كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
شكراً لك، تم إرسال بلاغك وسيتم مراجعته قريباً.
https://bayt.page.link/62kVqHeS82UDkRTb6

Note: This job description has been translated into Arabic. To view the original English version, please click here.

ملاحظة: لقد تم ترجمة هذا الوصف الوظيفي إلى العربية. لمُشاهدة النص الأصلي بالإنجليزية، الرجاء الضغط هنا.

العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بيانات أزور أول

قبل 30+ يومًا 2026/11/05 ·ينتهي التقديم خلال 105 يومًا
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

من الممتع العمل في شركة يؤمن فيها الناس حقًا بما يفعلونه!


نحن ملتزمون بجلب الشغف وتركيز العملاء إلى الأعمال.


الدور - مهندس بيانات أزور


المواقع - بوني، مومباي، جورجاون، نويدا، تشيناي، كويمباتور، بنغالور


الخبرة- 6-9 سنوات


هل أنت متحمس لتطوير مسيرتك المهنية؟


نحن نقدر موظفينا الموهوبين، وعندما يكون ذلك ممكنًا نسعى لمساعدة أحد موظفينا على النمو المهني قبل توظيف مواهب جديدة للمناصب الشاغرة لدينا. إذا كنت تعتقد أن المنصب المفتوح الذي تراه مناسب لك، نشجعك على التقديم!


موظفونا هم من يصنعون الفرق في نجاحنا.


المسؤوليات:
1. تصميم وتطوير وصيانة بنية البيانات والأنظمة.
2. تصميم وتطوير وصيانة بنية البيانات والأنظمة لدينا.
3. تطوير وصيانة خطوط بيانات لاستيعاب البيانات، وضمان جودة البيانات وسلامتها.
4. تصميم وتنفيذ نماذج البيانات ومخططات قواعد البيانات لدعم الأهداف التجارية.
5. تطوير وصيانة خطوط بيانات لدعم معالجة البيانات والتحليل.
6. التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لتحديد أولويات متطلبات البيانات وحالات الاستخدام.
7. إدارة وتحسين الأنظمة الموزعة وحلول تخزين البيانات.
8. تطوير وصيانة أفضل الممارسات والمعايير لهندسة البيانات داخل المنظمة.


الإلزامي:


أزور، ADF، ADLS2، Databricks، بايثون، PySpark، DevOps، أطر عمل P&G مثل AI factory، Ultimate، Pygentic


إذا كنت تحب النمو السريع والعمل مع أشخاص متحمسين ومتفوقين، ستستمتع بمسيرتك المهنية معنا!


استفسارات التوظيف ذات الصلة

الهند: [email protected]


خارج الهند: [email protected]


هذا البريد الوارد لا يعالج تقديم السير الذاتية. يجب تقديم جميع الطلبات من خلال إعلانات الوظائف المنشورة.


ليس لديك المؤهلات المناسبة؟ دعنا نعرف أنك مهتم بفرصة مستقبلية من خلال النقر على قدّم نفسك في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة أو إنشاء حساب لإعداد تنبيهات البريد الإلكتروني عند توفر إعلانات وظائف جديدة تتناسب مع اهتماماتك!


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.