مهندس بيانات رئيسي

المسمى الوظيفي: مهندس بيانات رئيسي
الموقع: لاهور / كراتشي / إسلام آباد
نوع الوظيفة: دوام كامل

نظرة عامة على الشركة

تُعتبر 10Pearls شركة مبتكرة حائزة على جوائز في مجال التحول الرقمي تساعد الأعمال على تخيل وبناء المستقبل. نحن فخورون بالإعلان عن فوز 10Pearls بجائزة أفضل ثقافة عمل تقنية في واشنطن العاصمة من Tech in Motion، وتم التعرف عليها في قائمة أسرع 500 شركة نموًا من Inc. وتم تصنيفها كأفضل شركة متوسطة الحجم من حيث التنوع في منطقة واشنطن الكبرى. نحن نتعاون مع الشركات لمساعدتها على التحول والنمو والتسريع من خلال اعتماد التقنيات الرقمية والتكنولوجيات المتسارعة. لقد شمل عملنا إنشاء تجارب رقمية قابلة للاستخدام وآمنة، ومنتجات برمجية ومحمولة، إلى مساعدة الشركات على التحديث من خلال اعتماد السحابة وتطوير العمليات الرقمية. عملاؤنا متنوعون للغاية، بما في ذلك شركات Global 1000، والأعمال المتوسطة، وحتى الشركات الناشئة ذات النمو العالي. لكن هذه مجرد حقائق. ما يجعلنا فريدين هو أننا نملك روحًا حقيقية. نحن نركز بشكل كبير على تحقيق نتائج إيجابية للمجتمع وندعم ونتفاعل بنشاط مع المجتمعات التي نعيش ونعمل فيها لجعل العالم مكانًا أفضل. باختصار، نحن نؤمن بالقيام بالأشياء بشكل جيد، بينما نفعل الخير ونعرف كيف نوازن بين الاثنين.

الدور

تبحث 10Pearls عن مهندس بيانات رئيسي أول ذو خبرة قوية في منصات البيانات الحديثة، وتقنيات السحابة، ومعالجة البيانات على نطاق واسع. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة حلول بيانات قابلة للتوسع، مما يمكّن اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر المؤسسة مع ضمان جودة البيانات والحوكمة والتميز التشغيلي.

المسؤوليات

• تصميم وتطوير وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع لدعم زيادة حجم البيانات وتعقيدها

  
  

• بناء وتحسين حلول البيانات على منصات البيانات السحابية والمحلية (Azure، AWS، Google Cloud)

  
  

• تطوير نماذج البيانات، والمخازن، والمجالات بما في ذلك وضع الأساس لهندسة Data Mesh

  
  

• تنفيذ وصيانة عمليات ETL/ELT لتكامل البيانات وتحويلها بشكل فعال

  
  

• التعاون مع محللي البيانات، وعلماء البيانات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول بيانات موثوقة

  
  

• ضمان جودة البيانات، والحكومة، والأمان، والامتثال عبر النظام البيئي الكامل للبيانات بما في ذلك ضوابط الوصول، وتشفير البيانات

  
  

• أتمتة نشر، وجدولة، ومراقبة، وإدارة خطوط البيانات ومجموعات البيانات

  
  

• مراقبة أداء المنصة وحل المشكلات المتعلقة بالبيانات مع تقديم دعم الإنتاج من المستوى 2/3

  
  

• تطوير وصيانة أطر تنظيم البيانات وأفضل الممارسات في DataOps

  
  

• تحسين البنية التحتية الحالية للبيانات وتقديم توصيات لتحسين الأداء والقابلية للتوسع؛ تحديد الاختناقات المحتملة بشكل استباقي

  
  

• المشاركة في مناقشات الهندسة والمساهمة في استراتيجيات البيانات ومبادرات خارطة الطريق

  
  

• تنفيذ ضوابط استعادة الكوارث، واستمرارية الأعمال، وإدارة المخاطر لمنصات البيانات

  
  

• دعم متطلبات التدقيق، والامتثال، والتنظيم المتعلقة بإدارة البيانات

  
  

• التعاون مع فريق إدارة الحوادث لتتبع وحل والإبلاغ عن حوادث منصات البيانات وإجراءات المتابعة

  
  

• تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية لتسليمات هندسة البيانات بما يتماشى مع متطلبات الأعمال

  
  

• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لضمان تسليم المشاريع بنجاح ونشر الإنتاج

  
  

• الحفاظ على الوثائق الفنية، والمعايير، وأفضل الممارسات عبر مبادرات هندسة البيانات

  
  

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة

  
  

• خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة البيانات ومنصات البيانات على نطاق واسع

  
  

• خبرة قوية في تقنيات البيانات الضخمة بما في ذلك Hadoop، Spark (بما في ذلك Spark Streaming)، Kafka، Hive، Airflow، وApache NiFi

  
  

• إجادة متقدمة في Python وSQL

  
  

• خبرة عملية مع خدمات منصة بيانات Azure بما في ذلك Azure Data Factory (ADF)، Azure Databricks، Azure Data Lake Storage (ADLS)، Azure Synapse Analytics، Azure Functions، وLogic Apps؛ أو معرفة معادلة في مجموعة بيانات Google Cloud أو AWS Cloud

  
  

• خبرة عملية مع Google BigQuery، Google Analytics، ونمذجة بيانات Clickstream

  
  

• خبرة قوية في بناء وصيانة خطوط ETL/ELT

  
  

• إجادة في SQL العلائقية، Graph، NoSQL، وتقنيات قواعد البيانات الموزعة

  
  

• إجادة في قواعد بيانات Elasticsearch وCouchbase

  
  

• خبرة في تقنيات نمذجة البيانات بما في ذلك Star Schema، 3NF، وData Vault

  
  

• خبرة مع أدوات تنظيم سير العمل بما في ذلك Airflow، Oozie، وأدوات CI/CD

  
  

• معرفة بمنصات تدفق البيانات في الوقت الحقيقي مثل Kafka

  
  

• خبرة مع Power BI، Tableau، Qlik، أو أدوات التقارير والتصور المماثلة

  
  

• فهم قوي لمبادئ حوكمة البيانات، وهندسة البيانات، وأمان البيانات، وإدارة البيانات

  
  

• خبرة مع مبادرات ترحيل البيانات المستندة إلى السحابة والتحديث بما في ذلك الهياكل الهجينة المحلية والسحابية

  
  

• مهارات تحليلية، وحل المشكلات، واستكشاف الأخطاء قوية

  
  

• قدرات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة

  
  

مفضل أن يكون لديك

• تعرض لمنصات الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتحليلات المتقدمة

  
  

• خبرة في مجال الخدمات المالية

  
  

• معرفة بأساليب تسليم Agile وWaterfall

  
  

• خبرة في إدارة البرامج وتتبع التسليمات

  
  

• خبرة في قيادة الفرق الفنية وتوجيه المهندسين المبتدئين