خبير في الكيمياء الحاسوبية

المسمى الوظيفي: خبير في الكيمياء الحاسوبية

نوع الوظيفة: متعاقد

الموقع: عن بُعد

ملخص الوظيفة: في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ستشكل أعمالك كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال مدخلات عالية الجودة من العالم الحقيقي.

المسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وتقييم ونقد سير العمل المتقدم في الكيمياء الحاسوبية لدعم مبادرات تقييم الذكاء الاصطناعي.
2. تقديم رؤى على مستوى الخبراء حول المحاكاة الجزيئية، وطرق الهيكل الإلكتروني، وأنظمة المعلومات الكيميائية.
3. تقييم وتحسين معلمات المحاكاة وتكوينات البرمجيات العلمية من أجل الدقة وقابلية التكرار.
4. تحليل البيانات من الديناميات الجزيئية، والكيمياء الكمومية، ومشاريع اكتشاف الأدوية، وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.
5. استغلال المعرفة في المجال لتوجيه تطوير والتحقق من صحة نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالكيمياء.
6. التواصل بوضوح حول المفاهيم العلمية المعقدة، كتابةً وشفهيًا، مع المتعاونين الفنيين وغير الفنيين.
7. توثيق النتائج والمنهجيات وأفضل الممارسات لضمان نقل المعرفة عبر فريق العميل.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

1. دكتوراه في الكيمياء، أو الكيمياء الحاسوبية، أو مجال ذي صلة، أو خبرة معادلة في الصناعة/البحث.
2. خبرة عميقة في طرق الكيمياء الحاسوبية والبيئات التي تعتمد على المحاكاة مرغوبة.
3. إجادة استخدام الأدوات القياسية في الصناعة مثل Gaussian، ORCA، Psi4، NWChem، GROMACS، LAMMPS، AMBER، RDKit، أو OpenBabel ستكون مثالية.
4. خبرة قوية في البرمجة العلمية وسير العمل التحليلي، خاصة باستخدام Python.
5. مهارات كمية وتحليلية وعلمية ممتازة.
6. قدرات بارزة في الكتابة والتواصل الشفهي، مع القدرة على توثيق وشرح المفاهيم التقنية بوضوح.
7. سجل حافل في حل المشكلات العلمية الدقيقة في مجالات الكيمياء المعقدة.

المؤهلات المفضلة:

1. خبرة في سير العمل الكيميائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو تقييم الأداء.
2. نشر مقالات محكمة، براءات اختراع، أو مساهمات في برمجيات علمية مفتوحة المصدر.
3. خلفية في اكتشاف الأدوية، تحليل الطيف، أو توقع التفاعلات/التركيب العكسي.