عالم بيانات / مهندس ذكاء اصطناعي

ك.أ.ك (المركز الآلي الشريف) تتميز بثقافة تعاونية قوية، حيث تضع الأشخاص والثقة والعمل الجماعي في قلب تنظيمها. تدعم نهج الإدارة القريب التوجيه والتمكين والعلاقات العملية طويلة الأمد ضمن فرق ملتزمة. تكمل هذه الديناميكية بُعدًا تنافسيًا، يركز على الأداء والطموح ورضا العملاء. كما أنها مدعومة بثقافة تنظيمية منظمة، تضمن الصرامة والكفاءة وموثوقية العمليات، بينما تعزز مكون ابتكاري أكثر اعتدالًا التكيف والتحسين المستمر.

• ستستخدم بيانات الشركة لتصميم نماذج تنبؤية ودمج حلول الذكاء الاصطناعي في عملياتنا التجارية.
• ستشارك أيضًا في الأتمتة الذكية لعملياتنا الداخلية من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز رقمنتها وكفاءتها.
• في هذا الدور، ستقوم بتطوير نماذج تنبؤية للصيانة التنبؤية، وتحسين المخزون، وتصنيف العملاء وتقييمهم، مما يساهم في إثراء رؤية العميل الشاملة 360 درجة.
• أخيرًا، ستضمن متابعة تكنولوجية نشطة لتحديد واستكشاف استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق في قطاع أعمالنا.

المهارات التقنية:

• إجادة في بايثون، التعلم الآلي / التعلم العميق، واجهات برمجة التطبيقات، سحاب أزور (يفضل Data Factory / Fabric)،
• معرفة بـ OpenAI GPTs، OLLAMA، Claude، Gemini.
• فهم أساسي لـ MLOps (CI / CD، المراقبة، الحاويات).
• أساس جيد في SQL وفهم لهندسة البيانات.
• فهم جيد لـ DWH / Datalake (الهندسة، النمذجة، مصادر الأعمال).
• خبرة في بيئات البيانات مثل أزور، Databricks، والترويج...
• إجادة في لغات البرمجة (بايثون، R، SQL) ومكتبات التعلم الآلي.

الملف الشخصي المطلوب:

• درجة الماجستير (بكاليوس + 5) في الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، هندسة البرمجيات، علوم الحاسوب.
• خبرة من 2 إلى 5 سنوات في البيانات / الذكاء الاصطناعي.
• قدرة على حل المشكلات المعقدة بطريقة عملية.
• تركيز على قيمة الأعمال وتجربة المستخدم.
• مهارات تحليلية قوية، صرامة، استقلالية.