المسمى الوظيفي: أخصائي بيانات وكatalog التجارة الإلكترونية

نوع الوظيفة: متعاقد

الموقع: عن بُعد

ملخص الوظيفة: في هذا الدور، ستطبق خبرتك للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. سيشكل عملك كيفية تعلم النماذج والتفكير والأداء من خلال إدخال بيانات عالية الجودة من العالم الحقيقي. لا تتطلب الخبرة السابقة في الذكاء الاصطناعي - ما يهم هو معرفتك في المجال.

المسؤوليات الرئيسية:

• إدارة وتنظيم وتنسيق كتالوجات المنتجات الكبيرة للتجارة الإلكترونية، وضمان دقة البيانات واتساقها عبر المنصات.

• تطوير وتنفيذ وتحسين أطر تصنيف المنتجات لمحاكاة تصنيفات التجارة الإلكترونية وتجارب التصفح في العالم الحقيقي.

• تطبيع ورسم بيانات المنتجات المستمدة من قواعد بيانات متنوعة، مع تطبيق أفضل الممارسات في إدارة مجموعات البيانات المنظمة.

• إنشاء ونمذجة سيناريوهات تسوق واقعية تعكس سلوك المستهلكين الحقيقي وعمليات اتخاذ القرار.

• التعاون مع فرق تطوير الذكاء الاصطناعي لتحديد احتياجات البيانات وتحسين هياكل الكتالوج لتدريب الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع.

• ضمان الالتزام الصارم بمعايير جودة البيانات والنزاهة والتطبيع داخل بيئات SQL وNoSQL.

• توثيق سير العمل، والتصنيفات، وهياكل البيانات الوصفية مع تواصل مكتوب واضح وموجز.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

• خبرة مثبتة في إدارة كتالوج المنتجات وعمليات التجارة الإلكترونية.

• إتقان مفاهيم قواعد بيانات SQL وNoSQL، وتصميم المخططات، ونمذجة بيانات المنتجات.

• إلمام قوي بتطوير تصنيفات المنتجات، والتصنيف، وطرق تطبيع البيانات.

• فهم عميق لإدارة مجموعات البيانات المنظمة، بما في ذلك كتالوجات التجارة الإلكترونية الكبيرة والمعقدة.

• مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة، مع القدرة على توثيق العمليات والتواصل بوضوح عن المفاهيم التقنية.

• خبرة في بناء تجارب تسوق مدفوعة بالبيانات ومحاكاة رحلات المستهلكين.

• اهتمام كبير بالتفاصيل وعقلية تعاونية للعمل مع فرق متعددة التخصصات.

المؤهلات المفضلة:

• مشاركة سابقة في مشاريع الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو توضيح البيانات.

• خبرة في تصميم مخططات كتالوج قابلة للتوسع لأسواق الإنترنت المتنوعة.

• خلفية في إنشاء هياكل بيانات وصفية متقدمة أو المساهمة في مبادرات تدريب الذكاء الاصطناعي.

معلومات إضافية: هذه وظيفة تركز على تدريب الذكاء الاصطناعي. ستلعب دورًا رئيسيًا في بناء بيئات تجارة إلكترونية غنية بالبيانات لتحسين فهم وأداء نماذج الذكاء الاصطناعي. ساهم في تشكيل مستقبل تجارب التسوق الذكية.