعرض للأطراف المقابلة، ولوحات معلومات المحافظ، والمخرجات التحليلية لـ ECL/CVA.


  • ضمان إنتاج جميع المخرجات التشغيلية وفقًا لأعلى معايير الدقة، والجدول الزمني، والكمال، وفقًا لمستويات الخدمة المتفق عليها وسياسة مخاطر الائتمان العالمية.


  • إدارة التقويم التحليلي، وضمان توافر الفريق واستعداده لدورات التقارير في نهاية الفترة، والطلبات التجارية العارضة، والتقديمات التنظيمية.


  • الإشراف على دورة حياة المنتجات التحليلية بالكامل - من جمع البيانات وتحويلها إلى توليد الرؤى والمخرجات الجاهزة للعرض لأصحاب المصلحة الرئيسيين بما في ذلك CRO.


  • تعزيز التحسين المستمر في العمليات التشغيلية، وتحديد الفرص لأتمتة، وتبسيط، وتعزيز التغطية التحليلية باستخدام قدرات منصة CAI.


3. تطوير الحلول التحليلية وابتكار الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة


  • دعم اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في العمليات التشغيلية لتعزيز تحليلات مخاطر الائتمان - بما في ذلك نماذج مخاطر الأطراف المقابلة التنبؤية، واكتشاف الشذوذ، وتحليل السيناريو، واستخراج البيانات المدفوع بالذكاء الطبيعي.


  • الإشراف على استخدام أطر تعلم الآلة المعتمدة على بايثون (scikit-learn، XGBoost، أو ما يعادلها) وأدوات التنسيق ضمن بيئة Azure لأتمتة وتعزيز خطوط الأنابيب التحليلية.


  • تقييم واعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الناشئة التي يمكن أن تحسن إنتاجية الفريق وجودة التحليلات.


  • دعم أفضل الممارسات الهندسية ضمن الفريق - بما في ذلك التحكم في إصدار الكود (GitHub/dbt)، والاختبار الآلي، ومراجعة الأقران، وتوثيق الحلول.


  • دعم الطلبات التحليلية والنمذجة العارضة من مكاتب التداول، وCRO، وأصحاب المصلحة الرئيسيين في الائتمان، مع الاستفادة من المنهجيات المعززة بالذكاء الاصطناعي حيثما كان ذلك مناسبًا.


4. التواصل مع أصحاب المصلحة


  • العمل كواجهة تشغيلية رئيسية بين فريق CDA في SBO الهند وأصحاب المصلحة الرئيسيين في لندن.


  • بناء علاقات موثوقة مع مكاتب التداول، وإدارة المخاطر، وشركاء تسليم تكنولوجيا المعلومات، وفرق منصات البيانات عبر منظمة الائتمان العالمية لشركة شل.


  • تمثيل فريق الهند في منتديات الحوكمة، ومراجعات السبرينت، وتحديثات أصحاب المصلحة الرئيسيين، مع توضيح حالة التسليم، والرؤى التحليلية، وأداء الفريق بوضوح.


  • استباق المخاطر المتعلقة بالقدرة، ومشكلات جودة البيانات، أو عوائق التسليم للإدارة المباشرة، مع اقتراح تدابير التخفيف.


5. التحسين المستمر


  • دمج استخدام منصة البيانات الجديدة لفريق CDA (CAI) ضمن نموذج تشغيل فريق الهند، وتعزيز الاعتماد المتسق على Snowflake وAzure Data Mesh كأدوات التحليل الأساسية.


6. الحوكمة، والرقابة، وطرق العمل


  • ضمان التزام جميع المخرجات التحليلية بمعايير جودة البيانات الخاصة بشل، وسياسة مخاطر الائتمان، والمتطلبات التنظيمية (بما في ذلك، ولكن لا تقتصر على، IFRS 9).


  • الحفاظ على توثيق واضح للمنهجيات التحليلية، وسلسلة البيانات، وافتراضات النموذج، وهندسة الحل.


  • دمج ممارسات العمل السريعة/السبرينت ضمن فريق الهند.


  • دعم أنشطة التدقيق، والتحقق من النماذج، والامتثال المتعلقة ببيانات وتحليلات مخاطر الائتمان حسب الحاجة.


المهارات والخبرة:



  • سجل حافل في إدارة وتطوير الفرق التحليلية، بما في ذلك إدارة الأداء، والتوجيه، وتحديد أولويات عبء العمل.


  • خبرة كبيرة في البيانات، والتحليلات، أو وظيفة مخاطر الائتمان ضمن الخدمات المالية، أو تداول الطاقة، أو بيئة مماثلة.


  • مهارات عملية في منصات البيانات الحديثة.


  • مهارات بايثون قوية لتحليل البيانات والأتمتة، مع معرفة عملية بأطر تعلم الآلة (مثل scikit-learn، XGBoost، statsmodels) ومكتبات علوم البيانات (pandas، numpy، scipy).


  • خبرة عملية في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في سياق تحليلي أو مخاطر - بما في ذلك النمذجة التنبؤية، والتصنيف، واكتشاف الشذوذ، أو معالجة اللغة الطبيعية.


  • إلمام بأدوات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات إنتاجية الذكاء الاصطناعي.


  • خبرة في GitHub أو أدوات التحكم في الإصدارات المعادلة وأفضل الممارسات في تطوير كود التحليلات (الاختبار، والتوثيق، ومراجعة الأقران).


  • مهارات تواصل وإدارة أصحاب المصلحة ممتازة، مع القدرة على ترجمة المخرجات التقنية والنموذجية المعقدة إلى روايات تجارية واضحة للجماهير العليا.


  • قدرة مثبتة على إدارة الأولويات المتنافسة في منظمة عالمية موزعة بسرعة.


  • فهم قوي لمفاهيم مخاطر الائتمان (مخاطر الائتمان للأطراف المقابلة، CVA، ECL، قياس التعرض) وتأثيراتها على البيانات والتقارير.


  • خبرة في العمل ضمن بيئة تداول الطاقة، أو السلع، أو ETRM (إدارة المخاطر وتداول الطاقة).


  • إلمام بـ IFRS 9، Basel III، أو أطر تنظيمية أخرى لمخاطر الائتمان.


  • تعرض لهندسة Azure Data Mesh، أو التفكير في منتجات البيانات، أو ممارسات MLOps.


  • خبرة في هندسة البيانات وتحويل البيانات.


  • معرفة بـ Apache Airflow، Azure Data Factory، أو أدوات التنسيق المعادلة لأتمتة خطوط الأنابيب.


  • إلمام بأساليب تسليم Agile (Scrum، Kanban) والعمل القائم على السبرينت.


  • خبرة في العمل في منظمة عالمية، مصفوفة مع خطوط تقارير عبر الجغرافيا.


سمات القيادة



نبحث عن قائد يجمع بين مصداقية تقنية قوية والقدرة على إلهام وتطوير فريقه. سيتعين على المرشح الناجح إظهار:


  • قيادة شاملة - القدرة على تعزيز بيئة فريق نفسية آمنة وتعاونية عبر الثقافات والمناطق الزمنية.


  • تركيز على التسليم - ميل للعمل، مع سجل حافل في تحميل أنفسهم والآخرين المسؤولية عن الالتزامات.


  • فضول وعقلية تعلم - البقاء على اطلاع بالتطورات في تقنيات البيانات والتحليلات وتضمين ذلك في ممارسة الفريق.


  • المرونة والقدرة على التكيف - القدرة على التنقل في الغموض في برنامج تحويل كبير مع الحفاظ على الفريق متوازنًا ومنتجًا.


  • النزاهة - الالتزام بقيم شل ومعاييرها الأخلاقية في جميع جوانب إدارة الأفراد والعمل التحليلي.


مكان مبتكر للعمل


لم يكن هناك وقت أكثر إثارة للعمل في شل. انضم إلينا وستضيف موهبتك وخيالك إلى عمل يهدف إلى تشكيل المستقبل - سواء من خلال الاستثمار في النفط والغاز والطاقة المتجددة لتلبية الطلب، أو استكشاف طرق جديدة لتخزين الطاقة، أو تطوير التكنولوجيا التي تساعد العالم على استخدام الطاقة بشكل أكثر كفاءة، يقوم الجميع في شل بدوره.


قسم عمليات مخاطر السوق هو وحدة متخصصة في عمليات المالية التي تعمل في مراكز تشيناي، بنغالور ومانيلا. يتحمل الفريق المسؤولية المباشرة عن قياس المخاطر، وتقييم الصفقات، وإعداد التقارير عن التعرض، والتحقق من الأسعار. نحن مهتمون بجذب الأشخاص إلى عملنا الذين يشاركون قيم العمل الأساسية لدينا من الصدق، والنزاهة، والاحترام للآخرين. نحن أيضًا نريد أولئك الذين يمكنهم البناء على رؤيتنا التجارية، والذين هم مستعدون لتحمل المسؤولية ويمكنهم تحقيق نتائج رائعة من خلال العمل الجماعي.


-



إخلاء المسؤولية:


يرجى ملاحظة: نقوم أحيانًا بتعديل أو سحب وظائف شل ونحتفظ بالحق في القيام بذلك في أي وقت، بما في ذلك قبل تاريخ الإغلاق المعلن. قبل التقديم، يُنصح بقراءة سياسة حماية البيانات الخاصة بنا. تصف هذه السياسة المعالجة التي قد تكون مرتبطة ببياناتك الشخصية وتعلمك أن بياناتك الشخصية قد يتم نقلها إلى شل/شركات مجموعة شل في جميع أنحاء العالم. لن تطلب مجموعة شل ومستشارو التوظيف المعتمدون منها أبدًا رسومًا لمعالجة أو النظر في طلبك للحصول على وظيفة مع شل. أي شخص يطلب مثل هذه الرسوم ليس ممثلًا معتمدًا لشركة شل ومن المستحسن بشدة رفض أي طلب من هذا القبيل. شل هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.