الوصف الوظيفي
ما ستقوم به:
- تحديد ودفع الرؤية التقنية، وخارطة الطريق، والاستراتيجية لمكونات GenAI في منصة بيانات فورتينت، مما يمكّن من تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة وتدفقات العمل الآلية.
- توجيه تصميم وتطوير قدرات المنصة مثل تنسيق الوكلاء، ودمج RAG، وتكوين نماذج اللغة الكبيرة، وأدوات التوجيه، وخطوط تحسين النماذج.
- قيادة الجهود المتعلقة بتحسين استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك التخزين المؤقت، وضبط التوجيه، وتحسينات زمن الانتظار، لضمان الاستخدام الفعال والموفر للتكاليف للنماذج عبر التطبيقات.
- التعاون مع فرق الهندسة والمنتجات والعمليات لضمان اعتماد فعال لقدرات GenAI في تدفقات العمل ذات التأثير العالي.
- الشراكة مع أصحاب المصلحة لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام تعزز الإنتاجية، وتؤتمت مهام التفكير، وتتكامل بشكل آمن مع الأنظمة والأدوات الداخلية.
- توجيه الموظفين الجدد وزملاء المهندسين، وتعزيز النمو في العمق الفني وعقلية المنصة.
- تأسيس أفضل الممارسات والعمليات التي تضمن التميز الهندسي، واستدامة العمليات، وتجربة مطور سلسة.
- تطوير مكونات خلفية عالية الجودة وآمنة وقابلة للتوسع من الدرجة المؤسسية بناءً على مواصفات المتطلبات الفنية وقطع التصميم ضمن الوقت والميزانية المتوقعة.
- اتباع الممارسات القياسية لتطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الامتثال.
نحن نبحث عن:
- خبرة تزيد عن 8 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، GenAI، علم البيانات، أو أدوار ذات صلة.
- خبرة تزيد عن 3 سنوات كقائد تقني، موجهًا الفرق خلال قرارات التصميم المعقدة ومحددًا معايير عالية لجودة الكود، والأداء، والقابلية للتوسع.
- خبرة تزيد عن 3 سنوات في هندسة البيانات مع تنظيف البيانات، وإثرائها، ورسم الخرائط البيانية.
- إجادة في أطر ومكتبات تعلم الآلة (مثل، TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn، Ollama، XGBoost، Hugging Face)، vLLM، LM Studio، GPT4All.
- خبرة مع أطر ومكتبات GenAI الحديثة (مثل، LangChain، LlamaIndex، Hugging Face Transformers).
- إلمام بأفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك خصوصية البيانات، وتخفيف التحيز، والامتثال، ومراقبة النماذج.
- خبرة مثبتة في ضبط وتخصيص النماذج الأساسية لتحسين الأداء المحدد للمهام والتوافق مع المجال.
- معرفة عميقة بتقنيات تحسين استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك ضبط التوجيه، والتخزين المؤقت، والتكميم، وتقليل زمن الانتظار عبر عائلات النماذج المختلفة.
- مهارات برمجة قوية في بايثون (ضروري) ولغات مشابهة، مع التركيز على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وهندسة المنصات.
- قدرة مثبتة على العمل عبر الوظائف المختلفة والتأثير على تطوير المنتجات من خلال مزيج من القيادة التقنية والتفكير الموجه نحو المستخدم.
- شغف بالتميز التشغيلي، والأتمتة، وتقديم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وصديقة للمطورين.
الخبرة المطلوبة: 10 سنوات أو أكثر في هندسة البرمجيات و3 سنوات أو أكثر في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
ظروف العمل: تتطلب هذه الوظيفة العمل من المكتب بدوام كامل؛ العمل عن بُعد غير متاح.
عن المنتج/الفريق: FortiRecon هو حل إدارة التعرض للتهديدات من فورتينت. يساعد المؤسسات على الانتقال من نهج تفاعلي إلى نهج استباقي، برمجي، وقائم على إطار عمل لإدارة التعرض وتقييم الثغرات.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
