مهندس برمجيات أول - الذكاء الاصطناعي

هل لديك شغف بضمان الجودة والموثوقية للبرمجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تحول كيفية عمل المحترفين؟ يتم العمل في فريق ديناميكي ومهاري للغاية في تومسون رويترز، حيث يتم الاستثمار بعمق في تقنيات الذكاء الاصطناعي واستكشاف المجالات الناشئة بدعم من قائد عالمي. كمهندس برمجيات أول لضمان الجودة - الذكاء الاصطناعي، ستلعب دورًا رئيسيًا في اختبار والتحقق من الأنظمة الذكية التي تدعم الجيل القادم من الحلول المتخصصة عبر مجالات القانونية والضرائب والمخاطر والامتثال.

حول الدور:

كمهندس برمجيات أول لضمان الجودة - الذكاء الاصطناعي، ستتعاون مع فريق متعدد الوظائف من مديري المنتجات، مصممي تجربة المستخدم، مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومطوري البرمجيات لتصميم وتنفيذ وتنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة للحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

• تصميم وتنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة للأنظمة المتقدمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط الأنابيب متعددة المكونات، وتوليد معزز بالاسترجاع (RAG)، ووكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين مع تفكير متعدد الخطوات.
• تطوير أطر اختبار آلي لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي، والدقة، والموثوقية في بيئات الإنتاج.
• إنشاء حالات اختبار محددة للأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك التحقق من النموذج، وتقييم جودة المخرجات، واختبار الحالات الحدية.
• التحقق من تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي مع البرمجيات الإنتاجية من خلال واجهات برمجة التطبيقات القوية وخطوط البيانات القابلة للتوسع.
• اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي المعدلة للمجالات المتخصصة، وضمان الجودة للأنظمة المتخصصة في مجالات مثل القانونية والضرائب والامتثال.
• تقييم ونمذجة تقنيات اختبار متطورة للأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات الفريدة للجودة.
• تطوير أطر اختبار آلي لإثبات المفهوم للميزات الجديدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• البقاء على اطلاع بأساليب اختبار الذكاء الاصطناعي، ومعايير الجودة، والتقنيات الناشئة.
• تنفيذ أساليب الاختبار لاكتشاف انحراف نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشاف التحيز، والتحقق من العدالة. تقسيم المتطلبات الوظيفية إلى مواصفات اختبار شاملة واستراتيجيات أتمتة.
• توجيه مهندسي ضمان الجودة المبتدئين وتسهيل المناقشات الفنية حول أفضل الممارسات في اختبار الذكاء الاصطناعي.
• المساهمة في ممارسات MLOps وLLMOps مع التركيز على ضمان الجودة، والاختبار المستمر، والمراقبة.
• العمل كقائد فكري في ضمان جودة الذكاء الاصطناعي، ومشاركة الخبرة في المنتديات على مستوى الشركة وتمثيل المنظمة في تقنيات الاختبار الناشئة.
• تنفيذ أطر اختبار آلي شاملة وأنظمة مراقبة لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي، والدقة، والموثوقية.
• إنشاء وصيانة مجموعات أتمتة الاختبار باستخدام أدوات وأطر عمل معيارية في الصناعة (Selenium، pytest، إلخ).
• ضمان الامتثال لمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، ومعايير الأمان، والمتطلبات التنظيمية من خلال اختبار شامل.
• إجراء تحليل الأنظمة وتوصية بتحسينات تشغيلية لعمليات الاختبار.
• الإبلاغ عن الانحرافات في الجودة إلى فرق التطوير وإنشاء تقارير أخطاء مفيدة مع متابعة فعالة.
• إنشاء تقارير اختبار مفصلة توثق جميع المشكلات التي تم العثور عليها خلال دورات الاختبار.
• العمل بشكل وثيق مع الباحثين والمهندسين والمصممين وفرق المنتجات لترجمة متطلبات جودة الذكاء الاصطناعي إلى استراتيجيات اختبار فعالة.
• المشاركة في الاجتماعات اليومية واجتماعات التكرار في بيئة Agile/Scrum.
• تحسين عمليات الاختبار مع مراعاة عوامل مثل تغطية الاختبار، ووقت التنفيذ، واستخدام الموارد.
• دعم تحسينات ميزات التطبيق من خلال ضمان جودة قوية لقدرات الذكاء الاصطناعي.

حولك:

أنت مناسب لوظيفة مهندس برمجيات أول لضمان الجودة - الذكاء الاصطناعي إذا كانت خلفيتك تشمل:

المهارات والخبرات المطلوبة:

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو خبرة معادلة.
• 5+ سنوات من الخبرة في ضمان جودة البرمجيات وأتمتة الاختبار؛ على الأقل سنتان تركزان على اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• 70% من الخبرة في الأتمتة/التطوير، 30% من الخبرة في الاختبار اليدوي.
• إجادة في Python وJava مع مهارات قوية في البرمجة لأتمتة الاختبار.
• خبرة في أدوات وأطر أتمتة الاختبار (مثل Selenium، pytest، JUnit).
• فهم قوي لمبادئ تعلم الآلة، ومعايير التقييم، ومنهجيات اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• معرفة بممارسات MLOps/LLMOps ودورة الحياة الكاملة لتطبيقات البرمجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• خبرة في اختبار تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات وخطوط البيانات.
• معرفة جيدة وخبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية (SQL، Oracle) والقدرة على كتابة نصوص SQL معقدة.
• خبرة في منصات السحابة (مثل AWS، Azure، GCP) وأدوات الحاويات (مثل Docker، Kubernetes).
• خبرة عملية مع أنظمة التحكم في المصدر وCI/CD مثل Git وJenkins.
• معرفة جيدة وخبرة في العمل مع خدمات الويب وواجهات برمجة التطبيقات RESTful.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة سريعة الخطى.
• مهارات تواصل قوية وخبرة في العمل في فرق متعددة الوظائف.
• القدرة على العمل على مشاريع متعددة مع تحديد الأولويات لإكمال المهام ضمن الجداول الزمنية المحددة.

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في اختبار الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والهياكل المعتمدة على الوكلاء، أو واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي من مزودين مثل OpenAI وAnthropic.
• معرفة باختبار قواعد البيانات المتجهة، والتضمينات، أو أنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البحث.
• خبرة في أطر عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (مثل PyTorch، TensorFlow) لفهم سلوك النموذج.
• معرفة بتقنيات تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معايير الدقة، ومعايير الأداء، واختبار التحيز.
• خبرة في إنشاء خطط اختبار فعالة من البداية إلى النهاية للأنظمة المعقدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• معرفة بقواعد البيانات NoSQL.
• معرفة بالمجالات القانونية أو الضريبية أو المحاسبية.
• محفظة من المشاريع التي تظهر الخبرة في اختبار حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وبناء أطر الجودة للـ LLMs

#LI-VGA1

ما الذي ستحصل عليه؟

• نموذج العمل الهجين: لقد اعتمدنا بيئة عمل هجينة مرنة (2-3 أيام في الأسبوع في المكتب حسب الدور) لوظائفنا المكتبية مع تقديم تجربة سلسة متصلة رقميًا وفيزيائيًا.

  
  
  

• المرونة وتوازن العمل والحياة: Flex My Way هو مجموعة من السياسات الداعمة في مكان العمل مصممة للمساعدة في إدارة المسؤوليات الشخصية والمهنية، سواء كانت رعاية الأسرة، أو رد الجميل للمجتمع، أو إيجاد الوقت للتجديد والاستعادة. هذا يبني على ترتيبات العمل المرنة لدينا، بما في ذلك العمل من أي مكان لمدة تصل إلى 8 أسابيع في السنة، مما يمكّن الموظفين من تحقيق توازن أفضل بين العمل والحياة.

  
  
  

• تطوير ونمو الحياة المهنية: من خلال تعزيز ثقافة التعلم المستمر وتطوير المهارات، نحن نعد مواهبنا لمواجهة تحديات الغد وتقديم حلول حقيقية. يضمن برنامج Grow My Way ونهج المهارات أولاً أن لديك الأدوات والمعرفة للنمو، والقيادة، والازدهار في مستقبل مدفوع بالذكاء الاصطناعي.

  
  
  

• فوائد تنافسية في الصناعة: نقدم خطط فوائد شاملة تشمل إجازات مرنة، ويومين من الإجازة للصحة النفسية على مستوى الشركة، والوصول إلى تطبيق Headspace، وتوفير التقاعد، وتعويض الرسوم الدراسية، وبرامج حوافز الموظفين، وموارد للصحة النفسية والبدنية والمالية.

  
  
  

• الثقافة: سمعة عالمية معترف بها وجوائز للتضمين والانتماء، والمرونة، وتوازن العمل والحياة، وأكثر من ذلك. نحن نعيش بقيمنا: الاهتمام بعملائنا، والتنافس للفوز، وتحدي (تفكيرك)، والعمل بسرعة / التعلم بسرعة، والأقوى معًا.

  
  
  

• الأثر الاجتماعي: اترك أثرًا في مجتمعك من خلال معهد الأثر الاجتماعي لدينا. نقدم للموظفين يومين مدفوعين للتطوع سنويًا وفرصًا للمشاركة في مشاريع استشارية مجانية ومبادرات بيئية واجتماعية وحوكمة (ESG).

  
  
  

• إحداث تأثير حقيقي في العالم: نحن واحدة من الشركات القليلة عالميًا التي تساعد عملاءها في السعي لتحقيق العدالة، والحقيقة، والشفافية. معًا، مع المحترفين والمؤسسات التي نخدمها، نساعد في دعم سيادة القانون، وتحريك عجلات التجارة، والإمساك بالمخالفين، والإبلاغ عن الحقائق، وتوفير معلومات موثوقة وغير متحيزة للناس في جميع أنحاء العالم.

  
  
  

حولنا:

تقوم تومسون رويترز بإعلام الطريق إلى الأمام من خلال جمع المحتوى الموثوق والتكنولوجيا التي يحتاجها الناس والمنظمات لاتخاذ القرارات الصحيحة. نحن نخدم المحترفين عبر القانونية، والضرائب، والمحاسبة، والامتثال، والحكومة، والإعلام. تجمع منتجاتنا بين البرمجيات المتخصصة للغاية والرؤى لتمكين المحترفين بالبيانات، والذكاء، والحلول اللازمة لاتخاذ قرارات مستنيرة، ولمساعدة المؤسسات في سعيها لتحقيق العدالة، والحقيقة، والشفافية. تعتبر رويترز، جزء من تومسون رويترز، مزودًا عالميًا رائدًا للصحافة الموثوقة والأخبار.

نحن مدعومون بمواهب 26000 موظف في أكثر من 70 دولة، حيث تتاح للجميع فرصة المساهمة والنمو المهني في بيئات عمل مرنة. في وقت تتعرض فيه الموضوعية والدقة والعدالة والشفافية للهجوم، نعتبر أنه من واجبنا السعي لتحقيقها. يبدو مثيرًا؟ ساعدنا في تشكيل الصناعات التي تدفع المجتمع إلى الأمام.

كشركة عالمية، نعتمد على الخلفيات الفريدة، ووجهات النظر، والخبرات لجميع الموظفين لتحقيق أهداف أعمالنا. لضمان قدرتنا على القيام بذلك، نسعى لتوظيف موظفين موهوبين ومؤهلين في جميع عملياتنا حول العالم بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الجنس/النوع، بما في ذلك الحمل، أو الهوية الجنسية والتعبير، أو الأصل الوطني، أو الدين، أو التوجه الجنسي، أو الإعاقة، أو العمر، أو الحالة الاجتماعية، أو حالة المواطن، أو حالة المحاربين القدامى، أو أي تصنيف محمي آخر بموجب القانون المعمول به. تفتخر تومسون رويترز بأنها صاحب عمل يوفر فرص عمل متساوية ويوفر بيئة عمل خالية من المخدرات.

نحن أيضًا نقدم تسهيلات معقولة للأفراد المؤهلين ذوي الإعاقات وللمعتقدات الدينية المخلصة وفقًا للقانون المعمول به. لمزيد من المعلومات حول كيفية طلب تسهيلات، انقر هنا.

تعرف على المزيد حول كيفية حماية نفسك من إعلانات الوظائف الاحتيالية هنا.

يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول تومسون رويترز على thomsonreuters.com..