الوصف الوظيفي
كجزء من دورك كمهندس موثوقية مواقع أول في سلة، ستقود مبادرات الموثوقية، وتعالج الحوادث المعقدة، وتحسن أداء المنصة، وتوجه فرق الهندسة نحو بناء أنظمة مرنة.
ستشارك أيضًا في دورات الاستجابة للطوارئ كجزء من التزامنا بموثوقية المنصة.
إدارة الموثوقية والحوادث قيادة استجابة الحوادث عالية الخطورة ودفع مراجعات ما بعد الحادث.
استكشاف المشكلات المعقدة عبر التطبيقات والبنية التحتية والشبكات.
تحسين MTTR من خلال تحسين المراقبة والتنبيهات وأدوات التشخيص.
المشاركة في دورة الاستجابة للطوارئ لدعم الأنظمة الإنتاجية.
الأداء وقابلية التوسع تحديد وحل اختناقات الأداء وتحديات التوسع.
إجراء اختبارات التحميل والتخطيط للطاقة في السيناريوهات ذات الحركة المرورية العالية.
البنية التحتية والعمليات تعزيز البنية التحتية السحابية الأصلية، وعمليات النشر، والأتمتة.
تحسين المرونة، وتحمل الأخطاء، وآليات الاسترداد عبر الأنظمة.
المراقبة بناء وتحسين لوحات المعلومات والتنبيهات والقياسات والسجلات والأثر.
تحديد SLIs/SLOs وتحسين الرؤية في سلوك النظام.
الأدوات والأتمتة تطوير أدوات تقلل من العمل التشغيلي وتزيد من الموثوقية.
المساهمة في البنية التحتية ككود، وخطوط أنابيب CI/CD، وعمليات GitOps.
التعاون العمل عن كثب مع فرق الهندسة لضمان أن الخدمات قوية وجاهزة للإنتاج.
توجيه المهندسين حول الموثوقية، وتصحيح الأخطاء، وأفضل الممارسات التشغيلية.
المهارات الإضافية الخلفية في الأنظمة الكبيرة ذات الحركة المرورية العالية.
الخبرة في تصميم مقاوم للأخطاء، والتعافي من الكوارث، وأنماط التوافر العالي.
الإلمام بـ SLOs وSLIs وميزانيات الأخطاء.
تفضيل الموقع يُفضل المرشحون الموجودون ضمن المناطق الزمنية GMT 0 إلى +6 للتوافق مع التعاون بين الفريق وتغطية الاستجابة للطوارئ.
خبرة قوية مع Kubernetes، وتقنيات الشبكة الخدمية، ومنصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure).
فهم عميق لنظام Linux، والشبكات، والأنظمة الموزعة، وتوازن الحمل.
خبرة عملية مع Terraform أو أدوات البنية التحتية ككود مماثلة.
الخبرة مع منصات المراقبة مثل Prometheus وGrafana وLoki وMimir وElastic أو ما يعادلها.
الكفاءة في لغات البرمجة أو البرمجة مثل Bash وPython أو Go.
الخبرة مع خطوط أنابيب CI/CD وممارسات GitOps.
مهارات قوية في تصحيح الأخطاء، واستجابة الحوادث، وتحليل الأداء.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.